軟營(SaaS)雖然在中國還是個(gè)剛剛興起的新生事物，但是由于國內(nèi)具有非常良好的生長土壤，備受業(yè)界的關(guān)注。據(jù)統(tǒng)計(jì)我國約有1200萬家中小企業(yè)，這是一個(gè)數(shù)量非常龐大的軟件運(yùn)營服務(wù)(SaaS)消費(fèi)群體。我國的中小企業(yè)由于受到IT預(yù)算少、缺乏專業(yè)的技術(shù)支持人員、決策時(shí)間長等問題的困擾，企業(yè)的信息化普及率一直不高。而另一方面，中小企業(yè)靈活多變、發(fā)展迅速等特點(diǎn)，又急需專業(yè)的IT系統(tǒng)和服務(wù)來幫助其提高工作效率、提升管理質(zhì)量、降低運(yùn)營成本，以增強(qiáng)其**競爭能力。軟件運(yùn)營服務(wù)(SaaS)正是解決這些矛盾的比較好途徑，用戶可以根據(jù)自己的應(yīng)用需要從服務(wù)提供商那里定購相應(yīng)的應(yīng)用軟件服務(wù)，并且可以根據(jù)企業(yè)發(fā)展的變化來調(diào)整所使用的服務(wù)內(nèi)容，具有很強(qiáng)的伸縮性和擴(kuò)展性，同時(shí)這些應(yīng)用服務(wù)所需要的專業(yè)維護(hù)與技術(shù)支持也都是由服務(wù)商的專業(yè)人員來承擔(dān)。saas軟件的應(yīng)用分類，財(cái)務(wù)、人事、銷售、營銷、物流、招聘等。常州騎手管理SaaS平臺軟件

在建模層面，標(biāo)準(zhǔn)化和通用的模型才是比較好選。所以，我們把人數(shù)做了歸一化，算法分配每個(gè)班次的騎手比例，但不分人數(shù)。**終只需要輸入站點(diǎn)的總?cè)藬?shù)，就得到每個(gè)班次的人數(shù)。在算法決策的時(shí)候，不決策人數(shù)、只決策比例，這樣也可以把單量進(jìn)行歸一化。每個(gè)時(shí)間單元的進(jìn)單量除以每天峰值時(shí)間單元的單量，也變成了0~1之間的數(shù)字。這樣就可以認(rèn)為，如果某個(gè)時(shí)間單元內(nèi)人數(shù)比例大于單量比例，那么叫作運(yùn)力得到滿足。這樣，通過各種歸一化，變成了一個(gè)通用的問題，而不需要對每種場景單獨(dú)處理。另外，這個(gè)問題涉及大量復(fù)雜的強(qiáng)約束，涉及各種管理的訴求、騎手的體驗(yàn)。約束有很多，比如每個(gè)工作時(shí)段盡量連續(xù)、每個(gè)工作時(shí)段持續(xù)的時(shí)間不過短、不同工作時(shí)段之間休息的時(shí)間不過短等等，有很多這樣的業(yè)務(wù)約束。梳理之后可以發(fā)現(xiàn)，這個(gè)問題的約束太多了，求比較好解甚至可行解的難度太大了。另外，站長在使用排班工具的時(shí)候，希望能馬上給出系統(tǒng)排班方案，再快速做后續(xù)微調(diào)，因此對算法運(yùn)行時(shí)間要求也比較高。蘇州蛋糕配送SaaS服務(wù)商外賣配送平臺saas化，能給想創(chuàng)業(yè)的騎手和自配送商家低成本啟動(dòng)。

算法**思想基于約束條件的構(gòu)造算法與局部搜索綜合考慮以上因素，我們**終基于約束條件，根據(jù)啟發(fā)式算法構(gòu)造初始方案，再用局部搜索迭代優(yōu)化。使用這樣的方式，求解速度能夠達(dá)到毫秒級，而且可以給出任意站點(diǎn)的排班方案。整體的優(yōu)化指標(biāo)還不錯(cuò)。當(dāng)然，不保證是比較好解，只是可以接受的滿意解。落地應(yīng)用效果站點(diǎn)體驗(yàn)指標(biāo)良好，**接受度高。排班時(shí)間節(jié)省：2h/每站點(diǎn)每次。這種算法也在自營場景做了落地應(yīng)用，跟那些排班經(jīng)驗(yàn)豐富的站長相比，效果基本持平，**的接受程度也比較高。**重要的是帶來排班時(shí)間的節(jié)省，每次排班幾分鐘就搞定了，這樣可以讓站長有更多的時(shí)間去做其它的管理工作。

SaaS通過租賃的方式提供軟件服務(wù)，免卻了軟件安裝實(shí)施過程中一系列專業(yè)并復(fù)雜的環(huán)節(jié)，讓軟件的實(shí)施使用變得簡單易掌握。SaaS模式軟件的開發(fā)基于“能完全替代傳統(tǒng)管理軟件功能”這樣的要求，并提供在線服務(wù)和先進(jìn)的管理思想，實(shí)現(xiàn)銷售、生產(chǎn)、采購、財(cái)務(wù)等多部門多角色在同一個(gè)平臺上開展工作，實(shí)現(xiàn)信息可管控的高度共享和協(xié)同。正是由于這些優(yōu)勢，SaaS發(fā)展迅速。SaaS應(yīng)用在給企業(yè)和供應(yīng)商帶來收益的同時(shí)也帶來了挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)的安全性成為人們**關(guān)心的話題。特別是那些大型上市公司，將數(shù)據(jù)寄存在公司防火墻之外的構(gòu)想讓中高管階層感到無所適從，他們對數(shù)據(jù)安全性能否得到有力保證深感懷疑。saas云平臺，軟件及服務(wù)的云平臺。

騎手路徑規(guī)劃具體到騎手的路徑規(guī)劃問題，不是簡單的路線規(guī)劃。這個(gè)場景是，一個(gè)騎手身上有很多配送任務(wù)，這些配送任務(wù)存在各種約束，怎樣選擇比較好配送順序去完成所有任務(wù)。這是一個(gè)NP難問題，當(dāng)有5個(gè)訂單、10個(gè)任務(wù)點(diǎn)的時(shí)候，就存在11萬多條可能的順序。而在高峰期的時(shí)候，騎手往往背負(fù)的不止5單，甚至有時(shí)候一個(gè)騎手會(huì)同時(shí)接到十幾單，這時(shí)候可行的取送順序就變成了一個(gè)天文數(shù)字。算法應(yīng)用場景再看算法的應(yīng)用場景，這是智能調(diào)度系統(tǒng)中**為重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。系統(tǒng)派單、系統(tǒng)改派，都依賴路徑規(guī)劃算法。在騎手端，給每個(gè)騎手推薦任務(wù)執(zhí)行順序。另外，用戶點(diǎn)了外賣之后，美團(tuán)會(huì)實(shí)時(shí)展示騎手當(dāng)前任務(wù)還需要執(zhí)行幾分鐘，要給用戶提供更多預(yù)估信息。這么多應(yīng)用場景，共同的訴求是對時(shí)效的要求非常高，算法運(yùn)行時(shí)間要越短越好。但是，算法**是快就可以嗎？并不是。因?yàn)檫@是派單、改派這些環(huán)節(jié)的**模塊，所以算法的優(yōu)化求解能力也非常重要。如果路徑規(guī)劃算法不能給出較優(yōu)路徑，可想而知，上層的指派和改派很難做出更好的決策。所以，對這個(gè)問題做明確的梳理，**的訴求是優(yōu)化效果必須是穩(wěn)定的好。不能這次的優(yōu)化結(jié)果好，下次就不好。另外，運(yùn)行時(shí)間一定要短。saas模式，是平臺把軟件開發(fā)好之后，租用給有同類需求的客戶。這樣可以降低自己開發(fā)的成本。蘇州蔬菜配送SaaS平臺

送道跑腿saas系統(tǒng)，幫忙、幫送、幫取、幫排隊(duì)的一款服務(wù)軟件。常州騎手管理SaaS平臺軟件

數(shù)據(jù)安全軟件即服務(wù)已成為了流行的趨勢，整個(gè)SaaS的范疇涵蓋了***的用戶可以獲取并利用的應(yīng)用，而SaaS的普及也**著在未來隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，用戶不必再投資于任何服務(wù)器或是自己的設(shè)備上安裝任何軟件。從包含了在線Office應(yīng)用程序的GoogleApps到Adobe的Buzzword服務(wù)，以及通過LiveOffice和Hotmail提供的電子郵件及即時(shí)消息服務(wù)都是很好的SaaS的例證。同時(shí)，你還會(huì)發(fā)現(xiàn)大量的在線備份和數(shù)據(jù)保護(hù)服務(wù)，無論是IronMoutain還是AmeriVault，當(dāng)然，其中還包括一些規(guī)模較大的供應(yīng)商，如EMC、IBM、HP，也加入到了這個(gè)市場中來，正在日益將其發(fā)展方向轉(zhuǎn)向服務(wù)以擴(kuò)大他們的市場。通過提供這些軟件，企業(yè)們提供了SaaS服務(wù)或是將你的數(shù)據(jù)存放在他的服務(wù)器上，以及獲取捏計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，所以，引伸出一個(gè)問題：用戶使用這些服務(wù)的安全性到底如何？"中小型企業(yè)必須非常謹(jǐn)慎的挑選供應(yīng)商以存儲他們寶貴的數(shù)據(jù)。"分析機(jī)構(gòu)IDC的分析師LauraDuBois表示，這位分析師一直關(guān)注在線存儲服務(wù)以及SaaS領(lǐng)域的發(fā)展動(dòng)向，曾在一篇文章中表示，由于在線存儲服務(wù)來勢洶洶，IDC甚至沒有為其準(zhǔn)備好一個(gè)相應(yīng)的分類方法。常州騎手管理SaaS平臺軟件