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湖北水果配送SaaS系統

來源: 發布時間:2023-11-25

算法**思想基于約束條件的構造算法與局部搜索綜合考慮以上因素,我們**終基于約束條件,根據啟發式算法構造初始方案,再用局部搜索迭代優化。使用這樣的方式,求解速度能夠達到毫秒級,而且可以給出任意站點的排班方案。整體的優化指標還不錯。當然,不保證是比較好解,只是可以接受的滿意解。落地應用效果站點體驗指標良好,**接受度高。排班時間節省:2h/每站點每次。這種算法也在自營場景做了落地應用,跟那些排班經驗豐富的站長相比,效果基本持平,**的接受程度也比較高。**重要的是帶來排班時間的節省,每次排班幾分鐘就搞定了,這樣可以讓站長有更多的時間去做其它的管理工作。外賣配送saas云平臺,外賣配送軟件及服務的云平臺。湖北水果配送SaaS系統

基于業務場景的約束條件梳理**難的一個問題,其實是要求區域邊界必須沿路網。起初我們很難理解,因為本質上區域規劃只是對商家進行分類,它只是一個商家**的概念,為什么要畫出邊界,還要求邊界沿路網呢?其實剛才介紹過,區域邊界是為了回答如果有新商家上線到底屬于哪個站點的問題。而且,從**管理成本來講,更習慣于哪條路以東、哪條路以南這樣的表述方式,便于記憶和理解,提高管理效率。所以,就有了這樣的訴求,我們希望區域邊界更“便于理解”。整體方案設計在目標和約束條件確定了之后,整體技術方案分成三部分:首先,根據三個目標函數,確定商家比較好**。這一步比較簡單,做運籌優化的同學都可以快速地解決這樣一個多目標組合優化問題。后面的步驟比較難,怎么把區域邊界畫出來呢?為了解決這個問題,配送團隊和美團地圖團隊進行合作。先利用路網信息,把城市切成若干互不重疊的多邊形,然后根據計算幾何,將一批商家對應的多邊形拼成完整的區域邊界。***,用美團自主研發的配送仿真系統,評測這樣的區域規劃對應的單均行駛距離和體驗指標是否符合預期。因為**直接變動的成本非常***真系統就起到了非常好的作用。天津自配送SaaS開發外賣配送saas平臺哪家好?送道門檻低、產品全、應用場景廣。

下面是一個實際案例,我們用算法把一個城市做了重新的區域規劃。當然,這里必須要強調的是,在這個過程中,人工介入還是非常必要的。對于一些算法很難處理好的邊角場景,需要人工進行微調,使整個規劃方案更加合理。中間的圖是算法規劃的結果。經過試點后,測試城市整體的單均行駛距離下降了5%,平均每一單騎手的行駛距離節省超過100米。可以想象一下,在這么龐大的單量規模下,每單平均減少100米,總節省的路程、節省的電瓶車電量,都是一個非常可觀的數字。更重要的是,可以讓騎手自己明顯感覺到自己的效率得到了提升。

SaaS通過租賃的方式提供軟件服務,免卻了軟件安裝實施過程中一系列專業并復雜的環節,讓軟件的實施使用變得簡單易掌握。SaaS模式軟件的開發基于“能完全替代傳統管理軟件功能”這樣的要求,并提供在線服務和先進的管理思想,實現銷售、生產、采購、財務等多部門多角色在同一個平臺上開展工作,實現信息可管控的高度共享和協同。正是由于這些優勢,SaaS發展迅速。SaaS應用在給企業和供應商帶來收益的同時也帶來了挑戰:數據的安全性成為人們**關心的話題。特別是那些大型上市公司,將數據寄存在公司防火墻之外的構想讓中高管階層感到無所適從,他們對數據安全性能否得到有力保證深感懷疑。送道配送saas系統,是一整套外賣配送的系統解決方案。

SaaS2.0模式要求服務運營商能夠提供具備靈活定制、即時部署、快速集成的SaaS應用平臺,能夠提供基于web的應用定制、開發、部署工具,能夠實現無編程的SaaS應用、穩定、部署實現能力。在確保SaaS服務運營商自身能夠迅速推出新模塊、迅速實現用戶的客戶化需求的同時,能夠使各類開發伙伴、行業合作伙伴簡單地通過瀏覽器就能利用平臺的各種應用配置工具,結合自身特有的業務知識、行業知識、技術知識,迅速地配置出包括數據、界面、流程、邏輯、算法、查詢、統計、報表等部分在內的功能強大的業務管理應用,并且能夠確保應用迅速地穩定、部署,確保應用能夠以較高水平的性能運行。送道配送saas系統,適合連鎖品牌自配送商家租用,自己管理外賣訂單、建立自配送團隊。常州外賣配送SaaS代理商

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而我們面臨的問題規模,前幾年只是區域維度的調度粒度,一個商圈一分鐘峰值100多單,匹配幾百個騎手,但是這種乘積關系對應的數據已經非常大了。現在,由于美團有更多業務場景,比如跑腿和全城送,會跨非常多的商圈,甚至跨越半個城市,所以只能做城市級的全局優化匹配。目前,調度系統處理的問題的峰值規模,是1萬多單和幾萬名騎手的匹配。而算法允許的運行時間只有幾秒鐘,同時對內存的消耗也非常大。另外,配送和網約車派單場景不太一樣。打車的調度是做司機和乘客的匹配,本質是個二分圖匹配問題,有多項式時間的比較好算法:KM算法。打車場景的難點在于,如何刻畫每對匹配的權重。而配送場景還需要解決,對于沒有多項式時間比較好算法的情況下,如何在指數級的解空間,短時間得到優化解。如果認為每一單和每個騎手的匹配有不同的適應度,那么這個適應度并不是可線性疊加的。也就意味著多單對多人的匹配方案中,任意一種匹配都只能重新運算適應度,其計算量可想而知。湖北水果配送SaaS系統

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