單細胞獲得困難，不同組織要求不盡相同難以搞定？ 烈冰2000+項目消化經驗，100+組織類型解離protocol，精心設計不同組織實驗的解離、細胞懸浮實驗體系，確保單細胞的獲得。 凍存樣本無法實驗，珍貴樣本無法使用？ 烈冰采用國際認可的凍存組織復蘇技術以及死細胞過濾技術，確保凍存組織使用。 珍貴樣本，細胞數量太少，消化背景雜無法做單細胞？ 采用國際認可的10X Genomics，BD Rhapsody雙平臺模式，根據樣本實際情況和用戶需求提供客觀有效的實驗方案,細胞量少，背景雜也能做單細胞。 單細胞RNA分類精度不足，部分細胞無法細分？ 烈冰同時采用單細胞蛋白質組與單細胞轉錄組測序技術，真正做到從上游到下游的全流程檢測，確保超高的細胞分類精度。高通量測序技術是對傳統測序一次突破性的改變，一次對幾十萬到幾百萬條核酸序列進行測定。武漢10X Genomics單細胞測序數據分析可視化

針對單細胞測序數據分析時的reads數、基因表達量及細胞數量判定過程中：以捕獲5000個細胞、100G的測序量為標準，每個細胞的reads數大約在50k左右；每個細胞的基因中位數取決于樣本的細胞類型，例如成熟的B，T，粒細胞數量較多的組織中，由于該類型細胞表達的基因數普遍較少，導致基因中位數下降。而某些疾病組織、或者體外培養的如干細胞等，他們的基因表達數較高，甚至可以超過1W，這就導致該類樣本基因中位數非常高。因此，我們對細胞數量以及基因中位數確認時，需要考察實際組織的細胞組成。陜西10X單細胞測序商業化服務烈冰測序數據分析平臺，不依賴已有物種信息，可研究非模式物種，針對不同平臺的數據，制定多套流程；

相對于Smart-Seq技術在細胞數量上的問題，10X平臺普遍提供的細胞數量都在1000-20000不等的測序細胞量，這個量級的測序細胞量已經可以說能夠完全覆蓋絕大部分組織的Single Cell群體類型。因此，這兩種技術對于基于基因表達進行準確細胞分型上，無論是從細胞數量上來說還是表達檢測可靠性來說，都會更實用。同時依托Random Cell Label技術，使得其對于NovaSeq、HiSeq X Ten、Hiseq 4000等設備存在的Index hooping現象，相對于Smart-Seq數據來說，影響幾乎可以忽略不計（10X Genomics官方網站曾給出hooping測試結果，顯示無影響。

烈冰與國內高校、研究所、醫院和藥企單位開展深度合作，服務于600+臨床與研究機構，1000+客戶和5000+重要科研項目，助力并聯合發表300+篇CNS等國際學術期刊（不完全統計），在單細胞領域，烈冰助力用戶發表單細胞文獻30+篇，總IF＞300+，IF＞10+以上文章占比65%以上，包含Immunity、Nature Cell Biology、Nature Plants 、Advanced Science等生物領域國際主流學術期刊，已發表文章研究領域涵蓋包括COVID-19研究、疾病發生轉移機制，免疫研究、腦神經、白血病、胚胎發育、糖尿病、退行性疾病和植物領域研究等。烈冰生物為您提供多平臺一站式全流程單細胞測序服務。

烈冰生物成立于2010年，與時俱進，堅持為科研學者提供國際前沿的高通量測序實驗和深度的生物信息數據分析服務，已逐步發展為單細胞多組學檢測服務****。專注于“單細胞測序系列技術服務”的專精領域，在上海、北京、廣州、西安和江西等地擁有數千平辦公場所，并布局多中心產品研發生產基地和營銷、運營中心。2016年起連續被評為上海市****，60+項自主知識產權，轉化率近80%。產品覆蓋從單細胞測序，核測序，單細胞多組學，空間轉錄組測序等多組學聯合的實驗+數據分析全流程服務平臺。為600+國內高校和醫院、5000+深度合作學者用戶、10000+生命科學探索的重要科研項目在醫藥開發、科學研究、醫學及臨床研究，疾病分子標志物篩選、生命和神經發育研究等提供多層次、多組學檢測服務和解決方案，助力300+CNS國際學術期刊文章發表，30+篇單細胞技術聯合（助力）發文，IF 10+文章占比＞65%。截至2021年10月，烈冰助力發表單細胞測序文章近20篇。廣州二代測序單細胞測序技術支持

經驗豐富的實驗團隊，為獲得示組織內真實表達水平的高質量冷凍切片提供硬件和技術保障。武漢10X Genomics單細胞測序數據分析可視化

多樣本數據合并：Fraction of Reads Kept：合并樣本時，各樣本根據Mapped Barcoded Reads per Cell數量計算出來的數據利用率。如果各樣本間該參數值相差很大，需要進行Downsample處理，以數據量少的樣本為基準將不同樣本中細胞測序深度標化到同一水平，從而避免因測序深度差異導致的基因檢測數量、基因表達水平的差異。烈冰科技自主研發的單細胞云平臺致力于幫助每一位客戶定制化分析數據，深度解讀數據分析結果，深入挖掘其背后的生物學意義；從操作便捷、結果可視化、分析可追溯、系統穩定等方面助力單細胞研究，加速科研進程！武漢10X Genomics單細胞測序數據分析可視化

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