出現災害時，若本機正在現場作業，可通過云平臺迅速控制，搭載可更換的機械臂遠程或現場控制其運送物資、探查災害等，快速救援任務。多種銷售運營模式：1）以租代售，部分解決部分平原地區農戶只要以田畝或采摘數量的形式通過云平臺登陸預定服務，通過以村鎮為單位的分銷商將設備運到現場自動展開作業，通過云平臺支付報酬；農業現場數據的收集與整理后可通過云平臺傳送給相關部門使用；2）銷售+服務模式，基于本農業移動平臺開發的除草機器人根據深度學習原理開發，有針對性去除雜草，環保無農藥，可以為足球、高爾夫球場等常年服務，或銷售或承包。市場潛力巨大。智能采摘機器人基于人工智能和視覺導航的在線農業數據收集及采摘移動平臺，簡稱農業移動平臺。本項目自主研發并獲得多項自主知識產權，實現自動避障、路徑規劃、采摘、現場氣象、土壤等參數的實時采集處理上傳，遠程與現場圖像處理相結合，不斷優化平臺，實現精細水果蔬菜采摘。模塊化設計使得本移動平臺可更換夾爪實施精細授粉、精細除草除蟲、病蟲害預警并減少化肥和農藥使用量。可測量果實和蔬菜的成熟度、數量、重量等參數，并將數據傳送到云平臺，提供給農業部、農業公司等進行數據統計、計算使用。智能采摘機器人可以通過云端技術實現遠程控制。福建現代智能采摘機器人定制

在農業領域，采摘水果、收割蔬菜聽上去很簡單，但是傳統人工進行采摘勞動強度大、成本高。隨著農業生產的多樣化和精確化、規模化，農業生產作業要求也正在逐漸提高，加速農業現代化進程，實施智能化農業，廣泛應用農業機器人，降低勞動強度，提高經濟效率將是現代農業發展的必然趨勢。隨著果蔬生產的快速發展，替代選擇性收獲這一復雜人力勞動只有通過采摘機器人技術才能實現。未來，遨博攜手合作伙伴會繼續深耕農業應用，順應現代農業發展的必然趨勢，使用機器人技術來降低工人勞動強度和生產費用、提高勞動生產率和產品質量、保證農產品的適時采收，實現省力化和規模化。北京制造智能采摘機器人案例智能采摘機器人可以通過機器視覺來識別農作物。

因此末端執行器成為番茄機器人收獲的研究關注點，其形式各異、功能相差極大。功能單一的剪斷式末端執行器無法滿足機器人采摘作業的要求，因而相繼衍生出夾剪一體式和夾果斷梗式兩大類末端執行器。番茄成穗生長，相互觸碰，造成智能采摘機器人對目標果實的夾持空間受限，夾持動作失敗或把相鄰果實碰傷；番茄果實的生長方位差異極大，每次采摘的姿態和作用力關系都有所變化；果梗較短且梗長不一，造成機械式刀頭難以順利實施果梗的切割，而扭斷、折斷果梗的力學作用規律變化很大，成功率受限，進一步加大采摘的難度。

深度學習提高農業機器人感知和決策能力，如感知包括表型特征識別、場景識別定位、作物病害識別。決策包括運動路徑優化、作業姿態優化、作業次序優化。觸覺反饋控制要增強農業機器人感知和執行能力，如能力反饋的感知與執行能力。新材料可以改善農業機器人執行能力，人機共融是未來農業發展重要的一環，可提高作業效率，人機共融技術減少了研發成本，由機器人預測人的意圖配合完成工作。建立更加龐大的、宏觀的、虛擬的、戰略性的農業機器人系統，實現無人農場，這才是農業大數據的本質內涵。智能采摘機器人在作業對象識別和定位、導航和路徑規劃、作業對象的分選與監測等前沿方向上，要以開放創新的理念開發和應用新技術，促進具有多環境適應性的智能農業機器人的研發。在技術上，隨著云計算、大數據和人工智能等新一代信息技術與農業技術的深度融合，農業機器人作為新一代智能化農業機械將突破瓶頸并得到廣泛應用。同時，未來農牧機器人新技術研究包括深度學習、新材料、人機共融、觸覺反饋等技術，都值得全世界人類進行探索。可以通過遠程控制和監控系統進行實時操作和管理，提高了農場主對采摘過程的掌控能力。

各樣機多針對溫室采用電動輪式底盤或軌式底盤，少數對露地栽培而采用履帶式底盤。對通常栽培模式，由于冠層的復雜性和果實分布的隨機性，其機械臂從早期的3自由度發展到以6和7自由度關節式機械臂為主；而近藤直等針對使番茄果實倒垂生長，從而使采摘難度降低的單架式栽培模式，應用直角坐標機械臂實施采摘；Chiu等則將商用關節式機械臂與剪叉式升降機結合，從而擴大豎直方向的工作空間。植株的種植模式對智能采摘機器人采摘的性能影響很大，對傳統的杯形種植，果實非常分散，機器人需要很大的工作空間，同時枝干的空間分布使采摘作業非常困難。而日本的鮮食番茄一般采用單架栽培模式，由支柱和繩索支撐,在與地面垂直的方向栽培，數個果實成串懸掛生長，由于葉柄很短，果實識別簡化，同時采摘作業性能得到保證。智能采摘機器人可以通過自主導航技術來實現自主行走。廣東品質智能采摘機器人定制價格

智能采摘機器人可以通過機器人手臂關節來實現多角度采摘。福建現代智能采摘機器人定制

智能采摘機器人行業，2018年數據不完整，增長近1倍。從數據可以看出，年度數量變化呈增加趨勢，表明各國近年來農業機器人研究產出規模不斷擴大，同時該領域仍然處于研究的上升期，且越來越受到關注。2.論文數量逐年增加的國家2013—2018年，世界農業機器人SCI論文貢獻自全球52個國家，其中論文數量多的國家依次是中國、美國、西班牙、德國、澳大利亞、荷蘭、以色列、意大利、英國和日本，10個國家的論文數量合計426篇，約占論文總量的88%。從論文數量的年度變化可以看出，在農業機器人方面，中國的論文數量逐年增加，且增長趨勢非常明顯，年度論文數量2014年開始超過美國。當然這也不乏中國農業相關的研究人員與日俱增的因素。3.熱點主題在農業機器人相關的SCI論文中表明，各國的熱點研究主題主要集中在作業場景與關鍵技術，分布較為不平均。其中中國比較關注的是收獲和采摘機器人的研究，而美國、澳大利亞、荷蘭和英國等更關注擠奶機器人，以色列和日本較為關注收獲機器人，德國與意大利關注噴灌機器人。可以看到各國的農業機器人相關研究都很大程度上受到本國的農業國情影響。熙岳科技也一直很關心相關的數據，為了更好的做研發！福建現代智能采摘機器人定制