機械臂末端的吸盤裝置可高效抓取圓形果實。智能采摘機器人機械臂末端的吸盤裝置采用氣動負壓原理，由硅膠吸盤、真空發生器和壓力調節系統組成。硅膠吸盤具有良好的柔韌性和密封性，能夠緊密貼合圓形果實表面，如蘋果、柑橘、番茄等。當機械臂對準果實后，真空發生器迅速啟動，在 0.2 秒內將吸盤內的空氣抽出，形成負壓，將果實牢牢吸附。壓力調節系統實時監測吸盤內的壓力值，根據果實的大小和重量自動調整負壓強度，確保抓取穩定且不會損傷果實。對于表面不平整的果實，吸盤邊緣的波紋設計可增強密封效果。在實際作業中，吸盤裝置每小時可完成 1500 - 2000 次抓取動作，抓取成功率達 98% 以上，且對果實表皮無任何損傷，極大地提高了圓形果實的采摘效率和品質。利用熙岳智能的技術，機器人能夠對環境進行障礙物探測并進行 SLAM 建圖。浙江荔枝智能采摘機器人公司

利用圖像識別技術區分病果與健康果實。智能采摘機器人搭載的圖像識別技術，依托深度學習算法與高分辨率攝像頭構建起強大的果實健康檢測系統。其內置的卷積神經網絡（CNN）模型，經過海量的病果與健康果實圖像數據訓練，能夠識別果實表面的病斑、腐爛、蟲害痕跡等特征。以蘋果為例，系統不能識別常見的輪紋病、炭疽病在果實表面形成的不規則斑塊，還能通過分析果實顏色分布、紋理變化，檢測出肉眼難以察覺的早期病變。在實際作業中，攝像頭以每秒 20 幀的速度采集果實圖像，圖像識別算法在毫秒級時間內完成分析，若判斷為病果，機械臂將跳過該果實或將其單獨分揀，避免病果混入健康果實中，保障采摘果實的整體品質。經測試，該技術對病果的識別準確率高達 97%，有效降低了因病果混入導致的產品質量風險與經濟損失。北京自制智能采摘機器人技術參數熙岳智能為客戶提供采摘機器人通訊接口，便于進行二次開發以適應更多果蔬采摘。

防水防塵設計，使其能在惡劣天氣條件下正常工作。智能采摘機器人外殼采用 IP67 級防護標準，機身接縫處均配備雙重硅膠密封圈，有效隔絕雨水、泥漿和沙塵的侵入。電路板表面涂覆納米級三防漆，能抵御潮濕環境中的水汽腐蝕，即使在暴雨或沙塵天氣下，機器人仍可保持穩定運行。在新疆吐魯番的葡萄園中，夏季高溫伴隨沙塵天氣，配備防水防塵設計的機器人通過密封的傳感器艙和防水電機，持續完成葡萄采摘任務，避免因沙塵進入機械部件導致的卡頓故障。同時，機器人散熱系統采用封閉式液冷循環設計，防止雨水進入散熱通道，確保高溫高濕環境下電子元件的正常運行，為果園全天候作業提供可靠保障。

柔性機械臂模擬人類采摘動作，輕柔摘取果實避免損傷。柔性機械臂是智能采摘機器人實現精細作業的關鍵部件，它借鑒了人體手臂的結構和運動原理，采用柔性材料和特殊的驅動方式。機械臂的關節部分具有多個自由度，能夠像人類手臂一樣靈活彎曲和伸展，模仿人類采摘時的伸手、抓取、扭轉等動作。在抓取果實時，機械臂內置的壓力傳感器會實時感知抓取力度，并根據果實的種類、大小和成熟度自動調整力度，確保在抓取牢固的同時不會對果實表皮造成擠壓、劃傷等損傷。例如，對于嬌嫩的葡萄，機械臂會以極輕柔的力度包裹抓取；對于蘋果等相對堅硬的果實，力度也會控制。這種模擬人類采摘動作的柔性機械臂，不提高了采摘的成功率，還能有效保護果實品質，減少因損傷導致的果實腐爛和經濟損失。隨著科技發展，熙岳智能將持續優化智能采摘機器人，提升其性能和適應性。

可同時控制多臺機器人協同完成大規模采摘任務。智能采摘機器人的協同作業系統基于先進的物聯網和分布式控制技術構建。果園管理者通過控制平臺，能夠對數十臺甚至上百臺機器人進行統一調度和管理。平臺利用智能算法，根據果園地形、果樹分布、果實成熟度等信息，為每臺機器人分配的采摘區域和任務路線。在作業過程中，機器人之間通過無線通信技術實時交互信息，自動避讓彼此，避免作業。例如，當一臺機器人完成當前區域采摘任務后，會自動向平臺發送信號，平臺隨即為其分配新的任務區域，并協調周邊機器人調整路線，實現無縫銜接。在萬畝規模的蘋果種植基地，通過 50 臺智能采摘機器人協同作業，每天可完成近千畝果園的采摘工作，相比單臺機器人作業效率提升了 5 倍以上，極大地提高了大規模果園的采摘效率，滿足果實集中成熟時的高效采收需求 。機器人可根據所處環境及時調整行走策略，實現自主避障，這離不開熙岳智能的技術支持。江蘇AI智能采摘機器人定制價格

相比人工采摘，熙岳智能的采摘機器人提高了采摘效率，降低了人力成本。浙江荔枝智能采摘機器人公司

采用 AI 視覺算法，能快速定位目標果實的生長位置。AI 視覺算法賦予了智能采摘機器人強大的環境感知和目標識別能力。它基于深度學習的卷積神經網絡（CNN），通過對海量果園圖像數據的學習，能夠準確區分果實、枝葉、背景等元素。當機器人進入果園作業時，攝像頭采集到的圖像信息會實時傳輸至算法模塊，算法會對圖像進行特征提取、目標檢測和定位。在復雜的果園環境中，即便果實被茂密的枝葉遮擋，AI 視覺算法也能通過分析部分可見特征，結合空間幾何關系，快速推算出果實的完整位置。此外，該算法還具備自適應能力，能隨著作業環境的變化和數據積累不斷優化，從而實現對目標果實位置的快速、定位，為后續的采摘動作提供準確引導。浙江荔枝智能采摘機器人公司