原材料庫存取決于采購批量和供應商到貨周期（或者采購周期），同時與質量合格率、供應商送貨的穩定性等變數相關，是采購、入廠物流、生產、物料齊套等計劃與執行的結果。物料供應策略決定了庫存標準的設定：首先，供貨距離是物料可得性的主要因素之一，供貨距離越遠，物流的提前期越長，則庫存標準越高；供貨距離越近，物流的提前期越短，則庫存標準越低。其次，物流量越大，供貨的頻次越高，庫存標準就可以偏低；物流量越小，頻次越低，庫存就需要略高。工廠有了基本的物料供應策略規劃后，針對每一種物料匹配合適的供應策略，同時將形成每一種物料的庫存標準，如表3所示。在制品庫存（尤其是多工序離散制造零部件）取決于工序周期、生產批量、轉運時間、生產班次、上下工序制造節拍、物流協同模式、包裝單元、上線模式以及過程中的質量、時間、數量的變數等。在制品和半成品庫存控制的關鍵在于縮短生產周期，即生產開始投料到后一件產品完工入庫的時間。生產周期越短，生產體系的靈活性越大，各節點的響應就會越快，節點庫存就會越低；生產周期越長，生產過程中的變數就越多，生產計劃管理就越復雜。制造企業需要不斷壓縮其生產周期，通過價值流優化、流線化布局優化多維明軟為紙箱行業提供廠內物流數字化工廠解決方案。黑龍江廠內物流優勢

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物聯網管理平臺，可綜合管理場景內所有IoT的硬件，把來自硬件的數據面做分類整理，再協調各種IoT去配合，把現場操作簡單化，極大提高集成和維護效率。平臺提供標準數據接口，向下連接工業物聯網硬件，向上對接業務軟件，對實時采集的數據進行圖表和應用組態等可視化分析，同時還兼有預測性維護功能，能夠提前獲取設備故障預測信息，及時維修或更換。而數字化精益物流運營管理平臺W采用AIoT全域感知科技，將以上產品全部接入，打破目前市面上大多數數字化平臺只接入自動化設備的瓶頸，實現全場景人、車、設施、器具、場地等全物流要素的數據采集，形成全物流要素數字化應用基礎。Wisdom賦能物流資源五要素平臺的物流運營數據倉庫可容納海量運營過程數據，支持外部系統接入，深度挖掘數據價值及擴展應用，可對歷史執行數據、實時任務與資源狀態進行有效分析與優化，智能調度物流資源，智能改善資源績效，智能仿真資源需求，實現優配置。同時，平臺還打破傳統優化方案只能實現部分靜態資源優化配置的弊端，從局部優化轉向全局優化，從靜態優化轉向動態優化。

不了解改造過程中產生的風險。當前公司生產任務緊張，項目需要在不影響生產運營的前提下，在較短的時間內實現快速爬坡上線。在改造過程中會不會導致工廠停產停線？對于這樣挑戰，他們很擔憂。經過大半年的思考和論證，博世華域發現不管是訂單還是倉庫、運輸的管理，由粗放式向精細化轉變，關鍵在于能否大化通過調動物流系統去服務關鍵制造生產環節。一方面是，整體物流鏈的協同高效可以延伸至生產與物流的協同，企業與外部客戶供應商的協同，從而提高整體供應鏈的協同效率。另一方面是，各類智能設備需要物流軟件擔當大腦中樞，來統一管理、調度這些設備并使其作業銜接順暢，提高設備的整體績效。更為重要的是，軟件系統的規劃會直接影響到硬件布局、效率以及運營，它是一種更底層的基建。在制造工廠內部，貫穿整個工廠的物流各個環節的收貨、入庫、出庫、生產各個工位的物料供應、存儲、分揀、及成品配送、存儲等等的所有物流裝備都并入到數字化平臺上，通過數據來為企業提供更多的決策支持，去驅動供應鏈管理。此外，平臺系統整合的數據也會被用來服務于關鍵生產環節，終實現廠內的物流裝備佳的資源利用率和提供為工廠生產優的物流服務。多維明軟WMS智能倉儲，管理廠內物流，實現倉庫作業過程的數字化管理和倉儲作業任務自動化。

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近些年隨著技術持續提升，物流效率也得到大幅度提升，從側面反映出生產效率、社會效率的高速發展。從場景上來說，工廠物流可以分為廠外物流、廠內物流。廠外物流包含干線物流（城市間貨車干線配送）和攬配物流（城市內快遞配送），可以概括為供應商原材料收貨、客戶成品發貨所涉及到的物流。廠內物流業務比較多，比如原材料轉運、零部件轉運、成品轉運，還有倉儲之間各個環節銜接、生產工具寄送等。

物流的智能化是按順序進行的，首先是在一個廠區內，不同的倉庫之間通過無人駕駛物流車實現互相銜接，需要導入自動化、智能化的裝卸設備。當我們把廠內的所有環節打通之后，就要集中精力去發展末端配送、干線物流等廠外場景。 黑龍江廠內物流優勢

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