在COVID-19之后，成渝地區雙城經濟圈這種熱點區域對國內經濟的重要性在增加。現階段，很多企業都在盯著這一區域，他們首先考慮攻占到位的“領地”就是成都或者重慶。那么這時候，城市在選擇引進產業方面就要做到足夠精確才有競爭力。成都和重慶在西部地區的智能無人工廠和智能制造領域，具有西部地區的相對優勢，應該梳理和發揮成都、重慶各自在制造領域的產業優勢和人才優勢，吸引相關產業投資落地，整合相關的的產業資源，構建產業生態，吸引和培養相關的人才。以智能無人工廠為代理的智能制造將迎來黃金周期，COVID-19防控導致的用工難，短期內將迫使工廠智能化、無人化需求激增。但從長期來看，智能制造仍然受制于產業的本地化配套程度和技術成熟度的提升。比如，本地化配套率直接決定了倉儲、物流等支撐條件，技術成熟度會影響無人工場的經濟性。多維明軟的智能制造解決方案實施團隊是具有多年行業經驗，實施過多個項目，技術業務能力強的人員構成。湖北比較好的智能無人工廠答疑解惑

在某智能無人工廠的生產線上安裝了上萬個傳感器。以往采集的數據只是放在硬盤里，沒有用起來。現在打造的工業大腦通過智能化數字技術讓沉默了幾十年的工業生產數據‘開口說話’，企業也找到了一個‘富礦’。一套人工智能工業大腦的引入，一年幫企業節約了上千萬的成本。發展智能制造有助于增強產業“骨骼”，無人生產、智能制造是中國制造業發展的重要方向之一。整體上看，智能無人工廠、智能制造在中國東部地區已有一定基礎，在西部地區正在追趕。“成渝地區雙城經濟圈的提出，將是我國中西部地區經濟發展的抓手，也是成渝兩地發展的新機遇。而成渝地區雙城經濟圈的落實，會在西部地區的區域經濟發展中，形成一個中長期的增長熱點。這時，找準產業和定位，發掘亮點，協同發展成為了關鍵。放心智能無人工廠誠信合作多維明軟智能無人工廠解決方案，提供私有化部署和云端部署兩種方式為企業服務。

智能無人工廠的數據管理:數據是智能工廠建設的血液，在各應用系統之間流動。在智能工廠運轉的過程中，會產生設計、工藝、制造、倉儲、物流、質量、人員等業務數據，這些數據可能分別來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應用系統。因此，在智能工廠的建設過程中，需要一套統一的標準體系來規范數據管理的全過程，建立數據命名、數據編碼和數據安全等一系列數據管理規范，保證數據的一致性和準確性。另外，必要時，還應當建立專門的數據管理部門，明確數據管理的原則和構建方法，確立數據管理流程與制度，協調執行中存在的問題，并定期檢查落實優化數據管理的技術標準、流程和執行情況。企業需要規劃邊緣計算、霧計算、云計算的平臺，確定哪些數據在設備端進行處理，哪些數據需要在工廠范圍內處理，哪些數據要上傳到企業的云平臺進行處理。

重視智能無人工廠的智能加工單元建設智能加工單元在我國制造企業的應用還處于起步階段，但必然是發展的方向。智能加工單元可以利用智能技術將CNC、工業機器人、加工中心以及自動化程度較低的設備集成起來，使其具有更高的柔性，提高生產效率。智能無人工廠需要強調人機協作而不是機器換人智能工廠的目標并不是要建設成無人工廠，而應追求在合理成本的前提下，滿足市場個性化定制的需求。因此，人機協作將成為智能工廠未來發展的主要趨勢。人機協作的極大特點是可以充分利用人的靈活性完成復雜多變的工作任務，在關鍵崗位上，更需要人的判斷能力和決策能力顯得更為重要，而機器人則擅長重復勞動。智能無人工廠需要積極應用新興技術未來，增強現實技術將被大量應用到工廠的設備維護和人員培訓中。工人帶上AR眼鏡，就可以“看到”需要操作的工作位置。例如，需要擰緊螺栓的地方，當擰到位時，會有相應提示，從而提高作業人員的工作效率；維修人員可以通過實物掃碼，使虛擬模型與實物模型重合疊加，同時在虛擬模型中顯示出設備型號、工作參數等信息，并根據增強現實中的提示進行維修操作；增強現實技術還可以幫助設備維修人員將實物運行參數與數字模型進行對比，盡快定位問多維明軟的管理實施團隊，項目管理控制經驗豐富，有著多次智能無人工廠解決方案的實施經驗。

能源公司正處于不確定時期。他們面臨著社會壓力和加強監管以顯著減少對化石燃料的依賴，主要特征是對運輸燃料、塑料和其他煉油和石化產品的依賴。在這種情況下，公司希望通過采用新的自動化和數字技術，提高數據使用水平和性能透明度，以及更快的決策循環，極大限度地提高下游業務（尤其是石油和天然氣和化工行業）的健康和彈性。其中許多變化已經發生，并且只是在COVID-19大流行期間加速，導致新的緊迫感。然而，出于多種原因，數字戰略對能源部門仍然具有挑戰性，即跟上脫碳努力的增加、勞動力變化和加速的技術創新。許多公司已經以短期解決方案作為回應，但對于如何確定未來幾年的優先事項仍然猶豫不決。智能無人工廠是一個很有前途的解決方案。此類未來工廠將技術、數據和高級可視化與運營聯系起來，以確保資產從所采取的每項行動以及歷史數據和衍生見解中學習。這些工廠對資產健康狀況和經濟狀況做出反應，并隨著時間的推移逐步改善其運營，以實現更低的碳足跡以及更安全、更有利可圖的運行。所有工廠，無論其成熟度如何，都必須準備好識別并采用數字技術以實現全自動化。多維明軟智能無人工廠解決方案，實現“事到人”的管理模式，實現管理上的范式轉移。放心智能無人工廠誠信合作

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不少企業負責人表示，“無人車間”極大減少了企業生產對勞動力的依賴，但“無人工廠”減的是那些危險、環境惡劣、簡單重復勞動的普工，專業技術人才依然需要，比如，對智能制造系統的維護人員、巡視人員、管理人員以及有智能制造知識和技能的工人需求大幅增加。　　一些機器裝配完后的檢驗工作仍然需要由人工來做。而且每個生產線需要配備組長，負責對智能裝備進行操控和維護，并能應對生產線上的簡單故障。　　未來的造車將實現‘無人化’，‘汽車產業人’將不再是傳統的體力勞動者，而是需要具備很多專業知識的技術人員，可能每個員工都是智能設備的管理者，機器人將充當一批‘聽話的員工’，助力企業實現生產模式的極優化。工人逐步向產業工人轉型，面臨的是技術提升問題，而不是失業困境。湖北比較好的智能無人工廠答疑解惑

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