原材料庫存取決于采購批量和供應商到貨周期（或者采購周期），同時與質量合格率、供應商送貨的穩定性等變數相關，是采購、入廠物流、生產、物料齊套等計劃與執行的結果。物料供應策略決定了庫存標準的設定：首先，供貨距離是物料可得性的主要因素之一，供貨距離越遠，物流的提前期越長，則庫存標準越高；供貨距離越近，物流的提前期越短，則庫存標準越低。其次，物流量越大，供貨的頻次越高，庫存標準就可以偏低；物流量越小，頻次越低，庫存就需要略高。工廠有了基本的物料供應策略規劃后，針對每一種物料匹配合適的供應策略，同時將形成每一種物料的庫存標準，如表3所示。在制品庫存（尤其是多工序離散制造零部件）取決于工序周期、生產批量、轉運時間、生產班次、上下工序制造節拍、物流協同模式、包裝單元、上線模式以及過程中的質量、時間、數量的變數等。在制品和半成品庫存控制的關鍵在于縮短生產周期，即生產開始投料到后一件產品完工入庫的時間。生產周期越短，生產體系的靈活性越大，各節點的響應就會越快，節點庫存就會越低；生產周期越長，生產過程中的變數就越多，生產計劃管理就越復雜。制造企業需要不斷壓縮其生產周期，通過價值流優化、流線化布局優化多維明軟專注為紙箱行業提供成熟的智能物流解決方案，管理廠內物流，幫助和陪伴企業轉型升級。浙江廠內物流推廣

傳統的倉庫管理模式普遍存在成本高效率低的缺點，已經不能滿足現階段的倉庫管理需求，容易導致以下問題：倉庫每天收發貨工作很頻繁，經常要往返作業，對于所發物料要從哪個倉庫、儲位出庫，倉管人員要來回跑，到電腦前查看物料庫存分布狀況。企業物料多，特別是一些型號規格多且相似的物料，在收發貨時，經常會出現拿錯料的情況，導致成本增加。企業每天出入庫單多，對于出入庫信息不能及時、準確維護，導致倉庫信息未及時同步，庫存余額虛增或虛減。面對上述問題，ERP系統提供倉庫管理解決方案，能夠幫助制造企業實現對庫存產品的出入庫、調撥、盤點等日常庫存管理工作進行的管控，通過廠內智能物流管理，隨時掌握新庫存數據，有效地避免了庫存積壓或短缺等現象。通過ERP系統廠內智能物流的管理落地，實現全流程條碼管理，可以在收發貨時對物料進行核查，避免收發錯物料，降低退貨成本；出入庫數據及時采集，確保倉庫信息的帳實一致。通過ERP系統提供PDA庫存查詢功能，可以隨時隨地查詢物料庫存分布狀況，減少人員往返作業，提高倉管人員作業效率，降低人力成本。黑龍江廠內物流質檢多維明軟智能物流解決方案管理廠內物流，推進企業內部自動化物流轉型。

很多企業在物流設施上投入了很大資金，配備了各種裝置，但是在實際使用過程中，物流資源利用率并不是很高。各物流裝置之間不能有效的對接，還需要人來伺候設備，這在一定程度上增加了企業的資金占用和物流成本，影響物流效率和效益，這些問題會不斷的增加企業在物流方面的支出，看不到正向的投資回報。企業想要更好的發展就必須通過有效的發展策略來解決企業內部物流問題。應用上海多維明軟信息技術有限公司的SLS智能無人物流系統，整合自動立庫、多層物流、機械手、AGV、電梯、升降機等裝置，實現全場景智能無人物流。提高生產柔性，降低倉儲和物流成本、管理復雜度。

智能工廠物流需要物流戰略、戰略績效指標的引導和支撐物流戰略作為企業的二級戰略，同樣需要“看5年，想3年，踏踏實實做1年”。企業需要有明確的物流戰略和策略引導，需要明確定義企業在未來發展過程中必須具備的物流競爭力及物流能力清單，這些能力在未來能夠支撐企業得到長足發展并獲得競爭優勢。同時，企業各層面、各部門及不同時期的管理團隊，對物流戰略應形成普遍的共識和行動的一致性。基于智能工廠的戰略及定位，工廠運營需要聚焦經營績效，而物流戰略績效對工廠經營績效有很大影響。企業管理者和物流管理者不是關注物料、面積、人數、包裝、存儲、搬運、自動化程度等這些基礎性的指標，而更多聚焦于物流戰略績效指標，將物流部門的價值體現在企業的經營指標、財務報表和關鍵競爭力中。物流戰略績效主要包括訂單準交率、訂單交期（OTD）、庫存周轉率（ITO）、庫存資產比、物流成本和客戶滿意度等戰略績效指標。智能工廠物流往往是精益化、數字化和智能化范式的綜合呈現隨著制造企業物流從傳統物流模式逐步向智能物流迭代，呈現出精益化物流、數字化物流和智能化物流三種基本的物流范式（傳統物流不作為基本范式）。三種范式具有逐級迭代的關系多維明軟WMS智能倉儲，管理廠內物流，實現倉庫作業過程的數字化管理和倉儲作業任務自動化。

廠內物流規劃負責業務范圍分享物流規劃負責業務范圍：工廠級負責工廠物流策略籌劃，包含：物流倉庫設定，入廠物流路線制定，物流系統定位與開發，物流資源評估；負責公司物流運營成本預算投入核算，精益性分析，物流降本增效項目策劃；新產品項目負責新車型項目管理：物流規劃方案制定，涉及新增資源核算，提資報告申請，倉庫功能區的調整（包含倉庫改造，設備投入等）；公司采用物聯網、大數據、人工智能、圖像識別、數字孿生等系列數字技術賦能B端廠內精細化物流，現可為客戶提供數智化運營服務和數智化解決方案，并提供解決方案、標準產品和優化服務三種服務模式。多維明軟智能物流系統快速對接各種立庫，實現庫存管理無人化,實現廠內物流管理自動化。內蒙古廠內物流客服電話

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包裝轉換員根據《不合格品置換單》倒換包裝。牽引車拉置換不合格品及《不合格品置換單》配送至主機廠。主機廠不合格品庫管員接收置換的物料，清點無誤后將不《合格品返回單》和《不合格品置換單》交微機室辦理置換手續。⑥不合格品庫管員將置換回的物料按線體分類，由入庫員入至相應庫位。提升廠內物流多點投資回報率，用物聯網科技賦能物流資源全要素現如今，物聯網已成為新型基礎設施的重要組成部分，國家在《物聯網新型基礎設施建設三年行動計劃（2021-2023年）》等多項政策通知中明確提出：要進一步加強物聯網新型基礎設施建設，為數字經濟發展、賦能傳統產業轉型升級再添推動力。作為物聯網建設的重要場景之一，物流場景由于自身內部要素復雜、資源冗余、標準化困難等原因，整體的數字化、智能化進程較為緩慢。廠內物流是物流場景中的大類，為企業主營業務提供重要的“輸血”功能。廠內物流包含原材料和零部件的入庫、保管、出庫等產品流動環節，還包括在物流中心和工廠倉庫進行運輸包裝、流通加工......當前，國內廠內物流領域的數智化改造程度尚淺，廠內物流中倉儲設施、AGV機器人、數字化管理軟件等要素也多來自于不同的廠家，硬件浙江廠內物流推廣

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