計算機視覺與機器視覺的問題是，前者太學術，后者太工業，因而一直以來在消費級市場缺乏好的產品。 2017-01-06 25 參考資料 1. 人工智能、深度學習、機器視覺，你需要弄清的概念  ．深度學習世界[引用日期2016-05-03] 2. 機器視覺檢測技術  ．工業機器人網 [引用日期2016-04-08] 3. 現在談機器視覺還早了點？  ．深度學習世界[引用日期2016-05-04] 4. 工業自動化發展完善 機器視覺大時代來臨  ．EEPW電子產品[引用日期2015-02-06] 5. 機器視覺在布匹生產在線檢測系統應用  ．中國電子網[引用日期2015-02-09] 6. 機器視覺系統國內外應用現狀  ．中國智能化網[引用日期2015-02-09] 7. 谷歌發現機器視覺的“阿喀琉斯之踵”  ．工控網[引用日期2016-09-14] 8. 機器視覺系統典型應用  ．光源選型基本要素： 對比度：對比度對機器視覺來說非常重要。新疆銷售機器視覺銷量

機器視覺產品小型化 產品的小型化趨勢讓這個行業能夠在更小的空間內包裝更多的部件，這意味著機器視覺產品變得更小，這樣他們就能夠在廠區所提供的有限空間內應用。例如在工業配件上LED 已經成為主導光源，它的小尺寸使成像參數的測定變得容易，他們的耐用性和穩定性非常適用于工廠設備。 機器視覺集成產品增多 智能相機的發展預示了集成產品增多的趨勢，智能相機是在一個單獨的盒內集成了處理器、鏡頭、光源、輸入/輸出裝置及以太網，電話和 PDA 推動了更快、更便宜的精簡指令集計算機(RISC)的發展，江蘇銷售機器視覺報價分辨率需要多高、對比度需要多大等。

⒏具有對錯誤工件及時準確發出剔除控制信號、剔除廢品的功能； ⒐系統能夠自檢其主要設備的狀態是否正常，配有狀態指示燈；同時能夠設置系統維護人員、使用人員不同的操作權限； ⒑實時顯示檢測畫面，中文界面，可以瀏覽幾次不合格品的圖像，具有能夠存儲和實時察看錯誤工件圖像的功能； ⒒能生成錯誤結果信息文件，包含對應的錯誤圖像，并能打印輸出。 機器視覺應用實例 編輯 ⒈ 基于機器視覺的儀表板總成智能集成測試系統 EQ140-Ⅱ汽車儀表板總成是中國某汽車公司生產的儀表產品，儀表板上安裝有速度里程表、水溫表、汽油表、電流表、信號報警燈等，其生產批量大，出廠前需要進行一次質量終檢。

好的光源需要能夠使你需要尋找的特征非常明顯，除了是攝像頭能夠拍攝到部件外，好的光源應該能夠產生比較大的對比度、亮度足夠且對部件的位置變化不敏感。光源選擇好了，剩下來的工作就容易多了。具體的光源選取方法還在于試驗的實踐經驗。 機器視覺應用案例 編輯 在布匹的生產過程中，像布匹質量檢測這種有高度重復性和智能性的工作只能靠人工檢測來完成，在現代化流水線后面常?？煽吹胶芏嗟臋z測工人來執行這道工序，給企業增加巨大的人工成本和管理成本的同時，卻仍然不能保證100 %的檢驗合格率（即“零缺陷”）。Blob分析（Blob Analysis）是對圖像中相同像素的連通域進行分析，該連通域稱為Blob。

對布匹質量的檢測是重復性勞動，容易出錯且效率低。 流水線進行自動化的改造，使布匹生產流水線變成快速、實時、準確、高效的流水線。在流水線上，所有布匹的顏色、及數量都要進行自動確認（以下簡稱“布匹檢測”）。采用機器視覺的自動識別技術完成以前由人工來完成的工作。在大批量的布匹檢測中，用人工檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以**提高生產效率和生產的自動化程度。 特征提取辨識 一般布匹檢測（自動識別）先利用高清晰度、高速攝像鏡頭拍攝標準圖像，在此基礎上設定一定標準；然后拍攝被檢測的圖像，再將兩者進行對比。但是在布匹質量檢測工程中要復雜一些：經二值化（Binary Thresholding）處理后的圖像中色斑可認為是blob。Blob分析工具可以從背景中分離出目標。河南銷售機器視覺銷量

當光源不夠亮時，可能有三種不好的情況會出現。新疆銷售機器視覺銷量

基于上述原因，我們需要將RGB像素轉換成為另一種顏色空間CIELAB。目的就是使我們人眼的感覺盡可能的與顏色空間中的色差相近。 Blob檢測 根據上面得到的處理圖像，根據需求，在純色背景下檢測雜質色斑，并且要計算出色斑的面積，以確定是否在檢測范圍之內。因此圖像處理軟件要具有分離目標，檢測目標，并且計算出其面積的功能。 Blob分析（Blob Analysis）是對圖像中相同像素的連通域進行分析，該連通域稱為Blob。經二值化（Binary Thresholding）處理后的圖像中色斑可認為是blob。Blob分析工具可以從背景中分離出目標新疆銷售機器視覺銷量

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