結構光照明是將光柵或線光源等投射到被測物上，根據它們產生的畸變，解調出被測物的三維信息。頻閃光照明是將高頻率的光脈沖照射到物體上，攝像機拍攝要求與光源同步。 機器視覺鏡頭 FOV（Field of Vision）=所需分辨率*亞象素*相機尺寸/PRTM（零件測量公差比） 鏡頭選擇應注意： ①焦距②目標高度 ③影像高度 ④放大倍數 ⑤影像至目標的距離 ⑥中心點 /節點⑦畸變 視覺檢測中如何確定鏡頭的焦距 為特定的應用場合選擇合適的工業鏡頭時必須考慮以下因素： · 視野 - 被成像區域的大小。機器視覺應用的照明的**重要的任務就是使需要被觀察的特征與需要被忽略的圖像特征之間產生比較大的對比度。山東蘇州機器視覺公司

對布匹質量的檢測是重復性勞動，容易出錯且效率低。 流水線進行自動化的改造，使布匹生產流水線變成快速、實時、準確、高效的流水線。在流水線上，所有布匹的顏色、及數量都要進行自動確認（以下簡稱“布匹檢測”）。采用機器視覺的自動識別技術完成以前由人工來完成的工作。在大批量的布匹檢測中，用人工檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以**提高生產效率和生產的自動化程度。 特征提取辨識 一般布匹檢測（自動識別）先利用高清晰度、高速攝像鏡頭拍攝標準圖像，在此基礎上設定一定標準；然后拍攝被檢測的圖像，再將兩者進行對比。但是在布匹質量檢測工程中要復雜一些：內蒙古購買機器視覺工廠還可以提供相關斑點間的拓撲結構。在處理過程中不是采用單個的像素逐一分析。

機器視覺概述 編輯 機器視覺（Machine vision） 機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不 視覺系統工作原理簡圖 適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以**提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術。 [4] 機器視覺基本構造 編輯 一個典型的工業機器視覺系統包括： 光源、 鏡頭（定焦鏡頭、變倍鏡頭、遠心鏡頭、顯微鏡頭）、

技術(圖像增強和分析算法、圖像卡、 I/O卡等)。一個典型的機器視覺應用系統包括圖像捕捉、光源系統、圖像數字化模塊、數字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機械控制執行模塊。 [2] 機器視覺系統**基本的特點就是提高生產的靈活性和自動化程度。在一些不適于人工作業的危險工作環境或者人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代 人工視覺。同時，在大批量重復性工業生產過程中，用機器視覺檢測方法可以**提高生產的效率和 自動化程度。獲得一張高質量的可處理的圖像是至關重要。

相機（包括 CCD相機和COMS相機）、圖像處理單元（或圖像捕獲卡）、圖像處理軟件、監視器、通訊 / 輸入輸出單元等。 系統可再分為 一、采集和分析分開的系統。 主端電腦（Host Computer) 影像擷取卡（Frame Grabber)與 影像處理器 影像攝影機 定焦鏡頭鏡頭 顯微鏡頭 照明設備 Halogen光源 LED光源 高周波螢光燈源 閃光燈源 其他特殊光源 影像顯示器 LCD 機構及控制系統 PLC、PC-Base控制器 精密桌臺 伺服運動機臺 二、采集和分析一體的系統 智能相機（圖像采集和分析一體） 其他配套**設備：光源、顯示、PLC控制系統等等。光源選型基本要素： 對比度：對比度對機器視覺來說非常重要。寧夏蘇州機器視覺濾光片

好的照明應該能夠保證需要檢測的特征突出于其他背景。山東蘇州機器視覺公司

由于沒有通用的機器視覺照明設備，所以針對每個特定的應用實例，要選擇相應的照明裝置，以達到比較好效果。光源可分為可見光和不可見光。常用的幾種可見光源是白熾燈、日光燈、**燈和鈉光燈。可見光的缺點是光能不能保持穩定。如何使光能在一定的程度上保持穩定，是實用化過程中急需要解決的問題。另一方面，環境光有可能影響圖像的質量，所以可采用加防護屏的方法來減少環境光的影響。照明系統按其照射方法可分為：背向照明、前向照明、結構光和頻閃光照明等。其中，背向照明是被測物放在光源和攝像機之間，它的優點是能獲得高對比度的圖像。前向照明是光源和攝像機位于被測物的同側，這種方式便于安裝。山東蘇州機器視覺公司