圖像采集卡直接決定了攝像頭的接口：黑白、彩色、模擬、數字等等。 比較典型的是PCI或 AGP兼容的捕獲卡，可以將圖像迅速地傳送到計算機存儲器進行處理。有些采集卡有內置的多路開關。例如，可以連接8個不同的攝像機，然后告訴采集卡采用那一個相機抓拍到的信息。有些采集卡有內置的數字輸入以觸發采集卡進行捕捉，當采集卡抓拍圖像時數字輸出口就觸發閘門。 視覺處理器 視覺處理器集采集卡與處理器于一體。以往計算機速度較慢時，采用視覺處理器加快視覺處理任務。由于采集卡可以快速傳輸圖像到存儲器，而且計算機也快多了，所以視覺處理器用的較少了。檢測目標的尺寸還是檢測目標有無缺陷、視場需要多大。江西購買機器視覺

隨著機器視覺的不斷應用，公司規模慢慢做大，技術上已經逐漸成熟。 隨著經濟水平的提高，3D機器視覺也開始進入人們的視野。3D機器視覺大多用于水果和蔬菜、木材、化妝品、烘焙食品、電子組件和醫藥產品的評級。它可以提高合格產品的生產能力，在生產過程的早期就報廢劣質產品，從而減少了浪費節約成本。這種功能非常適合用于高度、形狀、數量甚至色彩等產品屬性的成像。 在行業應用方面，主要有制藥、包裝、電子、汽車制造、半導體、紡織、***、交通、物流等行業，用機器視覺技術取代人工，可以提供生產效率和產品質量。濾光片機器視覺濾光片經二值化（Binary Thresholding）處理后的圖像中色斑可認為是blob。Blob分析工具可以從背景中分離出目標。

2011年，中國機器視覺市場步入后增長調整期。相較2010年的高速增長，雖然增長率有所下降，但仍保持很高的水平。2011年中國機器視覺市場規模為10.8億元，同比增長30.1%，增速同比2010年下降18.1個百分點，其中智能相機、工業相機、軟件和板卡都保持了不低于30%的增速，光源也達到了28.6%的增長幅度，增幅遠高于中國整體自動化市場的增長速度。電子制造行業仍然是拉動需求高速增長的主要因素。2011年機器視覺產品電子制造行業的市場規模為5.0億人民幣，增長35.1%。市份額達到了46.3%。電子制造、汽車、制藥和包裝機械占據了近70%的機器視覺市場份額。

這些因素必須采取一致的方式對待。如果在測量物體的寬度，則需要使用水平方向的 CCD 規格，等等。如果以英寸為單位進行測量，則以英尺進行計算，***再轉換為毫米。 參考如下例子：有一臺 1/3” C 型安裝的 CDD 攝像機（水平方向為 4.8 毫米）。物體到鏡頭前部的距離為 12”（305 毫米）。視野或物體的尺寸為2.5”（64 毫米）。換算系數為 1” = 25.4 毫米（經過圓整）。 FL = 4.8 毫米 x 305 毫米 / 64 毫米 FL = 1464 毫米 / 64 毫米 FL = 按 23 毫米鏡頭的要求 FL = 0.19” x 12” / 2.5” FL = 2.28” / 2.5” FL = 0.912” x 25.4 毫米/inch FL = 按 23 毫米鏡頭的要求對比度定義為在特征與其周圍的區域之間有足夠的灰度量區別。

機器視覺工作原理 編輯 機器視覺檢測系統采用CCD照相機將被檢測的目標轉換成圖像信號，傳送給**的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號，圖像處理系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，如面積、數量、位置、長度，再根據預設的允許度和其他條件輸出結果，包括尺寸、角度、個數、合格 / 不合格、有 / 無等，實現自動識別功能。 機器視覺典型結構 編輯 一個典型的機器視覺系統包括以下五大塊： 機器視覺照明 照明是影響機器視覺系統輸入的重要因素，它直接影響輸入數據的質量和應用效果。方向性很強的光源，增大了對高亮區域的鏡面反射發生的可能性，這不利于后面的特征提取。濾光片機器視覺濾光片

當光源不夠亮時，可能有三種不好的情況會出現。江西購買機器視覺

計算機視覺與機器視覺的問題是，前者太學術，后者太工業，因而一直以來在消費級市場缺乏好的產品。 2017-01-06 25 參考資料 1. 人工智能、深度學習、機器視覺，你需要弄清的概念  ．深度學習世界[引用日期2016-05-03] 2. 機器視覺檢測技術  ．工業機器人網 [引用日期2016-04-08] 3. 現在談機器視覺還早了點？  ．深度學習世界[引用日期2016-05-04] 4. 工業自動化發展完善 機器視覺大時代來臨  ．EEPW電子產品[引用日期2015-02-06] 5. 機器視覺在布匹生產在線檢測系統應用  ．中國電子網[引用日期2015-02-09] 6. 機器視覺系統國內外應用現狀  ．中國智能化網[引用日期2015-02-09] 7. 谷歌發現機器視覺的“阿喀琉斯之踵”  ．工控網[引用日期2016-09-14] 8. 機器視覺系統典型應用  ．江西購買機器視覺