Olink蛋白組學分析數據進一步發現，在靜默期和急性期都有出現和淋巴細胞及骨髓細胞相關的多種免疫炎癥指標的可見變化：與正常組相比***陽性組， T細胞和NK細胞相關的部分趨化因子上升，包括TNFSF14、CCL20、CXCL10和CXCL11；同時，介導單核細胞分化和***的關鍵調節因子也有***上升，包括MCP-1/CCL2、MCP-2、MCP-3 和EN-RAGE。如同預期，抗病毒天然免疫應答相關的細胞因子在靜默期和急性期都被檢出，包括CASP-8、CCL11、 TRIM5、 IRAK1、CD40、 IL8、 IRF9 和 DDX58，顯示人體免疫系統已被***。神經panel檢測時需 1μL 的生物樣本就可以同時對96個樣本檢測92種神經領域相關的標志物。神經panelOLINK蛋白質組學活動
復雜疾病的個性化***成功的關鍵依賴于生物標志物的發現。這項研究使用了新的蛋白組學檢測技術——PEA（Proximity extension assays）對血清蛋白組進行檢測，以確定炎癥性腸炎（IBD）的診斷和預后生物標志物。該項目對來自歐洲6個臨床中心的552例患者（328 IBD，224 non-IBD）進行了一項前瞻性、多中心研究。研究人員使用5個Olink 96-plex panel（炎癥，免疫調節，新陳代謝和細胞信號）對552例患者的血清中460個蛋白進行檢測。結果共找到5種**蛋白（TGAV、EpCAM、IL18、SLAMF7和IL8）分別對潰瘍性結腸炎和克羅恩病進行區分。這項研究為炎癥性腸炎患者診斷、預后以及未來的疾病進程提供了蛋白檢測指標。臟器損傷panelOLINK蛋白質組學方案神經探索panel檢測時需 1μL 的生物樣本就能同時分析 92 種蛋白質生物標志物。
研究團隊對入組的五組人群，包括健康組/隱形***組/潛伏期***組/輕癥患者/重癥患者的臨床樣品進行了系統的臨床隊列研究，采用質譜流式細胞技術和單細胞轉錄組學對患者外周血單核細胞（Periphera Mononuclear Blood Cell，PMBC）進行細胞水平免疫應答研究，同時采用Olink蛋白組學平臺對血液樣品中的180個蛋白標志物進行分子水平免疫學研究。研究團隊通過臨床癥狀和血清學數據比對分析，發現針對Spike蛋白的IgG和IgM抗體滴度在潛伏期***人群中升高。質譜流式細胞分析顯示，靜默期人群中，B細胞***頻率上升；而NK細胞在靜默期和急性***人群中都被頻繁***；同時與持續無癥狀***組相比，潛伏期患者的細胞免疫學指標有可見變化（雖無統計學差異），如CD161hi NKT cell (T15)上升；CD62Lhi CD8+ Tna?ve (T04)下降；CD8+ TEMRA上升等。以上細胞免疫學分析數據暗示潛伏期患者在靜默期存在T細胞耗竭風險。
重癥肌無力（MG）是一種慢性、自身免疫性神經肌肉疾病，其抗體**常以乙酰膽堿受體(AChRab)為靶點，從而引起全身骨骼肌無力。MG患者具有強烈的炎癥反應，大部分早發MG患者還伴有胸腺增生。由于MG異質性較大，對客觀的生物標志物以及新的潛在炎癥靶點的需求愈加強烈。這項研究主要為我們描述了重癥肌無力(MG)患者不同臨床亞型中炎癥蛋白升高的特定模式。研究人員通過Olink Inflammation panel檢測了45例MG患者(40例AChRab血清陽性，5例AChRab血清陰性)血清中的92種炎癥因子。結果發現，與健康對照組相比，MMP-10、TGF-α、EN-RAGE等***升高，在早發MG和晚發MG中MMP-10、CXCL1和 BDNF蛋白水平存在明顯差異。這些新發現的靶點為MG的全身炎癥反應的機制研究與臨床應用提供了新的見解。免疫應答panel檢測時需 1μL 的生物樣本就能同時分析 92 種蛋白質生物標志物。
?微量樣本&高通量1ul血漿中可以同時檢測48—384種蛋白標志物，3.2ul血漿中可以檢測1500多種蛋白標志物，并即將拓展至3000+biomarkers。?超靈敏目標蛋白檢測靈敏度（低至fg/ml水平），可以在組學水平上檢測疾病相關的成百上千種低豐度蛋白（尤其是血漿、血清、腦脊液等各種體液樣本中的低豐度biomarker）。?寬動態范圍整個Pannel橫跨10個log值，可以同時兼顧不同豐度的蛋白marker。?高特異基于PEA**、質控設計和充分驗證，每一個目標蛋白都是明確的靶向biomarker，克服了既往蛋白組學方法的特異性挑戰。OLINK蛋白質組學服務(神經探索 PANEL)。吉林神經panelOLINK蛋白質組學售后分析
High multiplex：Olink Target 系列，7大主要疾病，7大生物途徑。神經panelOLINK蛋白質組學活動
年齡、心血管危險因素和類風濕性關節炎(Rheumatoid Arthritis, RA)病程會增加RA患者發生心力衰竭(heart failure，HF)的風險。但在RA患者中，HF癥狀臨床表現不典型，因此，這些患者很難被正確診斷出心衰，但HF的存在**增加了患者發生心血管預后不良的風險。這項研究主要圍繞RA(和非RA)患者中HF的患病率、臨床危險因素和蛋白質組生物標志物及其相關的潛在通路進行展開，研究一共納入355例RA患者，通過Olink CVD II panel檢測其血漿中92種細胞因子。結果發現，115例(32.4%)患者符合心衰ESC標準，但只有24例(6.8%)既往有心衰診斷。HF患者年齡較大(55 ~67歲)，RA病程較長(10 ~14年)，糖尿病、***、肥胖、血脂異常、房顫和缺血性動脈疾病發生率較高。且腎上腺髓質素（ADM）、胎盤生長因子（PGF）、**壞死因子受體超家族成員11A（TNFRSF11A）和血管緊張素轉換酶2（ACE2）與HF*****相關。這些生物標志物的網絡分析表明，充血、凋亡、炎癥、免疫系統信號傳導和RAAS***是RA中HF的**決定因素。這項研究為更好地篩查RA中的HF的提供了機制支撐和臨床建議。神經panelOLINK蛋白質組學活動