特異性的問題:（假陽性，準確性，重現性）??雙抗體識別每個靶蛋白并且每個靶蛋白都有專屬“條形碼”豐度低的問題:（有效組分，新marker）??實驗檢測IL-8LOD可到達30fg/ml樣本量少的問題：（臨床樣本，珍貴樣本，難取）??1ul樣本檢測96/384/1536個指標靶蛋白濃度跨度大的問題：（血液，體液）??跨越10個數量（fg/ml~ug/ml）通量的問題（多重檢測）：（多指標index時效，誤差）??一次可以處理96個樣本（含8對照）??每個樣本同時96/384/1536重指標（含內參）可以在組學水平上檢測疾病相關的成百上千種低豐度蛋白。安徽臟器損傷panelOLINK蛋白質組學共同合作

OLINK精細蛋白質組學服務(神經探索 PANEL):OLINK精細蛋白質組學服務(神經探索 PANEL),神經探索panel檢測時*需1μL的生物樣本就能同時分析92種蛋白質生物標志物。在選擇這些蛋白質生物標志物過程中，即考慮到了在樣本中的動態范圍又同時兼顧與神經發育發展過程的緊密程度。經多個國際生物信息學數據庫（Uniprot,HumanProteinAtlas,GeneOntology及DisGeNET）對心肌代謝panel中所含蛋白質的分類進行歸類匯總，包括如軸突發育，神經發生和突觸組裝等。安徽臟器損傷panelOLINK蛋白質組學共同合作?細胞調控panel檢測時需 1μL 的生物樣本就能同時分析 92 種蛋白質生物標志物。

OLINK精細蛋白質組學服務(**-III PANNEL)：**仍然是主要的死亡原因之一，并繼續需要全球范圍內的大量研究工作。發現和驗證更多與**相關的蛋白質生物標記物將有助于應對這一巨大挑戰，同時能更好地為個性化*****鋪平道路。**-IIIpanel檢測時*需1μL的生物樣本就可以同時對96個樣本檢測92種**相關biomarkers，其中包含已知的炎癥標記物以及具有巨大潛力的候選marker。每一個蛋白質都由該領域的**共同精心挑選而來，涉及血管生成，細胞通訊，細胞代謝過程，細胞凋亡，細胞增殖/分化，另外根據DisGenNet收錄的與**相關的蛋白質，包括與致*性，**進展，實體瘤和復發性**相關的多種標志物。**IIIpanel中還增加了一些已確定的**相關生物標志物，包括：細胞表面A33抗原，B細胞受體CD22，前神經肽γ，同種異體移植炎癥因子1和血管內皮生長因子受體1。每種關注的低豐度蛋白分析物均已根據樣品材料，特異性，精密度，靈敏度，動態范圍，基質效應和干擾進行了評估。

***人體后會產生廣譜免疫學反應，而這些正是影響疾病發展進入免疫防御和病癥惡化的主要因素。盡管對于急性肺炎階段已有比較明確的免疫學應答指標以評價疾病進展，如單核細胞和巨噬細胞非正常***、刺激性緊急骨髓細胞生成和T細胞/B細胞過度***導致部分免疫功能耗竭等。對于靜默期疾病進展早期階段的免疫應答，目前仍是知之甚少。因此，在本論文中，研究團隊致力于發現在靜默期起相反決定作用的細胞/分子免疫應答因素，更***的了解***后人體免疫系統的特定防御機制和病原傳播機制，以發現針對無癥***者更快、更合適的干預及***手段。OLINK蛋白質組學樣品類型：血漿/血清/體液 組織 細胞 外泌體 其他。

OLINK精細蛋白質組學服務(心血管疾病-II PANEL)：心血管疾病-IIpanel檢測時*需1μL的生物樣本就能同時分析92種蛋白質生物標志物。在選擇這些蛋白質生物標志物過程中，即考慮到在樣本中的動態范圍又同時兼顧與心血管疾病的緊密程度。心血管疾病-IIpanel包含已知的人類心血管和炎癥標記物以及與心血管疾病標記物同樣具有巨大潛力的候選蛋白質。每一個蛋白質都由該領域的**共同精心挑選而來。每種關注的低豐度蛋白分析物均已根據樣品材料，特異性，精密度，靈敏度，動態范圍，基質效應和干擾進行了評估。免疫應答panel檢測時需 1μL 的生物樣本就能同時分析 92 種蛋白質生物標志物。安徽神經探索panelOLINK蛋白質組學售后分析

High multiplex：Olink Target 系列，7大主要疾病，7大生物途徑。安徽臟器損傷panelOLINK蛋白質組學共同合作

蛋白質作為生命活動的功能執行體，其研究價值越來越受到重視，由于翻譯調控和翻譯后調控的存在，RNA 的表達量與實際對應蛋白質的含量相關性并不高，特別是低豐度蛋白與 mRNA 的相關性尤其低。然而諸如蛋白激酶，轉錄因子等絕大多數低豐度蛋白卻又是科研，臨床**為青睞的研究對象。所以即使有了 RNA-seq 等高通量的實驗方法，直接對蛋白質本身定性定量的檢測是十分有必要的。Olink Proteomics致力于發現人類蛋白質生物標志物，依托其****PEA-鄰位延伸技術，為精細蛋白質組學提供了可靠的技術支撐。Olink能夠有效的深入挖掘疾病的發***展機制，更能改善疾病檢測，發現更多質量的生物標志物。安徽臟器損傷panelOLINK蛋白質組學共同合作