20世紀70年代，美國新墨西哥大學計算機科學系主任Cleve Moler為了減輕學生編程的負擔，用FORTRAN編寫了**早的MATLAB。1984年由Little、Moler、Steve Bangert合作成立了的MathWorks公司正式把MATLAB推向市場。到20世紀90年代，MATLAB已成為國際控制界的標準計算軟件。MATLAB：統一了用于一維、二維與三維數值積分的函數并提升了基本數學和內插函數的性能MATLAB Compiler：可以下載 MATLAB Compiler Runtime (MCR)，簡化編譯后的程序和組件的分發MATLAB對許多專門的領域都開發了功能強大的模塊集和工具箱。徐匯區常見Matlab設計

程序接口和發布平臺MATLAB 7.0可以利用MATLAB編譯器和C/C++數學庫和圖形庫，將自己的MATLAB程序自動轉換為**于MATLAB運行的C和C++代碼。允許用戶編寫可以和MATLAB進行交互的C或C++語言程序。另外，MATLAB網頁服務程序還容許在Web應用中使用自己的MATLAB數學和圖形程序。MATLAB 7.0的一個重要特色就是具有一套程序擴展系統和一組稱之為工具箱的特殊應用子程序。工具箱是MATLAB函數的子程序庫，每一個工具箱都是為某一類學科專業和應用而定制的，主要包括信號處理、控制系統、神經網絡、模糊邏輯、小波分析和系統仿真等方面的應用。嘉定區質量Matlab比較其擁有600多個工程中要用到的數學運算函數，可以方便的實現用戶所需的各種計算功能。

簡單易用MATLAB 7.0是一個高級的矩陣/陣列語言，它包含控制語句、函數、數據結構、輸入和輸出和面向對象編程特點。用戶可以在命令窗口中將輸入語句與執行命令同步，也可以先編寫好一個較大的復雜的應用程序（M文件）后再一起運行。新版本的MATLAB 7.0語言是基于**為流行的C++語言基礎上的，因此語法特征與C++語言極為相似，而且更加簡單，更加符合科技人員對數學表達式的書寫格式。使之更利于非計算機專業的科技人員使用。而且這種語言可移植性好、可拓展性極強，這也是MATLAB 7.0能夠深入到科學研究及工程計算各個領域的重要原因。

包括MATLAB桌面和命令窗口、歷史命令窗口、編輯器和調試器、路徑搜索和用于用戶瀏覽幫助、工作空間、文件的瀏覽器。隨著MATLAB 7.0的商業化以及軟件本身的不斷升級，MATLAB 7.0的用戶界面也越來越精致，更加接近Windows的標準界面，人機交互性更強，操作更簡單。而且新版本的MATLAB 7.0提供了完整的聯機查詢、幫助系統，極大的方便了用戶的使用。簡單的編程環境提供了比較完備的調試系統，程序不必經過編譯就可以直接運行，而且能夠及時地報告出現的錯誤及進行出錯原因分析。各種函數可將基于 MATLAB 的算法與外部應用程序和語言（如 C、C++、Fortran、Java、Microsoft Excel）集成。

《MATLAB實用教程》從快速入門和實用性兩個方面，對MATLAB7.0進行了詳細的介紹，并列舉了大量實用的例子。全書共分為12章，第1章介紹MATLAB的安裝及系統功能；第2～3章介紹MATLAB基于命令窗口的應用，講述了MATLAB的基礎知識和數學運算；第4～8章介紹MATLAB基于M文件的應用，講述了MATLAB的編程功能、數據顯示及存取功能、數值和符號計算功能、圖形用戶界面設計功能等；第9～10章從模塊化仿真的角度介紹MATLAB基于Simulink環境的應用，講述了MATLAB的包含S函數的Simulink環境基礎知識和在信號處理、圖像處理以及控制等領域的實際應用；第11章從信息和功能交互的角度介紹MATLAB的外部接口，講述了MATLAB與Word、Excel、C語言、Java語言等的接口；第12章提供對《MATLAB實用教程》內容加深理解的實驗。MATLAB 7.0的一個重要特色就是具有一套程序擴展系統和一組稱之為工具箱的特殊應用子程序。楊浦區品牌Matlab供應

在計算要求相同的情況下，使用MATLAB的編程工作量會減少。徐匯區常見Matlab設計

·Trading Toolbox?: 一款用于訪問價格并將訂單發送到交易系統的新產品·Financial Instruments Toolbox?: 赫爾-懷特、線性高斯和 LIBOR 市場模型的校準和 Monte Carlo 仿真·Image Processing Toolbox?: 使用有效輪廓進行圖像分割、對 10 個函數實現 C 代碼生成，對 11 個函數使用 GPU 加速·Image Acquisition Toolbox?: 提供了用于采集圖像、深度圖和框架數據的 Kinect® for Windows®傳感器支持·Statistics Toolbox?: 用于二進制分類的支持向量機 (SVM)、用于缺失數據的 PCA 算法和 Anderson-Darling 擬合優度檢驗徐匯區常見Matlab設計

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