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來源: 發(fā)布時間:2025-07-20

Octave是一種編程語言,旨在解決線性和非線性的數(shù)值計算問題。Octave為GNU項目下的開源軟件,早期版本為命令行交互方式,4.0.0版本發(fā)布基于QT編寫的GUI交互界面。Octave語法與Matlab語法非常接近,可以很容易的將matlab程序移植到Octave。同時與C++,QT等接口較Matlab更加方便。Octave是一種科學計算軟件,旨在提供與Matlab語法兼容的開放源代碼科學計算及數(shù)值分析的工具;它同時也是GNU項目成員之一。操作界面。 [1]系統(tǒng)性開發(fā)則是由John W. Eaton在1992年接手才開始的。 ***個alpha測試版是在1993年1月4日發(fā)布,1.0穩(wěn)定版則是在1994年2月17日發(fā)布。Mathematica:強大的計算軟件,適用于符號計算、數(shù)值計算和可視化。閔行區(qū)特色科學計算軟件設計

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Dimension 行數(shù)和列數(shù)DotProduct 點積BilinearForm 向量的雙線性形式EigenConditionNumbers 計算數(shù)值特征值制約問題的特征值或特征向量的條件數(shù)Eigenvalues 計算矩陣的特征值Eigenvectors 計算矩陣的特征向量Equal 比較兩個向量或矩陣是否相等ForwardSubstitute 求解 A . X = B,其中 A 為下三角型行階梯矩陣FrobeniusForm 將一個方陣約化為 Frobenius 型(有理標準型)GaussianElimination 對矩陣作高斯消元ReducedRowEchelonForm 對矩陣作高斯-約當消元GetResultDataType 返回矩陣或向量運算的結(jié)果數(shù)據(jù)類型嘉定區(qū)定制科學計算軟件比較通過自動化測試、智能推薦等功能,軟件能夠輔助用戶更加高效地完成計算任務。

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9.3 微分計算D - 微分算子D, diff - 運算符D 和函數(shù)diffdiff, Diff - 微分或者偏微分convert/D - 將含導數(shù)表達式轉(zhuǎn)換為D運算符表達式convert/diff - 將D(f)(x)表達式轉(zhuǎn)換為diff(f(x),x)的形式implicitdiff - 由一個方程定義一個函數(shù)的微分9.4 積分計算Si, Ci … - 三角和雙曲積分Dirac, Heaviside - Dirac 函數(shù)/Heaviside階梯函數(shù)Ei - 指數(shù)積分Elliptic -橢圓積分FresnelC, … - Fresnel 正弦,余弦積分和輔助函數(shù)int, Int - 定積分和不定積分LegendreP, … - Legendre 函數(shù)及其***和第二類函數(shù)Li - 對數(shù)積分

★ 大量的繪圖和動畫工具,包括超過150種圖形類型。基于OpenGL的可視化技術(shù),可定義相機軌跡。圖片輸出格式包括:BMP、DXF、EPS、GIF、等等。★ 數(shù)據(jù)輸入和輸出格式:ASCII、CSV、MATLAB、Excel、等。★ 各種文件處理工具,如頁眉頁腳、段落、幻燈片等;各種圖元件,刻度盤、滑動條、按鈕等,可在圖元件中添加程序,實現(xiàn)交互式仿真操作。知識捕捉★ Maple是您所有數(shù)學工作的理想環(huán)境,您所想象的數(shù)學就是您在Maple中做數(shù)學的方式。★ 多種格式(1D、2D)輸入數(shù)學內(nèi)容,如教科書一樣地顯示和操作數(shù)學和文字。科學計算軟件是用于進行科學計算、數(shù)值分析和數(shù)據(jù)處理的工具。

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14.4 惰性函數(shù)Det - 惰性行列式運算符Eigenvals - 數(shù)值型矩陣的特征值和特征向量Hermite, Smith - 矩陣的Hermite 和Smith 標準型14.5 LinearAlgebra函數(shù)Matrix 定義矩陣Add 加/減矩陣Adjoint 伴隨矩陣BackwardSubstitute 求解 A . X = B,其中 A 為上三角型行階梯矩陣BandMatrix 帶狀矩陣Basis 返回向量空間的一組基SumBasis 返回向量空間直和的一組基IntersectionBasis 返回向量空間交的一組基BezoutMatrix 構(gòu)造兩個多項式的 Bezout 矩陣BidiagonalForm 將矩陣約化為雙對角型CharacteristicMatrix 構(gòu)造特征矩陣選擇適合自己需求的科學計算軟件,可以提高工作效率和成果質(zhì)量。金山區(qū)特色科學計算軟件推薦

科學計算軟件的應用范圍廣泛,幾乎涵蓋了所有需要精確計算的領(lǐng)域。閔行區(qū)特色科學計算軟件設計

三、科學計算軟件的發(fā)展趨勢隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展,科學計算軟件也在不斷更新?lián)Q代。當前,科學計算軟件的發(fā)展趨勢主要呈現(xiàn)以下幾個方面:云計算與大數(shù)據(jù)整合:云計算架構(gòu)的普及使得科學計算軟件能夠更加高效地利用計算資源,降低本地硬件的依賴。同時,大數(shù)據(jù)技術(shù)的整合使得軟件能夠處理更加復雜、龐大的數(shù)據(jù)集,提高計算的準確性和效率。人工智能與機器學習集成:AI技術(shù)的集成使得科學計算軟件具備更強的自主決策能力。例如,通過自動化測試、智能推薦等功能,軟件能夠輔助用戶更加高效地完成計算任務。閔行區(qū)特色科學計算軟件設計

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