earthmap :地球儀◆ 優化工具箱bandem :香蕉比較好化展示expo-style banana optimizationsshow filtdem :濾波效果演示filter effect demosshow filtdem2 :濾波設計演示filter design democztdemo :FFT和CZT (兩種不同類型的Z-變換算法)phone :演示電話通聲音的時間與頻率的關系sigdemo1 :離散信號的時頻圖,可用鼠標設置sigdemo2 :連續信號的時頻圖,可用鼠標設置filtdemo :低通濾波器的交互式設計moddemo :聲音信號的調制sosdemo :數字濾波器的切片圖◆ 神經網絡工具箱neural :神經網絡模塊組firdemo :二維FIR濾波器nlfdemo :非線性濾波器它在數學類科技應用軟件中在數值計算方面。閔行區挑選Matlab推薦
程序接口新版本的MATLAB可以利用MATLAB編譯器和C/C++數學庫和圖形庫,將自己的MATLAB程序自動轉換為**于MATLAB運行的C和C++代碼。允許用戶編寫可以和MATLAB進行交互的C或C++語言程序。另外,MATLAB網頁服務程序還容許在Web應用中使用自己的MATLAB數學和圖形程序。MATLAB的一個重要特色就是具有一套程序擴展系統和一組稱之為工具箱的特殊應用子程序。工具箱是MATLAB函數的子程序庫,每一個工具箱都是為某一類學科專業和應用而定制的,主要包括信號處理、控制系統、神經網絡、模糊邏輯、小波分析和系統仿真等方面的應用。閔行區智能Matlab圖片此開發環境可對代碼、文件和數據進行管理。
強處理能力MATLAB 7.0是一個包含大量計算算法的**。其擁有600多個工程中要用到的數學運算函數,可以方便的實現用戶所需的各種計算功能。函數中所使用的算法都是科研和工程計算中的***研究成果,而前經過了各種優化和容錯處理。在通常情況下,可以用它來代替底層編程語言,如C和C++ 。在計算要求相同的情況下,使用MATLAB的編程工作量會**減少。MATLAB 7.0的這些函數集包括從**簡單**基本的函數到諸如矩陣,特征向量、快速傅立葉變換的復雜函數。函數所能解決的問題其大致包括矩陣運算和線性方程組的求解、微分方程及偏微分方程的組的求解、符號運算、傅立葉變換和數據的統計分析、工程中的優化問題、稀疏矩陣運算、復數的各種運算、三角函數和其他初等數學運算、多維數組操作以及建模動態仿真等。
數學函數可用于線性代數、統計、傅立葉分析、篩選、優化以及數值積分等二維和三維圖形函數可用于可視化數據(1) 高效的數值計算及符號計算功能,能使用戶從繁雜的數學運算分析中解脫出來;(2) 具有完備的圖形處理功能,實現計算結果和編程的可視化;(3) 友好的用戶界面及接近數學表達式的自然化語言,使學者易于學習和掌握;(4) 功能豐富的應用工具箱(如信號處理工具箱、通信工具箱等) ,為用戶提供了大量方便實用的處理工具 [1]。編程環境MATLAB 7.0由一系列工具組成。這些工具方便用戶使用MATLAB的函數和文件,其中許多工具采用的是圖形用戶界面。在編程方面支持了函數嵌套,有條件中斷等;
tori4 :四個首尾相接的圓環spharm2 :球形和聲cruller :類似油餅的東西xpklein :Klein瓶 bottlemodes :L-形薄膜的12中模態logo :MATLAB的Logoxpquad :不同比例的巴爾體超四方體truss :二維桁架的12個模模態travel :旅行商問題動畫演示wrldtrv :在地球儀上演示兩地間的飛行線路makevase :通過點擊鼠標來制作花瓶xpsound :聲音樣本分析funfuns :綜合了找零點,**小化和單輸入函數積分功能sshow e2pi :e^pi或者pi^equake :地震波可視化penny :便士可視化imageext :改變圖像的映**色在圖形化方面,有了更強大的圖形標注和處理功能,包括對性對起連接注釋等;閔行區挑選Matlab推薦
另外,MATLAB網頁服務程序還容許在Web應用中使用自己的MATLAB數學和圖形程序。閔行區挑選Matlab推薦
新增功能桌面語言和編程數學數據導入和導出性能對于 MATLAB,R2013a 的重要功能有:MATLAB:MATLAB 語言的單元測試框架Financial Instruments Toolbox:對赫爾-懷特 (Hull-White)、 線性高斯和 LIBOR 市場模型的校準和蒙特卡洛(Monte Carlo) 仿真Image Processing Toolbox:利用有效輪廓、10 個函數的 C 代碼生成和 11 個功能的 GPU 加速來實現圖像分割Image Acquisition Toolbox:Kinect for Windows 傳感器為采集圖像、深度映射和骨架數據提供支持Statistics Toolbox:用于二進制分類的支持向量機(SVMs)、處理缺失數據的 PCA 算法和 Anderson-Darling 擬合優度檢驗閔行區挑選Matlab推薦
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