強處理能力MATLAB 7.0是一個包含大量計算算法的**。其擁有600多個工程中要用到的數(shù)學(xué)運算函數(shù)，可以方便的實現(xiàn)用戶所需的各種計算功能。函數(shù)中所使用的算法都是科研和工程計算中的***研究成果，而前經(jīng)過了各種優(yōu)化和容錯處理。在通常情況下，可以用它來代替底層編程語言，如C和C++ 。在計算要求相同的情況下，使用MATLAB的編程工作量會**減少。MATLAB 7.0的這些函數(shù)集包括從**簡單**基本的函數(shù)到諸如矩陣，特征向量、快速傅立葉變換的復(fù)雜函數(shù)。函數(shù)所能解決的問題其大致包括矩陣運算和線性方程組的求解、微分方程及偏微分方程的組的求解、符號運算、傅立葉變換和數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析、工程中的優(yōu)化問題、稀疏矩陣運算、復(fù)數(shù)的各種運算、三角函數(shù)和其他初等數(shù)學(xué)運算、多維數(shù)組操作以及建模動態(tài)仿真等。 數(shù)值計算及符號計算功能，能使用戶從繁雜的數(shù)學(xué)運算分析中解脫出來；虹口區(qū)智能Matlab比較

MATLAB和Mathematica、Maple并稱為三大數(shù)學(xué)軟件。它在數(shù)學(xué)類科技應(yīng)用軟件中在數(shù)值計算方面****。行矩陣運算、繪制函數(shù)和數(shù)據(jù)、實現(xiàn)算法、創(chuàng)建用戶界面、連接其他編程語言的程序等。MATLAB的基本數(shù)據(jù)單位是矩陣，它的指令表達式與數(shù)學(xué)、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB來解算問題要比用C，F(xiàn)ORTRAN等語言完成相同的事情簡捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等軟件的優(yōu)點，使MATLAB成為一個強大的數(shù)學(xué)軟件。在新的版本中也加入了對C，F(xiàn)ORTRAN，C++，JAVA的支持。松江區(qū)怎樣Matlab推薦Statistics Toolbox：增強了使用線性、廣義線性和非線性回歸進行擬合、預(yù)測和繪圖的界面。

graf3d ：立體顯示處理窗口及命令演示◆ 復(fù)雜函數(shù)的三維繪圖cplxdemo ：復(fù)雜的XYZ立體圖形◆ 等高線繪制quivdemo ：等高線箭頭顯示◆ 動畫lorenz ：Lorenz吸引子動畫顯示◆電影vibes ：L-形薄膜振動◆Fourier變換sshow sunspots ：太陽黑點數(shù)據(jù)的傅里葉分析fftdemo ：分析噪聲序列中兩組數(shù)據(jù)的相關(guān)度◆數(shù)據(jù)擬合sshow fitdemo ：顯示非線性數(shù)據(jù)擬合過程census ：預(yù)測世界人口spline2d ：樣條擬合◆稀疏矩陣sshow sparsity ：降階◆ 游戲xpbombs ：仿Windows系統(tǒng)自帶的掃雷游戲life ：生命發(fā)展游戲◆ 三維效果圖klein1 ：膚色三維效果圖

·Statistics Toolbox?: 用于二進制分類的支持向量機 (SVM)、用于缺失數(shù)據(jù)的 PCA 算法和 Anderson-Darling 擬合優(yōu)度檢驗·Data Acquisition Toolbox?: 為 Digilent Analog Discovery Design Kit 提供了支持包·Vehicle Network Toolbox?: 為訪問 CAN 總線上的 ECU 提供 XCP服務(wù)支持Simulink 產(chǎn)品系列重要功能·Simulink®: Simulation Performance Advisor，鏈接庫模塊的封裝，以及通過邏輯表達式控制有效變量·Simulink: 除 LEGO® MINDSTORMS® NXT、Arduino®、Pandaboard 和 Beagleboard 外，還為 Raspberry Pi? 和 Gumstix® Overo® 硬件提供了內(nèi)置支持數(shù)學(xué)函數(shù)可用于線性代數(shù)、統(tǒng)計、傅立葉分析、篩選、優(yōu)化以及數(shù)值積分等。

《MATLAB實用教程》從快速入門和實用性兩個方面，對MATLAB7.0進行了詳細的介紹，并列舉了大量實用的例子。全書共分為12章，第1章介紹MATLAB的安裝及系統(tǒng)功能；第2～3章介紹MATLAB基于命令窗口的應(yīng)用，講述了MATLAB的基礎(chǔ)知識和數(shù)學(xué)運算；第4～8章介紹MATLAB基于M文件的應(yīng)用，講述了MATLAB的編程功能、數(shù)據(jù)顯示及存取功能、數(shù)值和符號計算功能、圖形用戶界面設(shè)計功能等；第9～10章從模塊化仿真的角度介紹MATLAB基于Simulink環(huán)境的應(yīng)用，講述了MATLAB的包含S函數(shù)的Simulink環(huán)境基礎(chǔ)知識和在信號處理、圖像處理以及控制等領(lǐng)域的實際應(yīng)用；第11章從信息和功能交互的角度介紹MATLAB的外部接口，講述了MATLAB與Word、Excel、C語言、Java語言等的接口；第12章提供對《MATLAB實用教程》內(nèi)容加深理解的實驗。在新的版本中也加入了對C，F(xiàn)ORTRAN，C++，JAVA的支持。普陀區(qū)智能Matlab比較

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程序接口和發(fā)布平臺MATLAB 7.0可以利用MATLAB編譯器和C/C++數(shù)學(xué)庫和圖形庫，將自己的MATLAB程序自動轉(zhuǎn)換為**于MATLAB運行的C和C++代碼。允許用戶編寫可以和MATLAB進行交互的C或C++語言程序。另外，MATLAB網(wǎng)頁服務(wù)程序還容許在Web應(yīng)用中使用自己的MATLAB數(shù)學(xué)和圖形程序。MATLAB 7.0的一個重要特色就是具有一套程序擴展系統(tǒng)和一組稱之為工具箱的特殊應(yīng)用子程序。工具箱是MATLAB函數(shù)的子程序庫，每一個工具箱都是為某一類學(xué)科專業(yè)和應(yīng)用而定制的，主要包括信號處理、控制系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯、小波分析和系統(tǒng)仿真等方面的應(yīng)用。虹口區(qū)智能Matlab比較

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