根據(jù)企業(yè)的實(shí)際情況,結(jié)合今后的發(fā)展規(guī)劃,更新電器制定了數(shù)字化車間項(xiàng)目的主要需求及年度工作計(jì)劃。企業(yè)信息化需求及建設(shè)內(nèi)容主要包括:(1)生產(chǎn)裝備數(shù)字化:在生產(chǎn)環(huán)節(jié)應(yīng)用注塑機(jī)、沖壓機(jī)、自動(dòng)供料系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人、烘箱、AGV小車、智能物流與倉儲裝備等關(guān)鍵技術(shù)裝備,實(shí)現(xiàn)注塑/沖壓/噴塑/檢測/部裝/總裝/AG轉(zhuǎn)運(yùn)/入庫等關(guān)鍵工序的數(shù)字化管控,并通過與SCADA平臺和MES系統(tǒng)集成,大幅提升生產(chǎn)自動(dòng)化水平,建設(shè)行業(yè)內(nèi)國際領(lǐng)航自動(dòng)化車間。(2)生產(chǎn)過程管理數(shù)字化:以ERP、WMS和MES系統(tǒng)等系統(tǒng)應(yīng)用為重要,集成ERP、WMS、MES等系統(tǒng),通過SCADA平臺和互聯(lián)中臺實(shí)現(xiàn)設(shè)備及系統(tǒng)間的互聯(lián)互通,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造、業(yè)務(wù)運(yùn)營、經(jīng)營決策等可視、集成、協(xié)同的數(shù)字化智能化,實(shí)現(xiàn)“一圖管工作、一庫理數(shù)據(jù)、一網(wǎng)發(fā)數(shù)據(jù)、智腦幫管理”的建設(shè)目標(biāo)。易智造MES工單管理,助力工廠生產(chǎn),開啟智能制造新篇章。江北區(qū)TMS系統(tǒng)精益生產(chǎn)MES管理系統(tǒng)mes系統(tǒng)實(shí)施案例
慈溪久一智能科技公司MES產(chǎn)品優(yōu)勢:
以耐用性為重點(diǎn)的技術(shù)競爭力
在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,慈溪久一智能科技公司憑借其自主研發(fā)的MES(制造執(zhí)行系統(tǒng))產(chǎn)品,以杰出的耐用性為重點(diǎn)優(yōu)勢,贏得了汽車、電子、家電等行業(yè)的廣大認(rèn)可。其產(chǎn)品不僅滿足工業(yè)場景下的高穩(wěn)定性需求,更通過創(chuàng)新的技術(shù)架構(gòu)與服務(wù)體系,確保系統(tǒng)在全生命周期內(nèi)的可靠運(yùn)行。以下是其產(chǎn)品耐用性的具體體現(xiàn):
一、工業(yè)級技術(shù)架構(gòu):為“耐用性”筑基
1.高可用性設(shè)計(jì)
分布式集群部署:采用微服務(wù)架構(gòu),支持多節(jié)點(diǎn)冗余和負(fù)載均衡,即使單點(diǎn)故障也能無縫切換,保障7×24小時(shí)不間斷運(yùn)行。
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)雙備份:通過本地+云端雙重?cái)?shù)據(jù)存儲機(jī)制,防止數(shù)據(jù)丟失,滿足生產(chǎn)現(xiàn)場對數(shù)據(jù)完整性的嚴(yán)苛要求。
抗干擾硬件適配:系統(tǒng)兼容工業(yè)級PLC、傳感器及老舊設(shè)備,支持OPC UA、MQTT等多種協(xié)議,適應(yīng)高溫、高濕、電磁干擾等復(fù)雜車間環(huán)境。
2.模塊化可擴(kuò)展設(shè)計(jì)
“樂高式”功能模塊:將生產(chǎn)調(diào)度、質(zhì)量管理、設(shè)備監(jiān)控等功能解耦為獨(dú)屬于模塊,企業(yè)可按需組合,避免功能冗余導(dǎo)致的系統(tǒng)臃腫。
無縫升級能力:支持熱更新技術(shù),升級過程中無需停機(jī),降低因系統(tǒng)迭代導(dǎo)致的產(chǎn)線中斷風(fēng)險(xiǎn)。 奉化區(qū)自動(dòng)控制精益生產(chǎn)MES管理系統(tǒng)mes系統(tǒng)實(shí)施案例易智造云MES計(jì)劃排程模塊,讓生產(chǎn)如流水般絲滑,你值得擁有。
慈溪久一智能科技公司的MES(制造執(zhí)行系統(tǒng))產(chǎn)品作為連接企業(yè)計(jì)劃層(ERP)與車間控制層的關(guān)鍵系統(tǒng),需要綜合多種技術(shù)支持以實(shí)現(xiàn)高效生產(chǎn)管理、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和智能制造優(yōu)化。以下是其主要技術(shù)支持需求
1. 系統(tǒng)架構(gòu)與技術(shù)平臺
分布式架構(gòu):支持多工廠、多車間的協(xié)同管理,采用微服務(wù)架構(gòu)(如Spring Cloud、Kubernetes)提升系統(tǒng)擴(kuò)展性和容錯(cuò)性。
云計(jì)算與邊緣計(jì)算:利用云平臺(如阿里云、華為云)實(shí)現(xiàn)彈性資源調(diào)度,結(jié)合邊緣計(jì)算(邊緣網(wǎng)關(guān))處理實(shí)時(shí)性要求高的本地?cái)?shù)據(jù)。
容器化部署:通過Docker、Kubernetes實(shí)現(xiàn)快速部署和運(yùn)維自動(dòng)化,支持混合云/私有云環(huán)境。
系統(tǒng)提供可視化的排程管理,將排程計(jì)劃以設(shè)備甘特圖、圖標(biāo)化產(chǎn)能負(fù)荷的形式清晰透明化呈現(xiàn),并可用顏色的區(qū)分,調(diào)整方便,簡單易懂,便于查看、分析和調(diào)整排程方案,明顯提升計(jì)劃效率。將APS(計(jì)劃排程)真正融入到MES中,一體化設(shè)計(jì),解決了APS與MES分布式部署造成的數(shù)據(jù)冗余和數(shù)據(jù)不一致的問題,實(shí)現(xiàn)協(xié)同管理和數(shù)據(jù)共享,減少數(shù)據(jù)整合和交換的時(shí)間、降低整合與維護(hù)開發(fā)成本,提升企業(yè)管理效益。
產(chǎn)品質(zhì)量控制
從原材料采購到產(chǎn)品產(chǎn)出的整個(gè)生產(chǎn)過程中做到質(zhì)量預(yù)防、質(zhì)量控制、質(zhì)量分析和質(zhì)量追溯,推動(dòng)產(chǎn)品質(zhì)量的持續(xù)改進(jìn)。MES系統(tǒng)支持多標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量檢驗(yàn)控制以及對多種檢驗(yàn)類型的操作,包括原材料檢驗(yàn)、過程檢驗(yàn)(班組自檢、工序首件檢驗(yàn)、工序巡檢、品質(zhì)關(guān)卡全檢)、產(chǎn)品完工檢驗(yàn)(成品檢驗(yàn))、接受判定、不合格評審處理等。支持產(chǎn)品質(zhì)量追溯。可以根據(jù)集裝箱箱號,實(shí)現(xiàn)工序質(zhì)量跟蹤分析,查詢分析各個(gè)工序的質(zhì)量情況以及各個(gè)工序的自檢人等信息。 計(jì)劃與調(diào)度,減少庫存積壓,實(shí)時(shí)的指示,讓生產(chǎn)流程更順暢。
生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)自動(dòng)采集、上傳和分析,實(shí)現(xiàn)可視化管理。進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集的設(shè)備60多臺,數(shù)據(jù)采集周期不高于10秒,實(shí)現(xiàn)車間關(guān)鍵設(shè)備數(shù)控化率達(dá)到90%以上,關(guān)鍵設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率達(dá)到85%以上,關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)基于模型的先進(jìn)控制和在線優(yōu)化。通過統(tǒng)一設(shè)備控制系統(tǒng)的硬件選型,采用PLC控制系統(tǒng),使物流裝備、生產(chǎn)裝備數(shù)字化,具備數(shù)據(jù)采集、通信或遠(yuǎn)程控制的功能接口。利用基于OPC技術(shù),通過線體內(nèi)工業(yè)控制總線和車間網(wǎng)絡(luò),采集并上傳設(shè)備狀態(tài)、作業(yè)操作等數(shù)據(jù),并根據(jù)遠(yuǎn)程指令靈活調(diào)整設(shè)備運(yùn)行參數(shù)建立數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)模式。工廠在高效的工藝管理下,產(chǎn)品質(zhì)量提升,生產(chǎn)高效有序。江北區(qū)安全風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)控精益生產(chǎn)MES管理系統(tǒng)mes解決方案
訂單信息一目了然,資源分配合理,簡單操作,智能生成排程,節(jié)省大量時(shí)間和人力。江北區(qū)TMS系統(tǒng)精益生產(chǎn)MES管理系統(tǒng)mes系統(tǒng)實(shí)施案例
6. 安全與合規(guī)
工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全:部署防火墻、入侵檢測系統(tǒng)(IDS),采用VPN、SSL/TLS加密保障數(shù)據(jù)傳輸安全。
權(quán)限控制:基于RBAC(角色權(quán)限模型)實(shí)現(xiàn)多級用戶權(quán)限管理,支持雙因素認(rèn)證。
合規(guī)性適配:符合ISA-95標(biāo)準(zhǔn)、ISO 9001質(zhì)量管理體系,滿足國內(nèi)智能制造能力成熟度評估要求。
7. 部署與運(yùn)維支持
高可用性設(shè)計(jì):通過負(fù)載均衡、數(shù)據(jù)庫集群(如MySQL Cluster、MongoDB副本集)保障系統(tǒng)穩(wěn)定性。
遠(yuǎn)程運(yùn)維:集成日志分析(ELK Stack)、監(jiān)控告警(Prometheus+Grafana),支持故障快速定位。
持續(xù)迭代:采用DevOps工具鏈(Jenkins、GitLab CI)實(shí)現(xiàn)敏捷開發(fā)與自動(dòng)化測試。 江北區(qū)TMS系統(tǒng)精益生產(chǎn)MES管理系統(tǒng)mes系統(tǒng)實(shí)施案例