工業互聯網平臺是人工智能應用的重要載體，數據是應用人工智能的“燃料”。工業互聯網平臺從數據“量”和“質”兩個維度入手，提升工業場景數據集的廣度與深度，為人工智能應用提供支撐。從“量”的方面看，工業互聯網平臺匯聚了數以千萬計的設備和傳感器，對異構系統、運營環境、人員信息等要素實施泛在感知、采集和云端匯聚，實現了海量數據的集成。從“質”的方面看，工業互聯網平臺通過構建設備、產品、系統和服務連接的數據交流網絡，充分挖掘實時的工業大數據，搭建數據自動流動的賦能體系，為深度學習的模型訓練提供訓練集、驗證集和測試集，切實提高人工智能模型自學習、自決策、自適應。 基于云計算、物聯網、大數據等先進技術，HarmonyXR致力于打造智慧工廠。甘肅智慧工業互聯網成本價

    安全體系是工業互聯網的基礎，工業互聯網打破了傳統工業系統與互聯網天然隔離的邊界，但是安全是影響制造企業上云的關鍵因素，數據安全與工業安全直接影響工業、經濟安全乃至民族總體安全。工業互聯網的安全主要涉及數據接入安全、平臺安全以及訪問安全等方面，通過工業防火墻技術、工業網閘技術、加密隧道傳輸技術，防止數據泄露、被偵聽或篡改，保護數據在源頭和傳輸過程中安全。通過平臺入侵實時檢測、網絡安全防御系統、惡意代碼防護、網站威脅防護、網頁篡改等技術實現工業互聯網平臺的代碼安全、應用安全、數據安全以及網站安全；通過建立統一的訪問機制，限制用戶的訪問權限和所能使用的計算資源和網絡資源，實現對云平臺重要資源的訪問管理，防止非法訪問。 新疆高校工業互聯網HarmonyXR智慧工業互聯網的網絡體系將連接對象延伸到人、機器設備、工業產品和工業服務。

    多維應用場景加快人工智能與工業互聯網平臺融合，平臺層中，大數據分析構建“數據+認知”算法庫。工業互聯網平臺基于PaaS架構，打造由數據存儲、數據共享、數據分析和工業模型等組成的整體數據服務鏈，把基于數據科學和認知科學的兩類工業知識經驗沉淀在可移植、可復用的人工智能算法庫中。在數據科學領域，企業構建以機器學習、深度學習的數據算法體系，綜合利用大數據分析、機器學習和智能算法，通過推理解決已知的工業問題。例如，美國康耐視公司開發了基于深度學習的工業圖像分析軟件能以毫秒為單位識別缺陷，解決傳統方法無法解決的復雜缺陷檢測、位置等問題，使檢測效率提升30%以上。在認知科學領域，企業從業務邏輯原理出發，通過搭建以知識圖譜、解決機理未知或模糊的工業問題，如企業智能決策管理等。實際上，西門子、IBM、華為等公司通過構建供應鏈知識圖譜，匯集氣象、媒體、交通和物流等信息資源，提高了供應鏈的管理效率。

    隨著互聯技術的發展，我們正在經歷由信息時代向數據時代的轉變。在工業生產領域，數據的收集已經變得簡單和可行，而云計算等技術的發展，也使得分析與處理大數據變得高速。大數據、云計算、移動互聯時代背景下，對企業進行智能化、工業化相結合的改進升級是企業更好的提升和發展的一條重要途徑。工業大數據是工業自動化的必然結果，也是工業自動化的必要條件與基礎。互聯網具有工具屬性，市場中所有的參與者均可以利用這個工具。互聯網使得信息在市場主體間傳遞，正在降低信息不對稱形成的市場浪費。消費者由需求滿足者向價值創造者轉變，顧客借助網絡可以掌握選擇的主動權。企業必須以消費者需求為出發點的價值理念，以追求客戶價值實現為出發點，以此提高企業自身的價值。 HarmonyXR是在云計算平臺的基礎上疊加物聯網、大數據、人工智能等新興技術，支撐生產智能模式創新。

    電子信息行業屬于知識、技術密集型產業，產品細分種類多、生產周期短、迭代速度快，對市場敏捷化響應等要求較高。電子、華為、中興等通過”5G+工業互聯網”開展設備可視化管理、產品良率提升、庫存管理優化、全流程調度優化和多工廠協同等典型應用探索，一方面通過機器視覺、大數據分析等新技術提升質量管理、設備故障診斷、產品庫存管理等環節效率，另一方面通過建設互聯工廠實現企業級決策優化和需求敏捷響應。家電行業具有技術更新速度快、產品研發周期短、產品同質化程度高等特點，當前主要面臨個性化需求滿足困難、生產精度效率要求高、訂單交付周期長、質量管控力度不足、庫存周轉壓力大等痛點。格力、海爾、美的、TCL等輕工家電企業依托工業互聯網開展規模化定制、產品設計優化、質量管理、生產監控分析及設備管理等應用探索，提升用戶交互體驗、品質一次合格率與生產效率，節省設備運維成本，滿足客戶個性化需求。 HarmonyXR采用現代信息技術，實現工廠信息采集、加工和管理的網絡化、集成化和實時化。浙江智能化工業互聯網作用

基于工業互聯網實現設備互聯和全流程智能化已成為HarmonyXR發展的重要方向之一。甘肅智慧工業互聯網成本價

    工業互聯網平臺構建協同算力資源池。工業場景具有環境參數復雜、工序步驟精細、實時性要求高等特點，應用人工智能技術對算力要求較高。工業互聯網平臺基于云架構匯聚企業內外算力資源，根據實際需要統一調配，搭建聚集、更好協作的算力供給體系，為人工智能應用提供穩定的支撐。在企業內部，工業互聯網平臺匯聚內部算力資源構建算力資源池，針對不同時段、不同用戶和不同級別的算力需求，基于大數據分析統籌使用內部設備，提高設備使用效率。在企業外部，工業互聯網平臺對接各類算力提供商，通過租借、購買等方式補充企業內部算力的不足，以提升整體算力水平，縮小人工智能應用需求和實際算力之間的差距。 甘肅智慧工業互聯網成本價