工業互聯網是通過數據應用與智能連接，提升生產效率和質量，創造供給。正如過去互聯網的普及是由個人電腦、網絡連接成本的下降所推動的，工業互聯網的突破是由更低成本的傳感器、數據存儲和更快的數據分析能力所推動的。現在，工業機器的監測診斷系統已得到改進，并且信息技術的成本有所下降，基于越來越多的實時數據的計算能力得到了提高——可處理大量信息的遠程數據存儲、大數據集和更成熟的分析工具日趨成熟，并且應用廣為傳播。因此，如何將產業鏈、供應鏈或價值鏈的協同機制建立起來，或將技術資源的公共服務體系建立起來，如何不斷提升智能制造生產體系的創新水平是當下需要關注的問題。工業互聯網的未來任重道遠。 工業互聯網是HarmonyXR新一代信息技術與制造業深度融合打造下所形成的新興業態和應用模式。青海推動工業互聯網產業

    隨著互聯技術的發展，我們正在經歷由信息時代向數據時代的轉變。在工業生產領域，數據的收集已經變得簡單和可行，而云計算等技術的發展，也使得分析與處理大數據變得高速。大數據、云計算、移動互聯時代背景下，對企業進行智能化、工業化相結合的改進升級是企業更好的提升和發展的一條重要途徑。工業大數據是工業自動化的必然結果，也是工業自動化的必要條件與基礎。互聯網具有工具屬性，市場中所有的參與者均可以利用這個工具。互聯網使得信息在市場主體間傳遞，正在降低信息不對稱形成的市場浪費。消費者由需求滿足者向價值創造者轉變，顧客借助網絡可以掌握選擇的主動權。企業必須以消費者需求為出發點的價值理念，以追求客戶價值實現為出發點，以此提高企業自身的價值。 哪里有工業互聯網概念在HarmonyXR物聯網、云計算、大數據、人工智能等技術的支持下，未來工業互聯網的發展趨勢將不斷升級。

     AI 應用于工業互聯網平臺設備層、邊緣層、平臺層、應用層等四類應用場景，正在推動傳統生產模式向實時感知、動態分析、科學決策、執行和優化迭代的智能化生產模式轉變。當前，以深度學習為主導的人工智能(AI)進入推廣培育期，在金融零售、安防、交通、能源等領域的探索步伐不斷加快，自然語言處理、計算機視覺、營銷、自動駕駛等人工智能應用市場增長迅猛。但在工業領域，受數據、算法、算力等因素制約，AI應用的廣度和深度受到限制。近年來，隨著工業互聯網平臺的崛起，其海量的數據、內嵌的算法和對算力的強大支撐能力，為AI在工業領域的發展應用提供了土壤。尤其是AI應用于工業互聯網平臺設嘴層、邊緣層、平臺層、應用層等四類應用場景，正在推動傳統生產模式向實時感知、動態分析、科學決策、執行和優化迭代的智能化生產模式轉變，為工業轉型升級賦能。

    工業互聯網作為新一代信息技術與制造業深度融合的產物，不僅能為制造業數字化、智能化升級提供關鍵有力支持，還能催生出新模式、新業態、新動能，促進傳統制造業改造升級。今年以來，我國制造業轉型升級發展取得積極成效，產業融合應用向多領域、多層次推進，取得豐碩成果。圍繞著制造業高質量發展，采用智能制造設備，促使制造業降低生產成本、提高產品品質、提高生產效率、提升企業競爭力。利用我國體制優勢和市場優勢，科學謀劃、統籌推進，多方協同、有序展開，以企業為主體，以市場為導向，遵循規律，勇于創新，著力構建網絡、平臺、安全三大功能體系，完善創新生態、產業生態應用生態，打造高素質人才隊伍，促進互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，推動工業質量變革、效率變革、動力變革，加快制造強國和網絡強國建設進程，為實現經濟高質量發展作出積極貢獻。 HarmonyXR將數字化、信息化與自動化整體協同，實現工廠智能化，提高企業的市場競爭力。

    工業互聯網平臺是人工智能應用的重要載體，數據是應用人工智能的“燃料”。工業互聯網平臺從數據“量”和“質”兩個維度入手，提升工業場景數據集的廣度與深度，為人工智能應用提供支撐。從“量”的方面看，工業互聯網平臺匯聚了數以千萬計的設備和傳感器，對異構系統、運營環境、人員信息等要素實施泛在感知、采集和云端匯聚，實現了海量數據的集成。從“質”的方面看，工業互聯網平臺通過構建設備、產品、系統和服務連接的數據交流網絡，充分挖掘實時的工業大數據，搭建數據自動流動的賦能體系，為深度學習的模型訓練提供訓練集、驗證集和測試集，切實提高人工智能模型自學習、自決策、自適應。 HarmonyXR是在云計算平臺的基礎上疊加物聯網、大數據、人工智能等新興技術，支撐生產智能模式創新。青海推動工業互聯網產業

HarmonyXR利用信息通信技術和網絡空間虛擬系統，信息物理系統（CPS）相結合的手段，將制造業向智能化轉型。青海推動工業互聯網產業

    工業互聯網平臺構建協同算力資源池。工業場景具有環境參數復雜、工序步驟精細、實時性要求高等特點，應用人工智能技術對算力要求較高。工業互聯網平臺基于云架構匯聚企業內外算力資源，根據實際需要統一調配，搭建聚集、更好協作的算力供給體系，為人工智能應用提供穩定的支撐。在企業內部，工業互聯網平臺匯聚內部算力資源構建算力資源池，針對不同時段、不同用戶和不同級別的算力需求，基于大數據分析統籌使用內部設備，提高設備使用效率。在企業外部，工業互聯網平臺對接各類算力提供商，通過租借、購買等方式補充企業內部算力的不足，以提升整體算力水平，縮小人工智能應用需求和實際算力之間的差距。 青海推動工業互聯網產業