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安裝了ADAS的車輛，在夜間行駛時也能保持清晰的視野
車道保持系統通過一系列先進的技術和算法來確保車輛在車道內行駛。這個系統結合了傳感器、控制器和執行器等組件，共同協作以維持車輛在正確的車道位置。首先，車道保持系統利用安裝在車輛上的傳感器（如攝像頭和雷達）來實時檢測道路的車道標線、邊緣和其他相關標記。這些傳感器能夠捕捉到道路的具體信息，并將其轉化為數字信號以供后續處理。接下來，控制器接收來自傳感器的信息，并通過算法對道路情況進行分析和判斷。這些算法能夠識別出車輛相對于車道的位置、方向以及需要存在的偏離風險。同時，控制器還會考慮車輛的行駛速度、駕駛員的意圖以及其他交通因素，以做出準確的決策。
車道保持系統通過一系列先進的技術和算法來確保車輛在車道內行駛。這個系統結合了傳感器、控制器和執行器等組件，共同協作以維持車輛在正確的車道位置。首先，車道保持系統利用安裝在車輛上的傳感器（如攝像頭和雷達）來實時檢測道路的車道標線、邊緣和其他相關標記。這些傳感器能夠捕捉到道路的具體信息，并將其轉化為數字信號以供后續處理。接下來，控制器接收來自傳感器的信息，并通過算法對道路情況進行分析和判斷。這些算法能夠識別出車輛相對于車道的位置、方向以及需要存在的偏離風險。同時，控制器還會考慮車輛的行駛速度、駕駛員的意圖以及其他交通因素，以做出準確的決策。
ADAS駕駛輔助設備的防撞或預碰撞系統主要通過一系列復雜的傳感器、算法和控制機制來工作，以預防或減輕潛在的碰撞事故。首先，系統通過車輛上安裝的雷達、激光雷達、攝像頭等傳感器來實時檢測周圍環境。這些傳感器能夠監測車輛前方、側面甚至后方的物體，并獲取其距離、速度和方向等信息。接下來，系統利用先進的算法對這些傳感器數據進行處理和分析。這些算法能夠識別出潛在的障礙物，如其他車輛、行人、自行車等，并預測它們需要的運動軌跡。同時，系統還會結合車輛自身的運動狀態，如速度、加速度、方向等，來評估碰撞的風險。
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