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聚齡供應鏈接入DeepSeek ，開啟“AI+供應鏈”新時代
在數字化飛速發展的當下，供應鏈領域正經歷著深刻變革。近日，聚齡供應鏈旗下產品SPP供應鏈計劃系統正式接入 Deepseek和ChatGPT，為供應鏈管理帶來了全新的可能。
一、自動作業任務執行
聚齡SPP系統利用 AI 實現了一系列智能體的自動作業任務。
預測及調拔申請方面，系統根據預測結果，自動生成合理的庫存調拔申請，無需人工手動操作，提高了調拔的及時性和準確性。
作業任務優先級調整上，AI 能夠根據任務的緊急程度、資源需求、對整體供應鏈的影響等因素，動態調整作業任務的優先級，確保關鍵任務優先執行，保障供應鏈的高效運轉。
數據預警及自動通知功能更是讓企業能夠及時掌握供應鏈中的異常情況，如庫存過低、訂單延遲、運輸故障等，并通過郵件、短信等多種方式自動通知相關人員，以便迅速采取應對措施。
倉庫庫容整理也能通過智能算法，優化倉庫布局，提高庫容利用率，降低倉儲成本。這些自動作業任務不僅減輕了人工負擔，還減少了人為錯誤，提升了供應鏈管理的效率和質量。
二、數據深度挖掘與分析
SPP系統接入ChatGPT及Deepseek后，用戶對聚齡供應鏈平臺的數據處理能力將實現質的飛躍。借助AI強大的數據分析能力，系統能夠快速對這些數據進行梳理、整合與分析。例如，通過對歷史數據的深度挖掘，準確識別出不同地區、不同季節、不同產品的銷售規律，幫助企業精細把握市場需求，提前做好庫存準備，避免缺貨或積壓情況的發生。
三、智能預測與決策支持
在供應鏈管理中，準確的預測是制定合理決策的關鍵。SPP系統的AI接入讓預測變得更加智能和精細。通過對市場動態、行業趨勢政策變化等多維度信息的實時抓取與分析，結合歷史數據模型，能夠對未來的需求、價格波動、供應風險等進行預測推理。比如，在原材料采購方面，預測到某種原材料未來價格可能上漲，系統會及時提醒企業提前增加采購量，鎖定成本；對于銷售端，預測到某類產品在特定時間段需求將大幅增長，企業可以提前安排生產和配送，確保滿足市場需求，提升客戶滿意度。這種智能預測與決策支持，讓企業在復雜多變的市場環境中搶占先機。
聚齡供應鏈 SPP系統接入Deepseek和ChatGPT，不僅是對用戶體驗的提升，更是有助于企業探索基于AI的智能供應鏈管理新模式。同時，聚齡全產品線也在陸續測試集成LLM中，聚齡將不斷拓展供應鏈行業的邊界，為行業的持續發展注入新的活力。
聚齡供應鏈-數自化倉儲物流集成管家聚齡供應鏈聚焦于數字化供應鏈軟件（WMS倉儲管理系統、WCS倉庫控制系統、LES物流執行系統、TMS運輸管理系統、SPP供應鏈計劃平臺、BMS計費管理系統、OMS訂單管理系統）和自動化硬件集成服務（AGV/四向穿梭車/自動化立庫等）的咨詢管理、實施服務和產品研發，擁有豐富的供應鏈管理及運營經驗。在過去的20年中將積累多年的行業最佳實踐，落地應用于多個行業和領域的企業。
目前聚齡在國內服務的企業有數百家，其中包括了如歐普照明、飛利浦、方太集團、OPPO、TP-Link、紫光集團、新華三、陜汽集團、徐工集團、山河智能、恒立液壓、萬里揚、禾賽科技、哪吒汽車、長安汽車、理想汽車、天合光能、協鑫集成、東鵬瓷磚、信義玻璃、中國生物、微創醫療、博士倫、無限極、特步、斯凱奇、地素時尚、中免集團、DB SCHENKER等。
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