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雷視一體機解決方案

來源: 發布時間:2021-09-16

集萃感知“慧海-3”雷視一體機 助力實現了紅路燈自適應配時、交通智能誘導、預警等前沿交通應用。產品運用了集萃感知自研AI雷達技術,具備全天候全天時、感知距離遠、識別精度高、感知類型豐富 等特點,可以幫助實現交通場景的全息感知 ,識別多達20余種交通事件、5大類交通目標,提供車流量、排隊長度、車頭時距等幾十項交通評價指標。同時,配合智能路側設備RSU、智能車載設備OBU、交通誘導屏等設備,還可以與車輛、行人實時互聯互通,實現車與車、車與人、車與路的互聯,提供智能、安全、高效的城市道路出行體驗。哪家雷視一體機質量過硬?請認準集萃感知。雷視一體機解決方案

在交通場景中,單一的視覺相機傳感器檢測縱向距離范圍比較近,且容易受到光線、天氣等因素的影響,在霧天、雨天或夜間感知性能比較差。毫米波雷達受光照和天氣的因素影響比較小,具有全天候的工作能力,測距精度比較高,距離也比較遠,但與視覺相比,毫米波雷達對于環境特征信息的識別尚存在一定不足。單一的傳感器無法解決所有問題,多傳感器融合將成為趨勢。與現有的路側感知方案相比,本次發布的“慧海-3”雷視融合一體機將雷達和視覺進行優勢互補、深度融合,具備全天候全天時全息環境感知的能力,同時,一體化的設計具有傳輸延遲低、覆蓋范圍廣、數據精度高、易維護安裝的特點,可以幫助進一步提升城市交通感知能力,解決交通擁堵,交通事故兩大痛點,實現交通信息化、智能化,助力國家十四五自動駕駛和車路協同的出行服務建設。揚州雷視一體機77GHz集萃感知供應雷視一體機 ,有需求可以來電咨詢!

雷視融合一體機介紹:

隨著高速公路、城市交通、快速路信息化建設的快速升級換代,管理方對道路的信息感知越來越精細化、精細化、透明化;從而對道路傳感器提出了更高的要求; 道路交通中對交通要素的提取主要包含車流量、車輛速度、車輛類型、道路占有率等宏觀統計,也包括擁堵、事故、拋錨、人員、動物等行為信息進行檢測。目前市面上主流的傳感器包括微波車輛檢測器、視頻車輛檢測器等;但是這些檢測器都是在某一方面表現出特長檢測,不能提供足夠的要素信息,造成管理方重復建設;鋪設融合雷達和視覺優勢的雷視一體機就顯得尤為重要。

雷視融合一體機通過內置的ARM+NPU嵌入式處理器實時將視頻和雷達數據進行融合,輸出目標矢量數據。通過目標融合邊緣服務器將多方向的矢量目標數據進行融合,形成路口或路段的全局實時目標數據源,從而為邊緣計算層的決策、控制、交互等提供穩定可靠的數據支撐,目標融合邊緣服務器也可以獲取RSU通過空口采集到的網聯車輛信息數據,計算出整個道路上交通參與者的信息。雷視融合一體機的路側感知方案有以下的功能優點:低延遲傳統的路側感知方案多采用多點傳感器(視頻,雷達)通過網絡匯聚到MEC中,然后利用MEC的GPU進行視頻處理和目標融合。但受限于網絡傳輸和視頻編解碼,視頻目標延遲較大且不可控(RTSP推流延遲普遍在200ms – 1s),和雷達目標融合難度較高、精度較差。而采用雷視融合一體機,攝像頭的原始視頻流直接在設備內連入處理器,省去了網絡傳輸和視頻編解碼的過程,將延遲控制在50ms之內。集萃感知可供應品質雷視一體機 歡迎咨詢。

與現有的其他路側感知方案相比,基于雷視融合一體機的路側感知方案有以下的功能優點:低延遲傳統的路側感知方案多采用多點傳感器(視頻,雷達)通過網絡匯聚到MEC中,然后利用MEC的GPU進行視頻處理和目標融合。但受限于網絡傳輸和視頻編解碼,視頻目標延遲較大且不可控(RTSP推流延遲普遍在200ms–1s),和雷達目標融合難度較高、精度較差。而采用雷視融合一體機,攝像頭的原始視頻流直接在設備內連入處理器,省去了網絡傳輸和視頻編解碼的過程,將延遲控制在50ms之內?!逗献魇街悄苓\輸系統車用通信系統應用層及應用數據交互標準》等標準中明確要求各場景端到端的延遲不能超過100ms。基于雷視融合一體機的路側感知方案可以完全滿足標準要求。集萃感知的雷視一體機感應準確精度高,歡迎您的來電哦!交通雷視一體機解決方案

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集萃感知供應雷視一體機:

毫米波雷達能精確檢測運動目標的運動方向、距離、速度、角度,與紅外、激光、視頻等光學導引頭相比,毫米波可以適應雨雪霧霾天氣,具有全天候全天時的特點。充分發揮各自所長,融合是大勢所趨,雷視一體機通過對數據的前融合,可以發現目標,探測目標位置和速度,同時識別目標種類和行為。該產品將雷達與視覺進行信號級融合,完美融合雷達技術的主動探測性、高靈敏度與視頻智能分析的數據判斷、可視性,極大的提升了該系統檢測和識別率。雷視一體機采用一體化設計,電源共享,安裝統一,也可以有效大幅度節約物料成本和安裝費用。 雷視一體機解決方案

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