廣東明睿智博推出的智能工廠系統具備出色的“多車間協同制造”能力，適用于多基地、集團化企業統一建設智能工廠。系統采用分布式架構，通過云邊協同、數據集中管理，支持各子工廠自行運行、統一調度、集中監管。平臺能夠實現生產資源的動態分配與訂單任務的跨廠切換，特別適合異地協同、區域配套、異構設備較多的生產組織模式。廣東明睿智博已為軌道交通配套件、汽車零部件、建筑工程設備等行業客戶建設區域級智能工廠集群平臺，實現從局部智能向整體智能的躍遷，為多廠集團客戶創造持續價值。廣東明睿智博數字化工廠系統融合云計算與邊緣計算，實現生產數據的高速處理與實時反饋。江西智慧倉儲數字工廠升級

廣東明睿智博打造的“智能制造工廠”系統強調軟硬件協同進化，平臺可根據企業不同發展階段進行按需部署，避免信息化投資一次性過重。系統從邊緣采集層、控制邏輯層、管理分析層、決策反饋層四層架構出發，構建標準化工業信息模型，支持模塊自由增減與跨平臺拓展。智能制造工廠解決方案將車間可視化、設備聯網與人崗匹配機制深度融合，具備實時預警、能耗統計、工藝優化等多項功能。廣東明睿智博平臺現已落地于工具、變頻控制器、節能電機等制造企業，實現產線柔性增強與數據沉淀價值挖掘，為企業在技術轉型中提供系統支撐與穩定基礎。福建智能制造數字工廠對接廣東明睿智博工廠數字化升級項目助力企業實現智能制造和高效運營。

廣東明睿智博在服務重工業客戶過程中，深度優化了智能工廠系統在高負載、高能耗、多流程工藝條件下的適應性。重工業生產周期長、流程鏈復雜、設備冗余多，對生產計劃與執行的協同性提出極高要求。公司開發的智能工廠平臺支持分批建模與工藝動態調整，實時監控煉鋼、鍛造、焊接等重載工藝設備運行狀態，同時可接入能源計量系統，協助企業優化能耗結構。廣東明睿智博的系統已在風電裝備、船舶部件、工程機械等領域落地應用，實現從“產線黑箱”向“數據透明”轉變，是大型制造企業在數字化升級過程中降本提效的重要依托。

廣東明睿智博在推動智能工廠落地過程中，特別開發了“運營可視化駕駛艙”系統，幫助管理層實時掌控工廠運營全貌。系統基于GIS空間布局與大數據看板技術，直觀呈現車間運行狀態、生產進度、設備運行效率、人員工時績效等關鍵指標。通過多維度穿透式數據分析，用戶可迅速定位異常節點并下發優化指令，明顯提升工廠響應速度與問題處置效率。廣東明睿智博該系統已部署于智能工廠的調度中樞，為企業構建“數據統一入口、業務集中分析、決策實時聯動”的高效運營格局。廣東明睿智博數字孿生工廠幫助企業實現數字化管理和虛擬仿真優化。

廣東明睿智博在智能工廠平臺中注重“多產線協同”與“跨工藝兼容”，為多產品并行制造的企業構建統一調度與過程控制體系。平臺支持對不同產品類型設定工藝模板與切換規則，系統可根據訂單種類智能分配資源與排程路徑，實現設備利用率與短交期。調度引擎采用AI模型結合歷史訂單與設備狀態數據進行多維優化，降低換線損耗。廣東明睿智博系統已服務于家用電器、電子裝配、包裝制造等企業，明顯提升了工廠在多品種少批量模式下的反應能力與生產效率，是“少人化、敏捷化”智能制造轉型的重要支撐平臺。廣東明睿智博數字孿生工廠通過虛擬模型仿真生產過程，提升工廠運行效率和管理水平。安徽AI數字工廠整體解決方案

廣東明睿智博數字工廠方案優化設備管理，提高生產效率和質量控制水平。江西智慧倉儲數字工廠升級

廣東明睿智博推出的工廠數字化平臺特別強化與質量管理體系的深度集成，支持按工藝節點設定關鍵質量參數的采集規則，并結合SPC工具進行趨勢監控與缺陷判定。系統通過OCR/視覺檢測等手段采集檢驗圖像，并自動與合格標準比對，避免人工判斷偏差。廣東明睿智博平臺也可自動完成不良記錄建檔、返工追蹤與供應商反饋機制，形成完整的質量閉環鏈條。目前該方案在家電、電動工具、醫療器械制造中應用，幫助企業減少因質量問題造成的索賠與客戶流失。江西智慧倉儲數字工廠升級