因此,很多用戶都傾向于“依據具體的應用場合,來選定合適的無線技術”。控制用的無線技術主要有 GSM/GPRS(蜂窩)、 9OOMHz Radios、wi-Fi()、WIMAX(802.16)、ZigBee(802.15.4)、自組織網絡等,其中尤以Wi-Fi和WIMAX應用增長速度**快,這是因為其在帶寬和安全性能方面較優、在數據集中和網絡化方面具備***的安全框架、具有主機數據集成的高度靈活性、高的魯棒性及低的成本。美國德州LCRA集團公司為了降低電廠運行維護成本,由一套電廠人員集中管理其下屬容量為650Mw的Sim Gideon電廠和容量為545MW的Lost Pines電廠,采用了Apprion公司的wiMAx無線網絡系統,以集成上述兩個電廠監控管理層的通訊和控制[l]。電力過程自動化技術的日新月異和控制水平的不斷提高,為電力工業解決能源資源和環境約束的矛盾創造了條件。崇明區質量工業自動化系統集成24小時服務
中國DCS的市場年增長率約為20%,年市場額約為30~35億元。由于近5年內DCS在石化行業大型自控裝置中沒有可替代產品,所以其市場增長率不會下降。據統計,到2005年,中國石化行業有1000多套裝置需要應用DCS控制;電力系統每年新裝1000多萬千瓦發電機組,需要DCS實現監控;不少企業已使用DCS近15~20年,需要更新和改造。⒋控制系統正在向現場總線(FCS)方向發展由于3C(Computer、Control、Communication)技術的發展,過程控制系統將由DCS發展到FCS(Fieldbus Control System)。FCS可以將PID控制徹底分散到現場設備(Field Device)中。基于現場總線的FCS又是全分散、全數字化、全開放和可互操作的新一***產過程自動化系統,它將取代現場一對一的4~20mA模擬信號線,給傳統的工業自動化控制系統體系結構帶來**性的變化。崇明區質量工業自動化系統集成24小時服務ION 服務支持現場分析、技術選擇、基礎結構設計和實施、性能監視、安保管理、連續的網管及優化功能。
和PLC一樣,工業PC市場在過去的兩年里保持平穩。與PLC相比,工業PC軟件很便宜。⒉PLC在向微型化、網絡化、PC化和開放性方向發展全世界PLC生產廠家約200家,生產300多種產品。國內PLC市場仍以國外產品為主,如Siemens、Modicon、A-B、OMRON、三菱、GE的產品。經過多年的發展,國內PLC生產廠家約有三十家,但都沒有形成頗具規模的生產能力和明星產品,可以說PLC在中國尚未形成制造產業化。在PLC應用方面,中國是很活躍的,應用的行業也很廣。**估計,2000年PLC的國內市場銷量為15~20萬套(其中進口占90%左右),約25~35億元人民幣,年增長率約為12%。預計到2005年全國PLC需求量將達到25萬套左右,約35~45億元人民幣。
工業自動化是在工業生產中***采用自動控制、自動調整裝置,用以代替人工操縱機器和機器體系進行加工生產的趨勢。在工業生產自動化條件下,人只是間接地照管和監督機器進行生產。工業自動化,按其發展階段可分為:(1) 半自動化。即部分采用自動控制和自動裝置,而另一部分則由人工操作機器進行生產。(2) 全自動化。指生產過程中全部工序,包括上料、下料、裝卸等,都不需要人直接進行生產操作 (人只是間接地看管和監督機器運轉),而由機器連續地、重復地自動生產出一個或一批產品。工業自動化技術作為20世紀現代制造領域中重要的技術之一,主要解決生產效率與一致性問題。
經過五十年的發展,中國儀器儀表工業已有相當基礎,初步形成了門類比較齊全的生產、科研、營銷體系,成為亞洲除日本之外第二大儀器儀表生產國。隨著國際上數字化、智能化、網絡化、微型化的產品逐漸成為主流,差距還將進一步加大。中國***、大型儀器設備大多依賴進口。中檔產品以及許多關鍵零部件,國外產品占有中國市場60%以上的份額,而國產分析儀器占全球市場不到千分之二的份額。今后儀器儀表技術的主要發展趨勢:儀器儀表向智能化方向發展,產生智能儀器儀表;測控設備的PC化,虛擬儀器技術將迅速發展;儀器儀表網絡化,產生網絡儀器與遠程測控系統。機器柔性 當要求生產一系列不同類型的產品時,機器隨產品變化而加工不同零件的難易程度。崇明區質量工業自動化系統集成24小時服務
工業自動化是德國得以啟動工業4.0的重要前提之一,主要是在機械制造和電氣工程領域。崇明區質量工業自動化系統集成24小時服務
談起智能制造,首先應介紹日本在1990年4月所倡導的“智能制造系統IMS”國際合作研究計劃。許多發達國家如美國、歐洲共同體、加拿大、澳大利亞等參加了該項計劃。該計劃共計劃投資10億美元,對100個項目實施前期科研計劃。工業自動化毫無疑問,智能化是制造自動化的發展方向。在制造過程的各個環節幾乎都廣泛應用人工智能技術。**系統技術可以用于工程設計,工藝過程設計,生產調度,故障診斷等。也可以將神經網絡和模糊控制技術等先進的計算機智能方法應用于產品配方,生產調度等,實現制造過程智能化。而人工智能技術尤其適合于解決特別復雜和不確定的問題。崇明區質量工業自動化系統集成24小時服務
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