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浦東新區智能負載均衡共同合作

來源: 發布時間:2020-02-06

長連接的應用同樣需要負載均衡,對于很多C/S應用來說,其協議私有,不對外公開,傳統方式無法識別到協議內容,只能實現基于連接的負載均衡。這種方式缺點比較明顯:

1.調度不合理。傳統方式的負載均衡只能按連接調度,而長連接一旦建立就很難中斷重連,同一個連接內的不同消息會發往同一臺服務器,造成服務器壓力過大,而這種情況下其他服務器節點可能處于空閑狀態。

2.故障切換慢。當服務器發生故障時,客戶端并不會立即重新發起新的連接,而是一直等待連接超時,通常來說這個時間非常長,造成故障切換非常慢。

深信服AD應用交付產品的iPro功能,可結合用戶應用的具體特征編寫腳本,分析出連接中單個消息的開始和結束位置,將同一連接中的不同消息調度到不同節點,實現基于消息的長連接負載均衡,使各節點資源利用更合理更平衡。同時,深信服應用交付AD產品會與各服務器節點建立長連接,并實時探測各服務器節點的健康狀態,發現異常會將消息立即分配到正常節點,規避故障風險,大幅縮短故障恢復時間,提高業務訪問的連續性。 深信服AD設備內置的IP地址庫收錄了不同運營商擁有的ISP地址段信息。浦東新區智能負載均衡共同合作

先進的應用交付產品(ADC)能幫助用戶緩解來自于當今復雜應用環境部署和交付的挑戰。過去的十年,伴隨著企業級應用以業務流程和用戶生產力為目標,向基于瀏覽器模式的大量遷移,同時也見證了面向服務架構(SOA)、Web2.0和現今云計算模型被多方位采用。

基于改善業務應用環境的理念,應用交付產品提供了一系列功能以應付復雜的網絡環境。在業務持久性、終端用戶訪問體驗、數據中心可用性等多個應用領域,均可通過部署應用交付產品予以優化。此外,應用交付產品能夠幫助減少所需部署的服務器數量,提供實時的控制機制助力于數據中心虛擬化,降低數據中心的供電和冷卻方面的要求,使用戶的業務更好地順應緊湊、節能、環保的趨勢。 松江區節能負載均衡客戶至上應用交付技術發展至今已經十分成熟。

基于HTTP Header的會話保持機制-某些HTTP應用不支持或者不完全支持Cookie會話保持,但是用戶的會話信息是可以帶在HTTP Header里面的,例如移動用戶進行WAP瀏覽時,使用Call-ID來**用戶的手機號碼。在此種情況下,深信服AD設備會記錄HTTP Header的會話信息,待用戶下次訪問時便可將帶有相同會話信息的請求始終調度到同一臺服務器,以實現會話保持的效果,

基于RADIUS的會話保持機制-寬帶用戶的RADIUS請求通過BRAS(寬帶接入服務器)發送到RADIUS服務器,AD設備在對RADIUS服務器實現負載均衡的同時,也會通過RADIUS屬性來維護會話的一致性。同一用戶的認證會話使用相同的RADIUS服務器,以確保RADIUS認證、計費的統一,

當需要進行系統維護或者服務器升級時,通過服務器平滑退出機制,深信服AD設備能夠保證服務器退出時不會造成用戶的訪問中斷。一旦管理人員選定某臺服務器要從服務器組內退出服務后,深信服AD設備將不會把新的用戶分配到該服務器。當該服務器處理完當前用戶的訪問之后,就可以開始進行對服務器的相應管理和維護了。

將新購置或維護后的服務器添加到服務器組時,深信服AD設備可以通過溫暖上線方式,避免新服務器由于激增流量的沖擊而導致系統故障,實現服務器的平滑進入。當新服務器上線后,在其恢復時間內,AD設備不會向該服務器發送請求;而在隨后的溫暖時間以內,AD設備則會逐漸地增加分配到該服務器的請求,使新服務器的壓力緩慢增加到穩定狀態,從而保證服務器在啟動期間以及應用程序初始化時都能提供不間斷的服務。 負載均衡專注的領域。



傳統TCP協議是基于局域網設計,一旦運用到互聯網這種不穩定環境中的時候,就會使得數據的傳輸效率降低,特別在延時比較大、有丟包的時候尤為明顯。單邊加速技術通過對擁塞算法做優化處理,解決一些TCP協議本身的缺點,以實現加速的效果;其**部分是對擁塞算法做優化,如慢啟動,擁塞避免,快速重傳,快速恢復等。

?  擁塞避免-能夠快速的準確的預估出網絡中可用帶寬,并根據估計值確定擁塞避免窗口,從而比較大限度的利用網絡帶寬。

?  快速重傳-允許接收端通過使用 SACK TCP 選項指示**多四個接收數據的非鄰接塊。RFC 2883 定義用于確認重復的數據包的 SACK TCP 選項中的字段的額外使用。發送端可以通過此操作確定何時重傳了不必要的段并調整其行為,以防今后不必要的重傳。發送的重傳越少,整體吞吐量越合理。 解決多鏈路網絡環境中流量分擔的問題。閔行區口碑好的負載均衡誠信為本

應用交付概念的誕生。浦東新區智能負載均衡共同合作

    1.**快響應(FastResponse)實現機制-按照響應時間大小對服務器重新分配權值,響應時間小的服務器權值大,響應時間大的服務器權值小,從而響應時間小的服務器獲得更多的連接請求,但又照顧一部分響應時間大的服務器,避免負載傾斜。適用場景-服務器集群的拓撲分散,訪問用戶需要就近選擇服務器。2.動態反饋(DynamicFeedback)實現機制-通過檢測服務器的CPU、I/O、Memory等影響業務的多個因素來確定負載均衡的標準,進而動態調整各臺服務器的權值,在調度新連接時選擇**合適的服務器。適用場景-服務器集群中每臺服務器的處理能力、訪問業務存在差異,并且不易確定服務器之間的權值比。3.哈希(Hing)實現機制-基于URI、HOST、SRC_IP、IP+PORT的哈希算法,將包含不同元素的用戶訪問盡可能地平均調度到服務器集群中的各臺服務器上。適用場景-需要將包含相同元素的業務訪問調度到同一臺服務器。 浦東新區智能負載均衡共同合作

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