1. 實現方式

通過動態路由協議在多個站點發布虛擬服務IP，利用網絡中的路由信息實現用戶的就近訪問和站點冗余。當多個站點同時在線提供服務時，用戶訪問虛擬服務會根據路由信息來選擇出**近站點。當某個站點出現故障時，OSPF路由會刪除到該站點的路由，因此用戶訪問虛擬服務時會將該站點排出選擇，待該站點恢復以后，OSPF路由則會重新將該站點的路由加入。路由通知的快慢取決于網絡的規模，一般情況下在1分鐘內。

OSPF路由向DC1站點的深信服AD設備獲取該站點的動態路由信息 擁有多條同一運營商的互聯網鏈路，各條鏈路的帶寬也相近。靜安區微型負載均衡推薦咨詢

服務器負載均衡原先被創造出來用以解決網絡方面的問題，例如將訪問請求在一組負責特定Web應用交付的服務器之間進行分配。**初是通過簡單的DNS輪詢來實現的，但是這種方法有其局限性。因此市場上出現了特定功能的負載均衡設備，通過分析入站的應用請求，將這些請求動態地映射到可用的服務器之上。

為了應對用戶日趨復雜的訪問需求，負載均衡方面的革新一直在持續，**初是集中于入站方面的問題，例如動態識別服務器的工作負荷和故障，以及確保用戶訪問操作不會丟失的會話保持功能。然而，市場很快又發生了演變，并開始著眼于其他問題，諸如應用和服務器的效率方面，比較好的例子便是SSL卸載技術的采用。 靜安區威力負載均衡售后服務國內用戶在實際使用中還是以傳統負載均衡的方面居多。

深信服AD設備支持多重負載均衡算法將所有流量均衡的分配到各個服務器，不僅充分利用所有的服務器資源，而且各個服務器均衡的承擔流量處理任務，從而有效地避免服務器處理任務“不平衡”現象的發生。

1.      輪詢（Round Robin）

實現機制－按照請求的先后順序將用戶請求循環地分配到每臺服務器。一旦某臺服務器出現故障將不在為其分配任務，直至服務器恢復正常。

適用場景－服務器集群中各臺服務器的性能相當。

2.      加權輪詢（Weighted Round Robin）

實現機制－由于集群中混用了不同規格服務器，因此可以針對各個服務器的處理性能來分配不同的加權值。根據這個比例，把用戶的請求分配到每個服務器。

適用場景－服務器集群中各臺服務器的性能差異較大。

通過深信服AD設備的會話保持技術，可以為訪問用戶選擇曾連接上的特定服務器，實現無縫地處理用戶請求；另一方面可以減少新建連接的數量，有助于減小負載均衡設備的系統開銷。基于Source IP的會話保持機制－也被稱為基于簡單會話保持，是指深信服AD設備在作負載均衡時是根據訪問請求的源地址作為判斷關聯會話的依據，對來自同一IP地址的所有訪問請求在做負載均時都會被保持到一臺服務器上去。另外一個很重要的參數就是連接超時值，AD設備會為每一個進行會話保持的會話設定一個時間值，從一個會話上一次完成到這個會話下次再來之前的間隔如果小于這個超時值，AD設備會將新的連接進行會話保持，但如果這個間隔大于該超時值，AD會將新來的連接認為是新的會話然后進行負載均衡調度， 更可切實改善用戶的訪問體驗。

    1.**快響應（FastResponse）實現機制－按照響應時間大小對服務器重新分配權值，響應時間小的服務器權值大，響應時間大的服務器權值小，從而響應時間小的服務器獲得更多的連接請求，但又照顧一部分響應時間大的服務器，避免負載傾斜。適用場景－服務器集群的拓撲分散，訪問用戶需要就近選擇服務器。2.動態反饋（DynamicFeedback）實現機制－通過檢測服務器的CPU、I/O、Memory等影響業務的多個因素來確定負載均衡的標準，進而動態調整各臺服務器的權值，在調度新連接時選擇**合適的服務器。適用場景－服務器集群中每臺服務器的處理能力、訪問業務存在差異，并且不易確定服務器之間的權值比。3.哈希（Hing）實現機制－基于URI、HOST、SRC_IP、IP＋PORT的哈希算法，將包含不同元素的用戶訪問盡可能地平均調度到服務器集群中的各臺服務器上。適用場景－需要將包含相同元素的業務訪問調度到同一臺服務器。 負責解析來自不同運營商用戶的域名解析請求。奉賢區水性負載均衡誠信為本

各條鏈路的帶寬存在差異，并且不同用戶發起的連接保存時長差異較大。靜安區微型負載均衡推薦咨詢

深信服AD設備基于內存的反向代理Cache功能，在內存中緩存網站等相關資源的頁面內容；采用內存緩存和包存儲結構的方式，通過動態調整緩存空間提供遠比其它緩存產品更快速的響應速度。

深信服AD設備緩存功能可降低用戶訪問對后臺服務器的負載壓力，在減少了后臺服務器投資成本的同時，提高了系統的處理能力和用戶的訪問體驗。

深信服AD設備的HTTP壓縮功能，可通過標準的HTTP壓縮規范自動識別客戶端對gzip或deflate壓縮算法的支持情況，并能夠實現對數據動態壓縮。

深信服AD設備的壓縮功不僅能在很大程度上節省組織的互聯網帶寬，縮短用戶下載內容的等待時間，更減輕了Web服務器的壓力，節省硬件投資成本，提升用戶的訪問體驗。

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