AOI的發展歷程可以追溯到上世紀70年代。早期，由于計算機技術和圖像處理算法的限制，AOI設備的功能相對簡單，只能進行一些基本的形狀和尺寸檢測。隨著計算機性能的大幅提升以及圖像處理算法的不斷優化，AOI技術逐漸成熟。到了90年代，AOI在電子制造領域得到了應用，其檢測精度和速度都有了顯著提高。進入21世紀，隨著人工智能技術的興起，AOI開始引入深度學習算法，能夠自動學習和識別各種復雜的缺陷模式，進一步提高了檢測的準確性和適應性。如今，AOI已經成為現代制造業中不可或缺的質量檢測工具，并且在不斷朝著更高精度、更智能化的方向發展。AOI具備AI極速編程，新機種程序5-20分鐘完成，操作極簡，打開系統自動建模識別。梅州富興智能插件機AOI

鋰電池撐起新能源產業半壁江山，生產安全與性能關乎產業興衰，AOI 深度嵌入生產鏈。鋰電池極片涂布、卷繞、封裝環節，涂層厚度不均、極片對齊偏差、封裝密封性不良都影響容量、壽命與安全性。AOI 運用 X 射線、激光共聚焦技術，實時測量極片涂層厚度，確保涂布均勻；監測卷繞極片同心度，避免短路隱患；檢測封裝邊封、角封強度與完整性，杜絕電解液泄漏。生產企業借助 AOI 穩定產品性能，降低電池鼓包、起火風險，滿足新能源汽車、儲能電站嚴苛要求，推動綠色能源產業高速、安全發展。上海新一代AOI測試AOI伺服電機絲桿傳動高速低磨損，保證設備穩定運行，降低維護頻率與成本。

隨著新能源汽車的快速發展，新能源電池的質量和安全性備受關注。AOI在新能源電池制造過程中有著重要的應用。在電池電極的生產環節，AOI可以檢測電極表面的涂層厚度是否均勻、有無氣泡或劃痕等缺陷。這些缺陷可能會影響電池的性能和壽命。在電池組裝過程中，AOI可以檢測電池模組的焊接質量、極耳的連接是否牢固等。此外，AOI還可以對電池的外觀進行檢測，確保電池外殼無破損、標識清晰。通過使用AOI技術，電池制造商能夠提高產品質量，降低次品率，保障新能源電池的安全性和可靠性。

在電子制造行業，AOI發揮著不可替代的作用。以印刷電路板（PCB）的生產為例，AOI可在電路板貼片前后進行檢測。在貼片前，它能檢查電路板上的焊盤是否存在氧化、變形等缺陷，確保后續焊接工序的順利進行。貼片后，AOI則專注于檢測元器件是否貼裝正確、焊點是否飽滿、有無虛焊或橋接等問題。一塊小小的PCB板上，可能集成了成百上千個元器件，人工檢測不僅耗時費力，而且難以保證檢測的性和準確性。而AOI設備能夠在短時間內完成對整個電路板的精細檢測，及時發現并標記出有問題的部位，為產品質量提供了有力保障。憑借 AOI，生產線瑕疵檢測效率大幅提升，保障產品質量。

借助互聯網技術，AOI設備逐漸具備了遠程監控與診斷功能。生產企業可以通過網絡實時獲取AOI設備的檢測數據和運行狀態信息。這使得企業的管理人員和技術人員無論身處何地，都能及時了解生產線上的質量情況。當AOI檢測到產品出現異常時，系統可以自動發送警報信息給相關人員。同時，技術人員還可以通過遠程連接對AOI設備進行參數調整和故障診斷。例如，當發現AOI設備的檢測精度出現偏差時，技術人員可以遠程登錄設備，檢查算法參數、光學系統等是否正常，及時進行調整和修復，避免因設備故障導致生產中斷，提高生產效率和設備的可用性。AOI 設備的穩定運行，是保障電子生產持續高效的關鍵。重慶韓華插件機AOI

AOI外觀尺寸1060mm1340mm1500mm（不含支架），大理石平臺設計，穩定耐用。梅州富興智能插件機AOI

在食品包裝行業，AOI主要用于檢測包裝的完整性、印刷質量以及食品的異物混入等問題。對于包裝的完整性檢測，AOI可以檢查包裝袋是否有破損、封口是否嚴密，防止食品在儲存和運輸過程中受到污染。在印刷質量檢測方面，AOI能夠識別包裝上的文字、圖案是否清晰、完整，顏色是否符合標準，確保產品的外觀形象符合品牌要求。此外，AOI還可以通過特殊的光學技術檢測食品中是否混入了金屬、玻璃等異物，保障消費者的食品安全。由于食品包裝的生產速度通常較快，AOI的高速檢測能力能夠滿足生產線的需求，同時保證檢測的準確性，為食品行業的質量控制提供了有效的手段。梅州富興智能插件機AOI