“亮睛睛”AI行為識別系統的小程序端家長登錄的步驟：

    掃描書桌上設備二維碼或者在微信端直接查找小程序后進行登錄。

    通過小程序對應的域名地址連接到服務器端，服務器端通過小程序ID的信息、傳入的微信號以此來獲取此用戶對應的OpenID，也就是獲取到家長的手機號碼。

    通過手機號碼到數據庫中查詢當前的賬號信息進行驗證，以此獲取對應的設備信息和學生基本信息等完成此用戶的登錄。

    另外主從家長都能夠進行wifi設置，設備的綁定和解綁只能由主賬號家長操作。同時主家長能夠通過配置增刪從家長的信息，從家長在首先登錄后可用處理當前的賬號。當然，主家長一旦登錄就不再成為主家長。 亮睛睛AI行為識別系統具備高效率高頻次的AI識別能力。學生視距過近AI識別應用生產廠家

“亮睛睛”AI行為識別系統的家長制定學習計劃：

    家長進入小程序，進入“學生基本信息”，新建學習計劃，輸入學習主題，學習開始時間和結束時間。

    小程序將學習計劃發送到服務端存儲。學習計劃支持周循環模式、天模式兩種模式（參考鬧鐘設置）。周模式按周制定，比如周一10:00~12:00學習語文，周四14:00~15:00學習英語。天模式指定具體某天的學習計劃。支持復制學習計劃后進行編輯。

    制定的時間范圍不能重合，需要判斷制定的計劃是否已經在已有計劃的時間內。

    制定計劃的科目是預先設置好的，家長可以進行選擇，但是主題需要家長自己填寫，此主要用于區分相同科目下不同的主題的情況，這樣可以更加細分當前的學習主題。 智能坐姿識別服務多少錢亮睛睛AI行為識別系統可以讓家長和學生共同制定學習計劃，其效果超出您的想象！

    近視后不僅帶給小朋友痛苦和生活的不便，同時也在無形中讓家長花費巨額的資金，去配置眼鏡；在如今的眼鏡市場，配置一副“過得去”的眼鏡就需要花費三千大洋，而更高的配置其達到上萬元不等，同時又由于佩戴眼鏡只是暫時的保障度數不上漲，但是隨著年齡的升高，其度數大概率是很上調的，而這又不得不配置新的鏡片，同時一副眼鏡對于青少年來說，使用的時間**多為2年，一直到成年后，進行一次性的手術費用也是上萬，因此，整個投入上萬或十萬完全不在話下。所以，如此高的消費，我們為什么不在還未近視的時候就進行用眼保護呢？為什么不在開始進行預防性之前進行投入呢？所以能夠識別出坐姿中趴桌、埋頭、手撐頭，在特別刺眼或者特別暗淡的環境光下是非常重要的，如今我們可以通過“亮睛睛”AI行為識別系統來完成這樣的目標，不斷提醒不斷督促，如此體貼性的保護。

    坐姿正，能強壯骨骼。良好的姿勢有助于減輕脊柱壓力，有益骨骼發揮應有的功能，同時也會使骨骼更強壯更健康。

    提升情緒：良好姿態更有活力、更加快樂和積極。無良好姿態的人則感覺更悲傷、孤獨、孤立、昏昏欲睡。

    提升記憶：坐姿懶散、目光向下時，容易勾起參試者的負面回憶。而當保持直立坐姿和雙目前視時幾乎不會產生消極記憶，更容易回想積極的事情。

    增強自信心：良好的姿勢能增強了信心，對自己的想法也更加重視。而采取低頭垂肩懶散坐姿對自己的想法缺乏自信。

    促進消化：良好的姿勢有助于鍛煉支持消化的肌肉群。懶散姿勢可能會導致多種消化問題。

    強壯骨骼：良好的姿勢有助于減輕脊柱壓力，有益骨骼發揮應有的功能，同時也會使骨骼更強壯更健康。不良姿勢則會增加肌肉和結締組織負擔，時間一長會削弱骨骼力量。

    “亮睛睛”AI行為識別系統為了保證青少年坐姿的正確性，進行有效的實時識別，能夠在1秒內完全將所有動作完全識別，同時也保證了長時間坐姿情況下的識別和提醒的能力。 青少年行為習慣的養成，是具備健康人格，具備自我管理能力的必要條件，所以需要引起各位家長的足夠重視。

    過去我們對于行為情況都只能做一些主觀的判斷，往往無法獲取到準確的數據，導致我們的評價系統無法正確的反應一個學生的行為習慣。而當推出“亮睛睛”AI行為識別系統后我們就能夠獲取客觀的數據進行分析判斷，所得出的結論也能夠更加真實的反應實際情況。這對于一個衡量標準來說非常的重要，也同時輔助中小學心理輔導的老師進行更加準確的心理分析和判斷，這對于青少年的心理健康起到十分重要的作用。

    而“亮睛睛”AI行為識別系統在此做了足夠的功課，通過高效的數據采集而不遺漏問題，通過及時的AI分析和處理，讓整個數據采集保持暢通，由此讓系統具有實際應用的現實意義。 使用亮睛睛AI行為識別系統可以避免隱私的暴露。學習中趴桌判定

亮睛睛AI行為識別系統終端支持通過二維碼設置設備的WiFi鏈接。學生視距過近AI識別應用生產廠家

    “亮睛睛”AI行為識別系統在大數據分析方面具有更多獨有的能力，首先識別的維度是多樣化的，同時識別的效率非常的快速，重要指標的識別都控制在600ms以內，這就會產生大量的數據供我們進行分析和處理。同時，在大數據處理中我們會針對學生行為識別的結果進行人物畫像，通過合理的分類和聚類，將為每一個學生都做到個性化的分析，并且還能在此進行更多相關性的深度學習，然后提供一個更好的推薦策略出來，作為未來專業的心理醫生的一手資料。另外我們也通過一定的反饋，促進學生進行良好的習慣的養成。學生視距過近AI識別應用生產廠家