簽里眼貸前盡調系統提供金融貸前盡調數據處理方法及系統，通過多接口對接用戶的基本信息、經營數據以及財務數據，并利用OCR識別技術將用戶上傳的圖片數據信息電子化，結合多數據的整合與分析生成用戶的貸前盡調報告以及風險評估報告，解決了由于供應鏈金融貸前盡調報告涉及零散的、多渠道、多樣式的數據材料，整理過程耗費人力，依舊無法進行實時的、動態的、可校驗的更新，難以對數據分析過程進行溯源，無法保證盡調報告的真實性和透明度的技術問題；貸前盡調系統助力商業銀行貸前盡調及關鍵風險點識別；臺州客戶經理貸前盡調系統安裝介紹

近幾年，隨著多元化金融的快速發展及人工智能的興起，傳統的銀行金融業務面臨著前所未有的挑戰。線下人工審核效率低下，審核周期長等問題嚴重制約著銀行借貸業務的快速發展。簽里眼科技利用RPA、OCR、NLP等先進的人工智能技術，結合行業團隊專業技術經驗推出銀行智能整體解決方案，讓計算機可以像業務員一樣理解文檔內容，并按照業務員的思維方式對文檔中的關鍵要素做出審核，賦能管理部、授信評審部、零售金融部、普惠金融部、公司金融部等部門，助力貸前客戶資信調查，貸中真實性、合規性審核，以及貸后客戶綜合管理。淮安銀行貸前盡調系統ios版本下載助力金融機構業務流程化、標準化、智能化，簽里眼貸前盡調系統對原有風控業務流程進行有效的補充及優化；

    貸前的盡職風控調查前要到底做哪些準備工作呢？當今防控常態化的背景下金融機構業務經理下戶盡職調查工作過程中面臨的人工服務成本高、現場辦理難、業務效率低等實際問題。在數字化轉型的背景下，傳統人工盡調管控模式已無法滿足小微企業、廣大農村群體、個體工商戶這類金額低，數量大的業務群體。面對資方提出的信用借貸風險管控需求，迫切需要一種解決上述客戶群體問題的科技自動化技術方案。一個良好運轉的盡調風控系統得益于各個環節完善的規則與各環節間良好的配合，產品經理幫助業務員梳理的調查參考建議，不僅能夠幫助我們把好關卡，將明顯不符合要求的客戶識別出來，而且能夠在后續的流程中，給系統提供多維度的參考數據，對后續數據分析與風險模型預測有至關重要的指導價值。簽里眼貸前AI視頻盡調系統，解決了傳統的盡調系統中必須現場盡調、定性風險管理占主體，以主觀規則及客戶評級為主，數據獲取維度窄、定量分析能力偏弱、難以精確化用戶特征等缺點。

    貸前調查是拓展客戶、發放借款的重要關卡，是防范風險、減少壞賬的重要前提，其調查的真實性和可靠性，對信用借款的安全性意義重大。這是決定貸與不貸，貸多貸少，信用借款期限和方式的重要依據。同時，科學而盡職的貸前調查流程是防止不良信用借款前清后增，防控風險的主要途徑。目前我們所服務的客戶對象主要是中小企業主、個體工商戶及農戶，城區公職人員等客戶群體，“信息不對稱”的情況普遍存在，客戶經理的做好貸前調查。有利于多方面了解借款人各方面的信息，及時發現風險隱患并采取相應的防范措施，保障信用借款資金的安全。簽里眼貸前AI視頻盡調系統功能包括遠程AI視頻盡調通信能力，使得視頻盡職調查成為可能。OCR證件識別&人臉識別——確定當前調查人就是申請人本人，防止他人“肆意利用”。 簽里眼緊跟標準化線上量化風控理論，結合大數據智能風控技術，建立完善的機構金融業務全流程風控管控體系。

    “簽里眼”貸前AI視頻盡調系統滿足了金融機構“貸前精細獲客、貸中智能決策、貸后智能監控”三位一體的業務需要，在國內位于該業務領域開拓的先行者。該系統可以對接銀行自動化審批系統，進行風險自動評級評分。將原有人工主觀評分結果，利用智能評分模型，對準借貸客戶進行人物畫像，確定借款金額，信用等級等風控數據。實現貸前客戶自動化分析，提升智能化評價水平。利用AI視頻交互從多維度了解客戶的信息，利用數據挖掘算法包括多元邏輯回歸、聚類分析、神經網絡、決策樹、關聯分析等，不斷在與客戶進行視頻交互的過程中，結合知識圖譜技術對客戶進行精細的客戶風險畫像，綜合、多方位的評價其風險狀況，通過對客戶特征、產品特征、消費行為特征數據的采集和處理，可以進行多維度的客戶消費特征分析、產品策略分析和銷售策略指導分析。通過準確把握客戶需求、增加客戶互動的方式推動營銷策略的策劃和執行。同時也結合各種借貸產品的特點，將客戶分層后進行精細推送，避免客戶因不符合產品準入要求而被拒絕，提升客戶體驗感的同時，也提高了業務轉換率。 盡調意思是盡職盡責的調查，又稱謹慎性的調查。溫州銀行貸前盡調系統安裝介紹

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    所謂的貸前盡職調查工作就是指借款企業從向銀行申請借貸之日起，銀行通過一定渠道，對借貸申請企業進行的一系列的安全度預測的工作。通過對所調查的內容進行系統的劃分和匯總，之后完成銀行貸前盡職調查報告。貸前盡職調查是銀行進行信用借貸工作的必要任務，是銀行把控信用借貸資金風險安全的重要手段，同時也是銀行決策借貸發放的重要依據。貸前盡職調查是借貸過程中產生風險的主要因素之一。因此在進行貸前盡職調查的過程中的首要工作是，收集相關數據對企業風險進行分析。從調整調查方向入手，提高調查人員專業素質，才能更好地了解借款企業生產經營現狀以及資金流動情況。通過掌握債務人的償還能力等因素，才能夠有效提升銀行信用借貸質量，有效降低銀行借貸風險。 臺州客戶經理貸前盡調系統安裝介紹

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