勒布納從1990年開始舉辦一年一度的“勒布納獎”。該獎項每年都吸引來自世界各地 的“聊天機器人”發明家前來參加比賽。他們創造的人工智能將在文本對話中展開蒙蔽人類評 委的競賽。表現比較好的聊天機器人將獲得勒布納個人提供的4 000美元獎金。25 000美元和 100 000美元的獎金目前尚無人領取，這兩項獎金用來獎勵兩種機器人：一種是人類評委完全 無法將其和真人進行區分的聊天機器人；另一種是人類評委無法在解碼和文本理解、視覺和 聽覺輸入方面將其與人類區分的聊天機器人。勒布納表示，只有當這一目標達成，比賽 才能宣告終結。手機可能就是人工智能離你比較近的東西。廣東人工智能培訓機構排名知乎

2016年1月，Facebook首席執行官馬克·扎克伯格公布了新年計劃。作為世界上 比較大社交網絡的聯合創始人，扎克伯格的個人資產凈值預計為460億美元，他已經創造了我 們幾輩子都創造不出來的財富。然而，這位年輕的創新者并未因此而停下前進的腳步，他每 年都會制訂一個新年計劃，目的是“學習新東西，擴展Facebook以外的領域”。早些年，扎克 伯格每個月都要讀兩本書，學習普通話，并且堅持每天認識一個陌生人。2016年，一切又變 得不一樣了。黑龍江人工智能培訓機構替找工作數據和人工智能，是兩個不同的研發方向，也是當前熱門的領域。

在2011年iPhone 4s發布之時，Siri的早期評論都是積極的。然而，隨著時間的推進，問題 也逐漸暴露出來。尷尬的是，數十年前就已經離開蘋果的聯合創始人史蒂夫·沃茲尼亞克直言 不諱地指責這項服務，稱Siri的蘋果版本似乎不如第三方的Siri應用智能。他說，初代Siri令他心服口服之處在于，它能夠正確地回答類似于“加利福尼亞州比較大的五個湖是哪幾 個”和“比87大的質數有哪些”這樣的問題。現在，如果問加利福尼亞州比較大的五個湖是哪幾 個，得到的答案只有和湖濱房產有關的鏈接。而詢問與質數有關的問題，得到的答案都是賣 上等牛肋排的飯店。很明顯，目前的Siri需要進一步改進。

在Negobot的案例中，博弈的目標是弄清與Negobot交談的人是不是有戀童癖。雖然 Negobot在交談中表現得好像只是在被動地回答問題，但是與此同時，它也將提取盡可能多 的可以指控對方的證據。與Negobot的對話內容一開始很平常，之后隨著對方給出的回答逐 步升級。根據場景的不同，人工智能一共可以分為7個不同的行為等級，每一等級都對應著 與之對話的人不同的“狡猾程度”。開始的時候，Negobot談論自己**喜歡的電影、音樂、個人風 格和服飾，以及更具暗示性的話題，例如藥品、酒精和家庭問題。根據人類參與者引導問題 的方式，Negobot將進一步探討性和其他禁忌話題，同時假裝給出更多“個人”信息。人工智能學科與相關技術目前還不是一級學科，但越來越多的高校開設了人工智能學院。

如果我們設備的某些方面旨在完全為我們造福，我們可能比較幸運。2014年， 《福布斯》雜志的兩位作者披露，智能設備制造商Nest已經與電力公司達成交易，會為它們 提供顯示其用戶習慣的數據。盡管這些數據是匿名的，而且只是匯總數據，但電力公司仍然能用這些數據控制我們家里的智能設備。為了減輕電網的荷載，電力公司可以要求Nest在炎 熱天氣里關閉用戶的空調。Nest與電力公司分享節約的成本，而用戶什么也沒有得到。隨著 時間的流逝，Nest與電力公司交易產生的收益將使其銷售恒溫器的收入額“相形見絀”。Nest 的智能設備依然為其主人服務，但對于我們一直期待的智能設備而言，這只是不同的主人而 已。人工智能目前是一個快速增長的領域，人才需求量大。吉林人工智能培訓機構開業致辭

人工智能人才相對比較短缺，所以人才的爭奪也比較激烈。廣東人工智能培訓機構排名知乎

未來幾年可以在大街上看到的比較大變化將是無人駕駛汽車的大量出現。如上一章所述， 谷歌與蘋果延續波默洛研究員的工作，都對這個領域產生了興趣，并且似乎要在將無人駕駛 汽車引入主流社會方面發揮主要作用。無人駕駛汽車不僅在個體層面對人們產生影響，而且 因有助于減少城市交通擁堵，還能夠在集體層面產生影響。隨著城市不斷擴張，它們收集的 數據對于城市規劃人員來說至關重要。我們已經開始看到它在發揮作用。2015年年初，谷歌 應用程序Waze與波士頓市合作，用以緩解該市的交通壓力。波士頓同意提前向Waze發 布計劃封閉道路的通知，而Waze則同意共同分享該應用程序上重要的城市交通管理中心的數 據流。短期來看，通過這次合作Waze可以更有效地幫助用戶更快捷地抵達自己的目的地；長 期來看，Waze的數據可以幫助波士頓精確調整交通燈的時間，并計算出緩解交通擁堵的方法。廣東人工智能培訓機構排名知乎

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