事實上，人工創造力是人工智能面臨的**重要的問題之一。谷歌的Deep Dream項目是 否算是藝術領域或許不能引起所有人的興趣，但創造力的其他含義卻影響重大。1949年，享 有盛譽的英國神經外科醫生杰弗里·杰弗遜爵士（Sir Geoffrey Jefferson）曾如此爭辯：“只有 機器由于創作樂符的想法和情緒偶然降臨而創作出一首交響樂或協奏曲時，我們才會認同機 器等同人腦。”如果機器能夠做到，我們是否應該認為它有智能？ 沒有什么話題比機器可能有創造力的想法更引人驚愕。批評者的典型論據是藝術是由情 緒而非智慧創造的。學科交叉如此廣的人工智能，該如何入門呢？鄭州python人工智能零基礎培訓應用

至少當時的設想是這樣的。在Deep Dream項目中，谷歌工程師們實際上利用了生成圖 片的神經網絡的一個有趣的怪癖。無人協助時，神經網絡就會變得困惑：它從谷歌的100多 億張圖片中發現了不尋常的關系，因而很難計算出物體的邊界。因此，谷歌給柏拉圖式物體（完美的椅子的本質）帶上了一些不同尋常的附件，如從Deep Dream的理想化啞鈴上垂下 一條修長豐滿的胳膊，看上去就像粉紅色的長橡膠管。正如谷歌軟件工程師亞歷山大·蒙德維 特塞夫（Alexander Mordvintsev）和邁克·泰卡（Mike Tyka）在博客里寫的那樣：“雖然圖片 上有啞鈴，但是似乎沒有肌肉發達的舉重運動員把它們舉起來的話，啞鈴圖片就顯得不完 整。在這種情況下，神經網絡無法徹底提取啞鈴的本質，或許它永遠無法展示一個沒有被手 臂舉著的啞鈴。”鄭州python人工智能零基礎培訓應用人工智能是讓機器達到人的水平，而機器學習是讓機器超 過人的水平。

2015年，加利福尼亞的醫生將一對電極移植進一位名為埃里克·索爾托（ErikSorto） 的34歲的四肢截癱的患者腦中，使他能夠利用自己的思維控制一條機械手臂。通過記錄索爾 托大腦后頂葉皮層（這部分大腦負責處理運動計劃）的信號，并將這些信號反饋至旨在分析 這些信息的神經網絡，索爾托的意圖能夠被解碼，并隨后轉換成運動指令，發送給的機 械手臂。索爾托從握手這樣的簡單任務開始，很快就能玩“石頭剪刀布”，甚至可以10年來自己端起啤酒來喝。

在實驗中，休斯敦大學的研究人員開發了一種大腦機器界面，它不再需要 移植進大腦，而只要一個腦電帽，通過這頂帽子該界面可以檢測大腦通過頭皮的腦電活動。 盡管生成的信號比在大腦里實際放置一個納米微電極產生的電噪多，但研究人員卻能夠縮小 或放大人腦有用的信號運行的頻率。結果，和埃里克·索爾托一樣，測試中56歲的截肢患者能 夠使用機械手臂撿起各種物體，包括水瓶。2013年，一組研究人員得出了一個3D人腦掃描圖，它占用 了一兆兆（1012）字節的空間。盡管這些掃描圖依然還不足以回答大腦微觀結構方面的問 題，但這些圖告訴了我們一些大腦顯微解剖學不曾告訴我們的細節。成都深度智谷科技交你如何通過學習人工智能技術。

實際上，幾乎所有好萊塢大片和為非人 類角色賦予生命的CGI（計算機合成圖像）效果全都依靠人工智能研究人員開發的技術。 Pixar等工作室里的動畫人員使用算法自動生成屏幕上虛擬人物的真實動作，從而使場景活靈 活現。現在的人類動畫師的工作并非是使每一幀畫面活動起來，而是像電影導演一樣，以大 概的筆觸描述場景，然后將細節交由演員演繹。而這個演員通常是人工智能算法，這些算法 會計算電影虛擬角色的行為順序，讓虛擬人物到達場景中預先設計的目標位置。如果認為表 演時的人類是有創造力的，那么為什么虛擬演員不能享有同樣的贊譽呢？兩者都被告知要說 什么臺詞，在哪里開始以及在哪里結束。但是事關創造力時，所有人就都是另一個看法了。在現實生活中人工智能產生很大影響的是哪些行業？鄭州python人工智能零基礎培訓應用

人工智能應用非常多，目前金融、汽車、零售、大健康、安防、教育等領域都有涉及。鄭州python人工智能零基礎培訓應用

隨著人工智能變得更加智能，關注創造力和社交智能等人類特性將變得更加重要。盡管 人工智能越來越擅長以人類的方式進行交流，并且在特定應用程序中也展現了驚人的創造力 ，但這些仍是人類特有的技能。卡茨所說的工匠經濟不只是指編織業。工匠經濟指的是那些非機器驅動、非同 質、依靠人類創造力和互動的產品的回歸。舉例來說，3D（三維）打印等技術的興起使那些 出售和配合標準化產品的木匠們難以為繼。然而，如果木匠能夠對客戶進行評估，了解客戶 需要的到底是柜子還是桌子，然后調整自己的工作以適應客戶的需要，那么效果會更好。同 樣，只像兒童保姆這樣的看護工將被機器人取代，但是擁有絕妙的想法以讓客戶積極參與 的癡呆癥看護工或家庭健康助理這樣的職業有可能會興起，尤其是在老齡人口不斷增多的市 場中。鄭州python人工智能零基礎培訓應用

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