更加注重人的因素。智慧工程除了應實現物物相聯外，還應充分考慮人的因素，做到人人互通、人機交互、知識共享、價值創造。更加注重管理變革。智慧工程通過信息技術、工業技術和管理技術“三元”融合，實現管理層級更加扁平，機構設置更加精簡，機制流程更加優化，專業分工更加科學。更加注重全面推進。智慧工程是***系統的網絡化、數字化和智能化，應按照***創新進行規劃和建設，做到***感知、***數字、***互聯、***智能。（3）智慧工程建設目標 [1] [4]全生命周期管理。通過實施信息化基礎建設和打造標準統一、流程規范、業務量化的工程管控體系，形成***感知、***數字、***互聯、***存儲的管理形態，實現從發展規劃、項目立項、前期設計、建設實施、竣工驗收、移交運營到工程壽命終止的全階段、全周期管理。要有長期、逐步開發的準備，方法論的開發是一個長期努力的過程，絕不可一蹴而就；硚口區時代企業智慧管理平臺開發系統

（5）智慧工程關鍵路徑 [1] [4]智慧工程建設按照業務量化、集成集中、統一平臺、智能協同的關鍵路徑實施。智慧電廠以清潔能源和智能電網為特征的新一輪能源變革正在全球范圍快速推進。隨著信息技術、工業技術和管理技術的深度融合，智慧電廠必將成為未來能源管理新趨勢，它以自動控制為基礎，以數據管理為**，將生產數據和管理數據深度融合，實現設備智能、感知智能、協同智能的全新電力生產組織形態與管理模式。（1）智慧電廠基本概念 [1] [4] [7-8]智慧電廠是以“設備智能巡檢、故障精細排查、系統協同聯動”為目標，以自動控制為基礎，以數據管理為**，整合運行管理歷史和人工經驗，引導管理系統自主管理、自我演進，實現設備控制更加自主、生產管理更加智能、風險決策更加科學的全新電力生產組織形態與管理模式。江漢區質量企業智慧管理平臺開發質量智慧企業是一種發展方向，指明方向往往比解決問題本身更為重要。

智慧管理是指發揮企業運用智慧的能力(包括建設能力、操作能力等)，對企業的智慧資源進行系統管理，以實現企業可持續發展的過程。智慧資源包括企業家特殊才能、高級技能人員經驗、組織慣例和組織本能、產業鏈適應性資源、產品品牌價值等。智慧管理是一種新型管理模式，其過程包括戰略決策、經營組織、內涵領導、智能控制等。智慧管理的內涵主要由以下3個層面構成：1.資源層智慧管理的對象是智慧資源，企業的智慧資源不如知識管理中的知識資源***，其重點是能為企業戰略決策起決定性影響的**資源。換言之，智慧管理與知識管理在管理對象上的區別在于智慧管理偏向于精英式管理，而知識管理偏向于大眾式管理。知識管理的重點是實現企業內所有員工的知識共享與協同創新。企業智慧資源主要包括：

智慧管理相對于知識管理更為高級之處在于其運用智慧資源的能力。智慧管理不僅是資源管理，更是能力管理。運用智慧資源的能力體現為建設能力和操作能力兩個方面。建設能力是指保證企業組織具備內在心智的能力，包括維系企業組織基本結構的心理契約力、情感連接力以及指引企業組織發展與演化的價值判斷力。操作能力是指企業組織將智慧資源具體應用于決策支持的能力，包括要素配置力、平臺協同力和價值轉化力。(1)心理契約力。一個心智健全的企業組織絕不是*依靠行政約束力就能支撐的，因為在組織內部，不僅個體存在心智，正式或非正式的各種小團體或部門以及整個企業組織都存在心智。智慧資源包括企業家特殊才能、高級技能人員經驗、組織慣例和組織本能、產業鏈適應性資源、產品品牌價值等。

更加注重人機互動。智慧檢修將網絡化、數字化、智能化深度融合，強調人機互動，在新常態下打造高度人機協同的自動管理新模式。更加注重集中管控。智慧檢修***整合以往分散的檢修業務，消除業務間信息不通、數據孤島的壁壘，從而形成具有柔性管理特點的集中管控模式。（3）智慧檢修建設目標 [1] [4]智慧檢修以實現設備的“同步監控、動態分析、智能診斷、自主決策”為目標。同步監控，即統籌考慮數據采集內容和傳輸通道，建成檢修中心統一的數據存儲和共享平臺。根據日常業務需求，采集各類運行數據，建成檢修中心全景監視中心。智慧企業建設目標是企業實現自動管理，即自動預判、自主決策、自我演進。江漢區質量企業智慧管理平臺開發質量

適應對象：短期內無法消除層級管控的企業。硚口區時代企業智慧管理平臺開發系統

（4）智慧調度功能架構 [1] [4]經濟運行多維決策**模型基于大渡河流域的**應用，智慧調度建設采用“一模型三中心”的總體架構，即經濟運行多維決策**模型，數據感知預測中心、調度決策指揮中心和智能調控應用中心。數據感知預測中心，包含水情氣象預報、設備狀態感知、電力市場分析三個單元，實時感知、收集、挖掘和預測水情、氣象、設備、市場等海量數據，是智慧調度的“數據倉庫”。調度決策指揮中心，利用精細預測的各生產要素數據，通過經濟運行多維決策模型自動計算、自動匹配，快速生成比較好調度決策方案，自動滾動識別調度過程中的偏差和風險，實現決策方案的迭代優化，是智慧調度的“中樞大腦”。經濟運行多維決策模型還具有自動學習和演進的特點，在不斷積累的數據支持下，通過經濟運行后評價單元，實現經濟運行多維決策**模型參數的滾動優化。硚口區時代企業智慧管理平臺開發系統

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