顯示屏采用綠色數值顯示當前車速,當車輛行駛速度超過這個設定值時,車速顯示屏使用紅色數值警告違章司機,并且抓拍超速車輛照片,上傳到后臺管理中心,可實現超速行為的記錄、查詢、黑名單等功能,便于對違章車輛進行管理處罰。當車輛進入雷達的測速區域200米以內時,微波雷達將自動探測車輛行駛的速度,并在LED顯示屏上予以顯示及時提醒駕駛員注意降低行駛速度,從而有效減少因超速引發道路交通事故的發生。系統特點★系統接入廠區可視化監控管理平臺,統一進行管理。★支持單點雙向測速及即時速度顯示。★全天候無人職守自動監測、違法信息實時發布;★準確抓拍超速車輛,準確識別車牌。★實時監控、抓拍,以獲取車輛行駛速度、交通流量、車輛的牌照號碼、顏色、物理大概尺寸以及駕駛員特征等信息;★支持違法車輛的查詢、統計、分析、處罰、打印等功能;全天候抓拍功能無論是白天還是夜間,下雨天還是暴風雪等惡劣環境都能滿足測量要求,支持車輛布控,黑名單車輛報警功能;超速自動拍照功能★當車輛速度超過抓拍系統預先設定的速度值,雷達會感應車輛超速,抓拍攝像機會對超速的車輛拍攝下來。數據存儲功能★攝像機內置16GSD卡,抓拍到的圖片可以存儲到SD卡里面。既有效避免了相鄰車道干擾,又可實現1~4車道上超速車輛的檢測;設計雷達測速系統品牌
測速精度為-4~0km/h;觸發,觸發位置精度小于1m;抓拍車輛位置的一致性高,車輛抓拍率高達99%;同時,具有較好的環境適應性與穩定性,能夠適應溫度變化和濕度變化較大的室外工作環境。其中,平板型測速雷達TBR-100已通過公安部安全與警用電子產品質量檢測中心檢驗評定,并獲得《計量器具型式批準證書》與國家測速儀型式評價實驗室(公安)的《計量器具型式評價報告》,可作為交通管理部門在高速公路、城際公路、城市干線公路、城鄉低等級公路等交通事故多發地段進行違法超速抓拍取證的依據。卡口測速抓拍系統工作示意圖如上圖所示,雷達安裝于L桿或龍門架等橫桿上,位于被測道路正上方,面向道路,雷達相對于地面的偏轉角度就是雷達的安裝角度,觸發雷達的同時相機抓拍,抓拍位置就是觸發位置,觸發位置到雷達的水平距離就是觸發距離,觸發位置需要在雷達的覆蓋范圍內。平板型測速雷達TBR-100安裝于單個道路上方中間部分,由于雷達水平角度°,只覆蓋單個車道,有效避免了相鄰車道的車輛速度干擾。單車道定點測速儀雷達工作示意圖多目標測速雷達TBR-220安裝于道路上方中間部分,根據道路情況不同,每個雷達可以監測2-4個車道,由于雷達縱向角度只有°。珠海設計雷達測速系統圖示速度數據,包括人工測量固定距離行駛時間、壓力皮管法、線圈法、影像處理法、雷達測速法與激光測速法等。
微波雷達測速傳感器區間速度測量系統的設計要考慮如下問題:1、設備穩定前端安裝在高速公路上,設備的運行環境十分惡劣,天氣、溫度變化較大。因此,尤其要考慮設備的運行穩定性。通常設備的工作溫度要求在-30℃-70℃之間,能適應日曬雨雪及其他各種氣候環境。2、可靠性不管是間隔測速還是卡口系統,都要求前端抓取裝置可靠的抓拍,盡量減少漏拍、誤拍、空拍等,一般需要達到99%以上。3、安裝和維修方便任何一組系統都需要考慮到其安裝和維護的簡單性,而高速公路的施工和維修工作則有很大的麻煩.施工危險、環境惡劣等特點,因此更需要考慮前端設備安裝與維護的方便。
如前文所述,雷達神通廣大,無處不在地改變著我們的生活體驗,但萬變不離其宗。雷達令人眼花繚亂的應用場景,不外乎都基于它的三大應用原理:測距、測角和測速。那么,雷達的測距、測角和測速又是怎么回事?看完此文保證你秒懂!雷達測距根據雷達原理,被測目標會把接收到的電磁波反射回雷達,不過反射回來的電磁波肯定和發射出去時的電磁波變得有點不一樣了。就好比我們小時候如果干干凈凈的出門,但裹著滿身泥巴回家,父母就會判斷我們在地上打滾了,如果回家時間太晚,那就很可能是跑到更遠的隔壁村了。同樣的,通過對比原始的雷達發射脈沖和回波脈沖之間的延遲時間(小孩出門時間),就可以用來估算目標與雷達站點之間的距離。舉個栗子,電磁波在空氣中傳播的速度大約是光速c,即3*10^8m/s,小學學習乘法時,就已經有類似的應用題,距離=速度*時間。只是說,雷達脈沖所走的路程,是雷達站和目標之間的一個來回,因此距離的計算公式,就變成了R=c*/2。怎么樣,連小學生都聽得懂吧?圖1雷達測距原理雷達測角通過雷達測距,雖然能夠得到目標和雷達站之間的距離,但是如果不通過測角來確定出具體方位,目標就仿佛是修煉了鬼影神功的東瀛忍者,能以該距離為半徑。如此即可借由頻率的改變數值,計算出目標與雷達的相對速度。
通常2個車道以及以下可以選擇300萬攝像機,以上選擇500萬或者900萬。測速拍照以及微信小程序展示b.測速反饋系統測速顯示系統分為:車速顯示,車牌車速顯示,以及智慧多功能顯示屏車速顯示屏:只顯示車速,優點:內部單獨有測速雷達,探測距離遠,司機在100米以外就可以看到實時的速度,提前反饋給用戶,降低速度。如果還是超速,在經過測速拍照點,自動拍照。功耗低。車牌車速顯示屏:即可顯示車牌,也可以顯示車速,但沒有單獨的雷達,所以不具備提前給駕駛人預警的功能,超速拍照后才顯示出車牌和車速。智慧型顯示屏:與云端直接鏈接,超速后自動顯示車牌車速,也可以顯示其他信息等。沒有車輛時,可以顯示企業園區的宣傳語,內容支持云端修改。拍照+測速顯示拍照+車牌車速顯示拍照+智慧型測速上云系統由外網鏈接設備以及物聯網邊緣計算終端構成。(a).邊緣計算終端邊緣計算終端是為了降低云平臺的計算負荷,將AI功能通過遠端下發到邊緣計算終端,終端搭載NVIDIAJetsonTX2NX模塊以及4G上云模塊,內部集成車輛車牌結構化識別功能,提取出車輛所有的信息,并借用4G,5G互聯網,傳送到云端平臺,同時利用本地云技術構建、部署和管理來自NVIDIANGC?的預先訓練的AI模型。固定測速又分為定點式雷達測速和區間測速。廣東電子雷達測速系統
測量距離實際是測量發射脈沖與回波脈沖之間的時間差,因電磁波以光速傳播,據此就能換算成目標的精確距離。設計雷達測速系統品牌
主要介紹兩種測速的方法:距離微分法和多普勒頻率法。1距離微分法距離微分法比較“簡單粗暴”,依據目標距離相對于時間的關系曲線,計算曲線的斜率,就是計算距變率:R=\frac{\DeltaR}{\Deltat},有點微分的感覺。這種方法通常不可避免地會存在一定量的隨機錯誤或“噪聲”,如下圖所示:可以清晰地看到,噪聲會使得距離發生變化,偏離真實距離,從而計算出的距變率也是不真實的,同時\Deltat越短,因噪聲導致的誤差越大。2多普勒方法多普勒方法就比較常用了,說起測速一般想到的就是利用目標的多普勒頻率。在沒有多普勒模糊的情況下,只需要觀察目標出現在濾波器組中的某個濾波,就能得到目標的多普勒頻率,得到目標的多普勒頻率f_kom84uecms后,目標的速率可以求得:v=\frac{f_kom84uecms\lambda}{2}。多普勒模糊當PRF小于多普勒頻率范圍,假設多普勒頻率范圍是98kHz,PRF為20kHz,如下圖:此時通頻帶通常要小于PRF20kHz,從圖上可以看出,無論通頻帶置于何處,都無法分辨濾波器組中的目標回波是載頻還是邊帶。解模糊消除多普勒模糊有兩種方法:距離微分法和PRF參差法。基本思路就是求出觀測到的多普勒頻率與載波頻率(目標真實多普勒頻率)相差的PRF的整倍數值n。距離微分法用例子來說明。設計雷達測速系統品牌
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