從Gartner的新興技術成熟度曲線來看，2014年尚處于新興階段，至2015年則加速發展并日漸成熟。到了2016年，CDM技術已接近成熟度曲線的頂點，成為備受矚目的新興技術。在此期間，不少新興廠家嶄露頭角，并在國內外市場上獲得了廣*關注，國際市場中比較有代表性的廠家有：Actifio、Catalogic Software、Cohesity、Delphix、Druva、Rubrik。由此可見國外對于CDM技術的發展處于良好的發展勢頭，各家廠商為區分CDM產品的同質化，針對產品特色制定了獨有的側重方向，有的針對云環境進行CDM功能的應用，有的針對業務場景進行附加增值，綜合目標是能夠為客戶提供優*的數據管理便捷式體驗。ADM的副本數據管理功能通過遠程數據復制保證測試數據的高可用性管理。傳統備份方式

為了保證敏感數據處理的可用性不受影響，可采用高效且準確的敏感數據處理技術，同時保留數據的關鍵特征和信息價值，確保在保護隱私的前提下，數據仍能支持業務分析和決策。此外，還應定期監測數據質量，及時調整敏感數據處理策略，以保障數據的可用性和準確性。上訊敏捷數據管理平臺ADM，可提供全面的敏感數據管理，自動識別并高仿真地處理各類敏感信息以及數據交付流程，支持全庫及子集掃描，涵蓋個人身份、組織機構等多種數據類型。同時，ADM內置雙重敏感數據處理模式，可將恢復后的生產數據在恢復庫內自動掃描發現敏感數據，直接采用本地覆蓋的方式進行處理，敏感數據處理與交付完全自動化，從而實現智能化的高仿真敏感數據處理，以及測試數據的快速交付，優化數據管理并減少泄露風險。傳統備份方式敏捷數據管理平臺ADM可提高數據全生命周期的使用效率、降低成本，并保證數據使用安全。

敏感數據的仿真度替換在保障數據安全的同時，也滿足了企業在數據分析、測試和開發等場景中對數據的需求。此外，ADM的敏感數據處理功能還提供了豐富的角色權限配置管理選項，確保不同用戶只能訪問其權限范圍內的敏感數據，進一步增強了數據的安全性。同時，系統支持自定義敏感數據處理規則，企業可以根據自身業務需求靈活調整敏感數據處理策略，滿足多樣化的數據處理需求。尤其針對金融、醫療行業對個人隱私數據的保護不僅要求變形替換，也要求仍舊符合真實的數據屬性要求，以便于能夠滿足數據校驗條件，通過驗證符合各種數據使用的環境和場景。

上訊敏捷數據管理平臺（ADM）通過核*專*技術——數據庫虛擬化技術為金融用戶提供創新的備份方式、快速的數據恢復能力、高效的數據壓縮存儲技術以及數據分鐘級交付流程。在數據采集環節，通過原格式備份獲取具有應用一致性的黃金副本，采用*次全量備份、持續增量備份與全量快照合成、實時日志同步的方式，保證備份數據的一致性和完整性。解決了金融行業為充分發揮數據要素價值而面臨的數據安全治理問題，聚焦備份數據再利用的安全與效率，通過閉環式數據流轉流程，提供了集數據備份、數據存儲、數據復制傳輸、數據分發交付、數據版本管理為一體的全*金融數據管理解決方案，為金融用戶推進數字化轉型提供兼顧數據安全與發展的實踐應用和技術指導。ADM達到了快速交付副本數據、靈活管理副本數據版本、集中管理副本數據存儲與流轉的目標。

隨著我國數字化轉型的深入，云計算、大數據、AI、5G等新技術、新產品被廣泛應用，工業互聯網、車聯網等新模式、新場景不斷涌現。數字化轉型使物理世界與數字世界鏈接與融合，在提高全社會勞動生產率的同時，也使得數據安全的重要性愈發凸顯。敏捷數據管理平臺 ADM 產品，是以“數據” 為中心，以“安全”為前提，以“敏捷”為目的的一套上中下游數據統一管控的平臺型解決方案，解決金融用戶面臨的數據交付周期長、存儲資源消耗較大、數據孤島難以管理等痛點問題，幫助用戶實現數據使用的高效性與安全性，并在銀行、證券等金融單位中得到***認可。ADM數據備份管理可對文件備份提供文件粒度與塊級粒度的全域重刪。傳統備份方式

上訊ADM產品參加2023年度數據安全優*案例評選活動取得“標準化安全產品類優*案例”證書。傳統備份方式

上訊敏捷數據管理平臺（ADM）的敏感數據管理模塊為企業提供了全*的敏感數據保護解決方案。該模塊能夠自動識別和分類多種類型的敏感信息，如個人身份、組織機構、金融和醫療數據等，并支持靈活的數據抽取與脫*流程。通過內置的眾多敏感數據處理算法，ADM能對敏感數據進行高*真度替換，確保敏感數據處理后數據的完整性和關聯性。此外，系統還提供角色權限配置管理、豐富的敏感數據處理規則以及敏感數據自動發現等功能，滿足企業對敏感數據處理的全部需求，同時保證操作的簡便性和安全性。傳統備份方式