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數據泄露

來源: 發布時間:2024-10-26

備份需要從業務系統中獲取數據,統計、分析需要從業務系統中獲取數據,研發、測試需要從業務系統中獲取數據。這些數據從業務系統中拷貝出來后,如果得不到有效的管控,將會給企業帶來安全隱患,這也是用戶需要考慮解決的又一現實問題。基于上述問題的考慮,I T負責人迫切需要一種既可以解放業務系統,又可以對測試環境數據的采集、傳輸、存儲、使用及流轉等關鍵環節進行效率和安全雙重保障的平臺化產品,由此上訊敏捷數據管理平臺ADM應運而生。數據備份產品構建了數據保護的基礎防線。數據泄露

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l應用數據一致性保障ADM主要應用原生備份接口獲取具有應用一致性保障的數據,如針對Oracle,利用OracleRMAN和歸檔日志來保障備份數據庫數據的一致性;針對VMware虛擬化,利用VMwareSnapshot技術來保障備份虛擬機數據的一致性。l事務日志同步技術支持數據庫的事務日志備份,事務日志是數據庫中已發生的所有修改和執行每次修改的事務的一連串記錄,事務日志備份可將數據恢復到精確的故障點。例如:Oracle支持歸檔日志備份和刪除,MySQL數據庫支持redo日志備份和刪除等。l文件系統數據保護ADM支持備份非結構化的文件系統。支持全量備份和長久增量備份與全量快照合成,備份策略采用定時執行備份任務,恢復策略支持細粒度恢復,**小粒度為恢復單個文件。支持跨文件系統恢復,例如恢復到EXT3、EXT4、NTFS等文件系統。恢復計劃上訊敏捷數據管理平臺ADM產品虛擬數據支持無限副本,幾乎不占用額外的存儲空間。

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l數據庫數據保護ADM采用圖形化向導式操作,無需用戶手動執行備份和恢復腳本,簡化了備份恢復的難度。既支持傳統的無掛載備份,也支持***全量備份、后續長久增量備份與全量快照合成、事務日志同步相結合的方式。數據庫備份的基本流程如下:通過管理控制中心(Master)的Web管理頁面推送客戶端(Client)軟件到需要保護的生產服務器上,自動完成客戶端軟件的安裝和注冊,與Server服務器端保持通訊。客戶端將識別生產服務器中的數據庫數據,并通過備份API讀取數據庫數據,然后將其傳輸至數據服務節點完成備份。管理控制中心(Master)負責向客戶端軟件和服務節點發送控制信息,管理整個備份任務的運行。例如:Oracle數據庫采用RMAN接口進行多通道并行備份,備份粒度支持整個實例備份,恢復粒度支持細化到選定表恢復。

《數據安全法》第七條提出了國家鼓勵數據依法合理有效利用,保障數據依法有序自由流動的權益,即在高度重視數據安全的前提下,也要獲取數據合理利用帶來的價值,充分發揮數據作為關鍵要素的作用機制。數據的依法有序自由流動涉及數據處理的各個階段,包括數據的收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等,各個階段構成了數據活動的全生命周期,維護數據安全就是要維護數據從產生到銷毀的全生命周期各項處理活動的安全性.維護數據安全與促進數據開發利用是相輔相成、互相促進的關系,通過開展數據安全治理能夠為數據開發利用提供安全基礎保障,進而保障公民個人信息、組織的合法權益以及國家的安全,助力我國數字經濟發展。上訊信息敏捷數據管理平臺ADM產品支持全域重刪技術,從而減少需要備份的數據量、縮短備份窗口。

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上訊敏捷數據管理平臺(ADM)既可以封裝在敏捷數據管理流程的中間環節,也可以單獨作為敏感數據處理的抽取平臺,兩種模式滿足了當前用戶對數據處理的全部需求。 提供系統用戶角色權限的配置管理,負責系統角色用戶功能的劃分,操作權限的分配,負責處理任務向上級的申請,上級用戶負責審批、轉發、會簽或駁回以及復核工作的需求。當前系統內置豐富的算法,具備廣義的通用型規則,包括字符替換、隨機生成、截短、加權生成、加密等;支持保留原有數據含義的仿真型規則,支持中文字典庫與編碼字典庫,保證姓名、身份證號、證件號、地址、組織機構代碼等數據的有效性、可用性,算法經優化已處理超長字符截斷和重復數據的問題。上訊ADM產品的成本控制體現在節約存儲資源降低存儲成本,自動化流程節約了人力成本。靜態敏感數據處理

上訊信息敏捷數據管理平臺ADM包括PDM、BDM、SDM、CDM四大功能模塊。數據泄露

測試數據版本迭代管理,提升開發測試業務的變更效率企業開發需求更新頻繁,對測試環境和測試數據提出了同步變更的要求,ADM的虛擬數據庫快照功能解決了測試數據版本迭代的問題,通過對數據庫狀態進行定時或即時的記錄,保留當前虛擬數據庫的狀態作為測試數據版本,一旦需要調用某個版本時,只需切換到不同時間點的虛擬庫快照即可,靈活實現測試數據版本的任意切換,ADM還支持創建和維護虛擬庫級聯快照,滿足回歸測試等具體應用場景,通過這一功能明顯提升了開發測試效率、升級迭代效率。數據泄露

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