數據分類分級落地面臨的挑戰(zhàn)，傳統的數據分類分級技術無法滿足快速增長的大規(guī)模數據的需求。詞法分析的局限性導致數據分類分級的準確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級規(guī)則可復制性比較差，數據分類分級規(guī)則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數據雷達，基于AI的智能數據分類分級工具。基于數據字段內容的模型訓練，保證了數據分類分級模型的可復制性基于AI大模型，通過針對數據字段的內容進行訓練，在不依靠數據字段的名稱和注釋的情況下就能夠達到很高的準確度，所以保證了訓練后的數據分類分級模型的可復制性，可以應用在***的數據環(huán)境下。數據網關DG提供方便的批量配置高危操作訪問用戶的功能，以應對大規(guī)模權限管理的需求，提高管理效率。上訊數據網關以客為尊

定時執(zhí)行任務：數據網關DG提供直觀易用的定時執(zhí)行任務的設置，以確保定期對敏感數據進行識別，降低潛在風險。多數據源任務配置：為了***的數據安全管理，數據網關DG支持配置多數據源敏感數據識別任務，確保在不同數據源中都能有效地發(fā)現潛在的敏感數據。結果打標與管理：在任務結果中，數據網關DG支持對已識別的敏感數據類型進行打標確認，以便進行更為精細的敏感數據管理。任務重啟與歷史查看：數據網關DG支持重新發(fā)現任務，同時通過歷史記錄查看已執(zhí)行任務的詳細信息。查看已確認的類別字段：敏感數據列表功能允許用戶查看已確認的敏感數據類別字段。用戶可以快速檢索和查看系統中已經標記為敏感的數據字段類別，有助于監(jiān)控和管理敏感數據，確保數據安全和合規(guī)性。新增敏感數據類別：支持用戶在敏感數據列表中直接新增敏感數據類別，無需進行敏感數據識別。用戶可以靈活地在列表中添加新的敏感數據類別，根據實際需求對數據進行分類和管理，簡化了敏感數據管理流程。推廣上訊數據網關哪里來借助上訊數據網關 DG，企業(yè)可以實現對不同類型數據的管控，提升數據管理效率。

數據雷達提供了多種分類分級算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數據分類的準確性和效率。字典算法：(1)預定義字典算法支持：用戶可以根據預先定義好的字典算法對數據進行分類分級。這些字典可以包括行業(yè)標準術語、關鍵詞、敏感詞等，幫助用戶快速對數據進行分類。(2)自定義字段算法：支持用戶根據實際需求上傳和管理字典數據，并與算法進行關聯配置。用戶可以自定義字典內容，根據業(yè)務需求靈活管理字典數據，以滿足不同場景下的數據分類需求。(3)多算法配置：用戶可同時配置多個字典算法，并結合與、或、非等邏輯關系，實現更加復雜的數據分類分級操作。這種靈活的配置方式可以滿足用戶不同的分類需求，提升分類準確性和靈活性。

上訊數據網關DG數據源管理主要具備以下能力：連通性測試：為確保數據源的可用性，數據源支持對數據源連通性的測試功能，及時發(fā)現數據庫連接問題，提高數據管理的穩(wěn)定性。實時數據更新：數據網關DG能夠實時更新數據源中的數據，以確保系統獲取到***的業(yè)務信息，保障數據的準確性和實效性。批量導入數據源：提供模板化、批量導入數據源的功能，以簡化大規(guī)模數據源的配置流程，提高操作效率。快速發(fā)現數據源：數據源管理需具備快速發(fā)現數據源的能力，可以根據局域網IP段和指定數據源端口迅速發(fā)現數據源，提高系統自動發(fā)現的效率。域名通信管理：針對域名通信的數據源，支持在hosts配置中添加域名和IP映射關系，代替后臺操作，以提供更為便捷的數據源管理方式，符合日常操作習慣。訪問控制管理：支持對數據庫進行訪問控制管理，限定只有指定的數據庫客戶端、數據庫賬號、訪問IP及數據庫賬號、訪問IP，才能訪問訪問數據庫，有效確保數據庫的訪問安全。數據網關DG支持自定義敏感數據級別和類別，以滿足特定業(yè)務和合規(guī)需求。

在云計算時代，數據網管需要適應新的技術架構和服務模式。云服務提供商為企業(yè)提供了靈活的計算、存儲和網絡資源。數據網管要負責與云服務提供商進行有效的溝通和協調，確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求。他們需要監(jiān)控云服務的性能和可用性，確保在云端運行的業(yè)務能夠穩(wěn)定運行。同時，要處理云服務與企業(yè)內部網絡的集成和安全問題。例如，當企業(yè)將關鍵業(yè)務遷移到云端時，數據網管要確保數據在傳輸過程中的安全性和完整性，以及在云環(huán)境中的訪問控制和權限管理得到有效實施此外，數據網管還要考慮云服務的成本效益，合理選擇云服務的類型和配置，避免不必要的費用支出!上訊數據網關產品支持跨源數據庫查詢。輔助上訊數據網關服務熱線

上訊數據網關DG能夠解決企業(yè)在數據庫訪問過程存在的安全和合規(guī)風險。上訊數據網關以客為尊

數據分類分級落地面臨的挑戰(zhàn)，傳統的數據分類分級技術無法滿足快速增長的大規(guī)模數據的需求。詞法分析的局限性導致數據分類分級的準確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級規(guī)則可復制性比較差，數據分類分級規(guī)則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數據雷達，基于AI的智能數據分類分級工具。基于AI大模型進行數據分類分級的優(yōu)勢：語義級別的數據分類分級引擎，實現高精確的數據類型匹配和分類分級基于AI大模型，能夠實現同時針對數據類型在詞法、語法和語義級別的特征提取和分析，從而針對數據類型建立語義級別的高緯度特征向量，**提高了數據分類分級的準確度。上訊數據網關以客為尊