數據雷達提供了多種分類分級算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數據分類的準確性和效率。字典算法：(1)預定義字典算法支持：用戶可以根據預先定義好的字典算法對數據進行分類分級。這些字典可以包括行業標準術語、關鍵詞、敏感詞等，幫助用戶快速對數據進行分類。(2)自定義字段算法：支持用戶根據實際需求上傳和管理字典數據，并與算法進行關聯配置。用戶可以自定義字典內容，根據業務需求靈活管理字典數據，以滿足不同場景下的數據分類需求。(3)多算法配置：用戶可同時配置多個字典算法，并結合與、或、非等邏輯關系，實現更加復雜的數據分類分級操作。這種靈活的配置方式可以滿足用戶不同的分類需求，提升分類準確性和靈活性。建立完善的敏感數據保護手段，加強對敏感數據的保護和管控，是當前亟需解決的問題。哪些上訊數據網關產品介紹

數據網關DG支持高可用部署，確保系統在高負載和異常情況下依然保持穩定運行，具體功能如下：高可用部署：數據網關DG通過支持訪問節點的高可用部署，有效地防范了單節點故障可能帶來的影響。采用高可用部署架構，系統在一個節點發生故障時可以無縫切換到備用節點，從而確保服務的連續性和可用性，有助于降低系統因硬件故障、網絡問題或其他不可預見的情況而導致的服務中斷風險。性能監控：數據網關DG實施***的性能監控，關注節點的關鍵指標，包括CPU、內存、磁盤和網絡等狀態，系統管理員可以根據系統的實際需求，配置告警用戶和告警閾值，在這些參數超出設定范圍時告警用戶將接收到警報通知。這樣的實時監控系統確保了對系統健康狀況的及時響應，幫助管理員采取預防性措施，避免性能下降或系統崩潰。本地上訊數據網關哪家好上訊數據網關DG通過對數據庫訪問人員的細顆粒度權限管控、敏感數據分類分級、敏感數據動態脫敏等.

上訊信息數據雷達DR基于AI大模型進行分類分級：自動化的數據特征提取和數據模型訓練，消除了規則的編寫和維護成本：借助AI大模型，我們實現了對數據特征的自動提取和數據模型的自動訓練，從而消除了傳統方法中需要編寫和維護大量規則的問題。使用人員只需準備一定量的訓練數據，而不必針對不同的數據類型進行規則編寫和維護，從而**降低了相關成本。這種自動化的特征提取和模型訓練方式為數據分類分級技術的發展帶來了新的可能性。

隨著人工智能和自動化技術的應用，數據網管的工作方式也在發生變革。通過使用自動化工具和腳本，數據網管可以實現一些日常任務的自動化處理，如設備配置備份、網絡性能監測和報警等。人工智能技術可以幫助數據網管預測潛在的網絡問題，提前進行防范和優化。例如，通過分析歷史數據和網絡行為模式，預測可能出現的故障，并提前采取措施。然而，盡管技術帶來了便利，數據網管仍然需要具備深厚的技術知識和經驗，以便在復雜的網絡環境中做出準確的判斷和決策。例如，當自動化系統發出錯誤的報警或無法處理某些特殊情況時，數據網管需要憑借自己的專業能力進行干預和解決。

數據網關DG支持重新發現任務，同時通過歷史記錄查看已執行任務的詳細信息。

上訊數據網關安全可控的數據庫訪問操作平臺。數據庫訪問操作面臨以下現狀：賬號共享，權限泛濫，在企業日常數據庫操作中，存在不同用戶共用一個數據庫賬號的情況，這樣無法清楚地追蹤個人操作，導致權限濫用，增加數據泄露風險，且難以審計和追蹤每個用戶的具體行為。流程缺失，事故頻繁，數據庫的變更和高危操作缺少統一的管控流程，存在數據誤刪除或惡意刪除風險。對于SQL缺少統一的審核流程，不規范SQL的執行會對數據庫的穩定性造成影響。敏感數據，無法遮掩，數據庫中的敏感數據，如個人信息、企業機密數據等，如果不進行適當的***處理，可能會導致敏感數據被非法獲取和傳播，帶來嚴重的安全和法律風險。審計不全，追溯困難，如果數據庫SQL審計不***，那么在發生數據泄露、數據篡改等安全事件時，將難以追溯事件的來源和過程，且無法滿足合規性要求，增加企業的合規性風險。 數據網關DG操作日志及審計功能應能夠提供完整的、可追溯的操作記錄，以加強對數據訪問和平臺活動的監控。方便上訊數據網關便捷

上訊數據網關DG，為數據庫管理者提供簡單高效的數據管控解決方案。哪些上訊數據網關產品介紹

上訊數據網關DG是一站式數據庫訪問管理平臺，能夠面向企業數據庫訪問實現事前細粒度授權、事中高危操作管控和動態脫敏、事后錄像和日志審計。數據網關能夠解決企業在數據庫訪問過程存在的安全和合規風險，如數據泄露、數據篡改/誤刪和法律遵從等。

上訊數據網關產品DG具有許多的優勢的優勢：1、數據庫兼容性更好、穩定性和性能更高。2、基于瀏覽器的客戶端，部署管理更簡單，使用更安全。3、節省數據庫客戶端成本。

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