上訊數據網關DG是一站式數據庫訪問管理平臺，能夠面向企業數據庫訪問實現事前細粒度授權、事中高危操作管控和動態脫敏、事后錄像和日志審計。數據網關能夠解決企業在數據庫訪問過程存在的安全和合規風險，如數據泄露、數據篡改/誤刪和法律遵從等。

上訊數據網關產品DG具有許多的優勢的優勢：1、數據庫兼容性更好、穩定性和性能更高。2、基于瀏覽器的客戶端，部署管理更簡單，使用更安全。3、節省數據庫客戶端成本。

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數據網關DG提供以下關鍵功能，以確保敏感數據在訪問和處理過程中得到動態脫敏，防止敏感信息泄露。動態脫敏策略配置：數據網關DG支持根據類別或字段配置動態脫敏策略，確保不同類型的數據都得到適當的隱私保護，防范數據泄露風險。類別策略模板配置：數據網關DG支持創建和配置類別脫敏策略模板，以應用于特定的敏感數據類別。通過靈活配置脫敏策略模板，可以針對不同數據類別應用相應的保護措施，提高數據安全性和合規性，并且可以將配置好的脫敏策略模板批量應用于多個數據源。這一功能簡化了數據源的脫敏策略配置流程，避免了逐一設置的繁瑣操作。本地上訊數據網關企業急需一個集中的數據庫管理平臺，實現對所有數據庫的統一管理和監控。

隨著移動設備的應用，數據網管在保障無線網絡的穩定和安全方面面臨著新的挑戰。無線網絡的信號覆蓋范圍和強度直接影響用戶的體驗。數據網管需要通過合理的無線接入點布局和功率調整，確保在企業內部各個區域都能獲得穩定的無線連接。同時，他們要處理無線頻段的干擾問題，選擇合適的頻段并優化信道分配，以提高無線網絡的性能。在安全方面，無線網絡更容易受到攻擊。數據網管需要設置強密碼、啟用加密協議，并定期更新無線設備的固件，防止未經授權的訪問和數據泄露。

數據雷達DR基于AI大模型進行分類分級:在實現數據分類分級的過程中，語義級別的數據分類分級引擎采用了基于AI大模型的先進技術。這一引擎能夠同時對數據類型進行詞法、語法和語義級別的特征提取和分析，從而建立起語義級別的高維度特征向量。通過這種方式，引擎能夠更加準確地理解和區分不同類型的數據，提高了數據分類分級的精確度和可信度?；跀祿侄蝺热莸哪Ｐ陀柧?，保證了數據分類分級模型的可復制性：語義級別的數據分類分級引擎注重保證數據分類分級模型的可復制性，采用AI大模型進行訓練時，引擎不依賴于數據字段的名稱和注釋，即使在沒有明確的字段描述情況下也能夠達到很高的準確度。這意味著訓練后的數據分類分級模型在不同的數據環境下都能夠穩定可靠地運行，具有很高的適用性和通用性，為數據管理和安全保障提供可靠的支持和保障。 數據網關能夠解決企業在數據庫訪問過程存在的安全和合規風險。

大多企業數據環境中存在著多樣化的數據庫類型和數據存儲平臺。為了有效管理這些數據庫，數據雷達DR提供了***的數據庫管理功能，連通性測試：提供數據庫連通性測試功能，用戶可以通過平臺進行數據庫的連通性測試，確保數據庫正?？捎?，提高數據操作的可靠性和穩定性。批量導入數據庫：支持根據模板批量導入數據庫，簡化了數據庫的導入和配置流程，提高了管理效率?？焖侔l現數據庫：平臺支持根據局域網IP段和指定數據庫端口快速發現數據庫，提高了數據庫的發現和接入效率，節省了用戶的時間和精力。域名通信代替后臺操作：針對域名通信的數據庫，平臺提供了在hosts配置中添加域名和IP映射關系代替后臺操作的功能。默認級別配置和自定義分組：用戶可以為數據庫配置默認級別，方便統一管理和控制數據庫的訪問權限。同時，用戶還可以根據自身需求自定義數據庫分組，便于靈活管理數據庫。數據庫部門內共享：平臺支持數據庫在部門內的共享，部門內所有用戶均可使用該數據庫進行分類分級掃描。建立細顆粒度的權限控制機制，根據用戶角色和需求對數據訪問權限進行精確控制是必不可少的。哪些上訊數據網關預算

數據網關DG支持配置多數據源敏感數據識別任務，確保在不同數據源中都能有效地發現潛在的敏感數據。國際上訊數據網關是真的嗎

隨著人工智能和自動化技術的應用，數據網管的工作方式也在發生變革。通過使用自動化工具和腳本，數據網管可以實現一些日常任務的自動化處理，如設備配置備份、網絡性能監測和報警等。人工智能技術可以幫助數據網管預測潛在的網絡問題，提前進行防范和優化。例如，通過分析歷史數據和網絡行為模式，預測可能出現的故障，并提前采取措施。然而，盡管技術帶來了便利，數據網管仍然需要具備深厚的技術知識和經驗，以便在復雜的網絡環境中做出準確的判斷和決策。例如，當自動化系統發出錯誤的報警或無法處理某些特殊情況時，數據網管需要憑借自己的專業能力進行干預和解決。

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