數據智能平臺是基于數據編織架構和數據智能大模型的新一代數據管理平臺，解決組織內部由數據孤島帶來的數據資產梳理、數據分類分級、全局數據查找、跨源聯邦查詢和數據安全合規等難題。數據網關（DG）是一站式數據庫訪問管理平臺，通過業界**的虛擬訪問代理技術實現對于關系性數據庫、NoSQL數據庫、數據倉庫和數據湖的事前細粒度授權、事中訪問行為管控和動態脫敏、事后訪問日志審計，從而**降低數據庫訪問的管理復雜度，滿足企業對于內部數據安全保護的需求和外部數據安全監管的要求。建立完善的敏感數據保護手段，加強對敏感數據的保護和管控，是當前亟需解決的問題。信息化上訊數據網關優勢

在當今數字化的商業環境中，數據網管對于保障業務連續性至關重要。無論是在線交易、客戶服務還是內部運營，任何網絡中斷都可能導致業務停滯和經濟損失。數據網管通過建立冗余網絡架構來確保業務的連續性。這意味著在主要網絡組件出現故障時，備用設備和鏈路能夠立即接管，確保數據的傳輸不受影響。他們還會定期進行業務影響分析，評估不同網絡故障對業務流程的潛在影響，并制定相應的應對策略。例如，對于一個依賴實時數據處理的金融機構，數據網管會確保網絡的高可用性，以避免交易延遲或中斷。他們會監控網絡設備的運行狀態，提前發現潛在的故障隱患，并及時進行維護和升級。通過這些努力，數據網管為企業提供了一個穩定可靠的網絡環境，使業務能夠持續運行，不受網絡問題的干擾!配置告警用戶上訊數據網關DG支持自定義敏感數據識別任務的并發數、采樣次數、采樣范圍等參數的配置，適應不同場景.

大多企業數據環境中存在著多樣化的數據庫類型和數據存儲平臺。為了有效管理這些數據庫，數據雷達DR提供了***的數據庫管理功能，涵蓋了以下關鍵方面：***的數據庫類型支持：支持不低于40種數據庫類型，包括常見的主流數據庫（如Oracle、MySQL、SQLServer、DB2、PostgreSQL等）、國產數據庫（如DM、GaussDB、Oscar等）以及大數據平臺下的數據庫（如Elasticsearch、MongoDB、Hbase等）。平臺通過支持常見的jdbc協議，實現對各種數據庫的連接和管理。

數據下載權限的精細管控：數據網關DG提供細致的數據下載審批機制，確保只有合適的人員獲得敏感數據的下載權限，避免敏感數據外泄的風險。臨時提權的應用場景：數據網關DG提供靈活的臨時提權功能，使得在某些業務場景下，特定的查詢語句能夠在一定時段內獲得更高權限，以滿足實際操作需求。批量權限管理：數據網關DG能夠支持批量對人員、部門授予訪問權限，并能限制訪問時間，在人員變動或特定業務場景下提供更高效的權限管理方式。權限回收與狀態修改：數據網關DG允許批量修改訪問權限的狀態，提供了對權限狀態的集中管理，方便權限管理員進行快速調整。上訊數據網關產品支持數據庫客戶端的操作錄像。

根據個人信息保護法第五十一條的規定，個人信息處理者應根據個人信息的處理目的、方式、種類以及可能存在的安全風險等，防止未經授權的訪問以及個人信息的泄露、篡改、丟失。如果企業在數據庫操作中未能合理確定個人信息處理的操作權限，或者沒有采取有效的措施來防止未經授權的訪問和個人信息的泄露、篡改、丟失，就存在嚴重的合規風險。個人信息的泄露或丟失不僅可能對用戶的權益造成損害，也可能導致企業面臨法律訴訟和信任危機。

上訊數據網關 DG 強大的兼容性，使其能夠與各種企業網絡環境無縫對接。哪些上訊數據網關信息中心

數據網關DG通過使用特定JDBC驅動實現對于數據執行SQL的獲取和代理執行。信息化上訊數據網關優勢

數據分類分級落地面臨的挑戰，傳統的數據分類分級技術無法滿足快速增長的大規模數據的需求。詞法分析的局限性導致數據分類分級的準確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級規則可復制性比較差，數據分類分級規則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數據雷達，基于AI的智能數據分類分級工具。基于AI大模型進行數據分類分級的優勢：語義級別的數據分類分級引擎，實現高精確的數據類型匹配和分類分級基于AI大模型，能夠實現同時針對數據類型在詞法、語法和語義級別的特征提取和分析，從而針對數據類型建立語義級別的高緯度特征向量，**提高了數據分類分級的準確度。信息化上訊數據網關優勢