數據副本管理技術帶來的價值主要體現在三個方面：首先，它不同于傳統備份，數據副本管理是保障應用一致性的備份技術，從而提高了數據恢復的成功率和效率。其次，數據副本管理技術不僅關注備份，更重要的是通過數據虛擬化等手段提高存儲效率，實現數據的高效復制、流轉和使用，為企業盤活數據資產提供支持。第三，數據副本管理技術能夠減少冗余的副本數量，消除存儲空間浪費和網絡性能瓶頸，使關鍵任務數據的訪問和還原更加便捷和高效，進而加速決策過程、促進戰略轉化為行動、提升團隊協作和數據價值認知。

敏捷數據管理平臺對數據的使用關系采用樹狀拓撲圖的方式記錄，數據使用關系實現了可視化。數據使用場景

備份校驗管理是敏捷數據管理平臺功能模塊之一，主要用于對備份數據進行自動化的恢復校驗，保證備份數據的可恢復性、完整性。通過對接備份系統（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）集中管理存儲資源、恢復服務器資源和恢復任務，實現存儲空間、恢復服務器和恢復任務的自動調度，從而完成備份數據有效性驗證的全自動化。備份校驗管理可以滿足用戶對當前備份數據的可恢復性驗證、恢復后的完整性驗證兩方面的需求，能夠覆蓋用戶現有全部業務系統的備份數據，包括備份集和備份文件，實現跨操作系統平臺UtoL的數據恢復（如AIX到Linux），達到驗證工作的高覆蓋率，提高有效性驗證的頻率。工商銀行CDM選型上訊敏捷數據管理平臺虛擬數據支持無限副本，幾乎不占用額外的存儲空間。

敏感數據管理是敏捷數據管理平臺功能模塊之一，主要針對敏感數據的變形處理使用，提供集敏感數據自動識別、仿真處理與數據交付為一體的敏感數據管理功能，覆蓋了敏感數據使用與管理的全部場景。針對敏感數據識別提供通用數據特征庫覆蓋個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融、醫療等行業信息，包括數據內容、字段類型、約束關系均可以實現自動識別，并依據類型特征加以分類；針對敏感數據的仿真處理，ADM內置大量數據算法對敏感數據進行隨機化、模糊化、仿真度高的替換，保證處理后數據的完整性、仿真性以及數據間的關聯關系保持不變，具備靈活的數據抽取組合與自助式向導敏感數據處理流程，有效降低敏感數據處理工作的復雜度。

企業數據管理方案是一個集數據匯集、處理、保護和利用于一體的系統性策略，通過搭建統一平臺，強化安全隱私保護推動數據共享，確保數據高效合規管理的同時實現企業決策和業務創新。上訊敏捷數據管理平臺產品以數據為關鍵，以使用為導向，以安全為前提，以敏捷為目標，貫穿數據采集、存儲、處理、分發、使用、管理及回收全生命周期，為企業提供數據備份恢復、備份恢復驗證、敏感數據處理和敏捷交付的完整解決方案，通過部署本平臺不僅可以提升數據使用的便捷性和效率，還能降低存儲使用的成本，更確保了數據使用各流程的安全與有效管理，進而充分釋放數據副本的潛在價值。敏捷數據管理平臺支持敏感數據定義識別與仿真替換，保障數據流轉環節的安全性。

ADM數據庫虛擬化技術的優勢在于多份虛擬數據庫之間的讀寫操作互不影響，完全滿足測試環境多場景同步測試的需求，ADM內置的智能讀寫緩存機制，能夠滿足壓力測試的性能要求，高效的虛擬數據庫管理功能，通過可視化的虛擬數據庫拓撲結構圖對系統全局數據使用關系進行預覽，有助于完善測試數據的組織關系，優化測試數據的資源分配；通過虛擬數據庫資源的分組管理實現了同組人員的操作權限共享。通過可視化的數據使用流程拓撲跟蹤數據流向，識別虛擬數據庫使用狀態，實時在線或定時拍攝快照，保留數據版本，通過對數據版本的靈活管理，滿足回歸測試等業務場景。

海量數據供數于眾多場景的數據使用需求是上訊ADM的應用場景。手工操作

敏捷數據管理平臺包括PDM、BDM、SDM、CDM四大功能模塊。數據使用場景

上訊敏捷數據管理平臺產品為非生產環境中的數據使用提供了安全性保障。ADM內置了雙重敏感數據處理模式，一是通過基于虛擬數據庫的方式，實現在閉環供數流程中完成敏感數據的替換；二是數據抽取方式，支持從多種數據源中靈活抽取并進行變形處理。此外，ADM能夠自動發現敏感數據，智能定義敏感數據類型，并定位敏感數據源位置。結合豐富的算法和仿真字典庫，ADM不僅確保變形后的數據保持業務屬性，還保持了數據表間關系的業務一致性。為了集中管理數據使用流程，ADM跟蹤數據流向，識別虛擬數據庫的使用狀態，實時拍攝快照，保留數據版本，實現了測試數據版本的快速回退，從而有助于對數據版本進行有效管理。多功能相結合確保非生產環境數據的安全使用，同時滿足企業對于數據安全性和合規性的需求。數據使用場景