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測試基準數據

來源: 發布時間:2025-04-28

ADM數據副本管理功能的價值優勢有哪些?可實現測試數據多副本快速交付、測試數據存儲壓縮節約成本、測試數據版本管理靈活、滿足回歸測試場景、數據管理流程集中統一、數據拓撲結構可視化、采用高可用部署架構保證副本數據的高可用性。通過數據庫虛擬化技術的應用,直接利用網絡遠程映射技術將所需數據庫對外進行一對一、一對多的映射,映射的方式避免了數據庫文件的物理拷貝,具有點對點連接、速度快的特點,通常幾分鐘內可完成一對一的映射。


哪個平臺能解決軟件開發測試部門的供數需求?測試基準數據

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近年來,隨著大數據、云計算、移動互聯網等信息技術的不斷深入,數據作為企業無形資產的潛在價值得到提升,虛擬化、云化的不斷應用,帶來了業務系統及數據的爆發式增長。新技術的不斷創新與應用,促使著數據使用場景不斷增多,如何能將數據全生命周期的使用效率提高,同時降低成本,并使安全性得以保證,成為當下亟待解決的問題。基于上述問題的考慮,迫切需要一種既可以達到解放業務系統的效果,又可以做到對數據的采集、傳輸、存儲、使用、流轉、管理等關鍵環節進行效率和安全雙重保障的數據管理平臺。


數據庫子集敏感數據處理通過敏捷數據管理平臺對接第三方備份系統進行的恢復驗證更加簡單高效。

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數據孤島的形成主要是由于組織內部各部門在收集、存儲和使用數據時缺乏統一的標準和流程,導致數據被局限在特定的技術系統或業務部門內,無法在組織內部自由流通和共享。這種情況往往源于技術架構的碎片化、組織結構的分散以及部門間溝通不暢等因素,進而影響了組織的透明度、協作效率和信任度。上訊敏捷數據管理平臺(ADM)通過集成以CDM技術為主要技術的全生命周期數據管理功能,打破企業內數據孤島現象,促進數據資源的共享和高效利用。

上訊ADM敏感數據管理功能的價值優勢有哪些?采用安全的方式有效降低了數據泄露風險、豐富的算法規則實現了仿真處理、自動化的處理流程滿足了數據安全監管要求、數據變形后邏輯保持一致保證了數據變形后的價值屬性。通過集成數據獲取和變形功能,實現數據采集、數據存儲、數據處理和數據分發的端到端自動化,從而降低人力成本和時間成本。徹底隔離生產業務系統進行處理任務的執行。采用數據從源端抽取、轉換、加載到目標端的流程,對數據進行中間不落地的變形、替換,支持數據庫子集處理,保證敏感數據管理的靈活性,適應用戶多種數據使用場景。


敏捷數據管理平臺數據資源可視化管理,有效滿足上中下游數據使用的政策合規。

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驗證數據備份的有效性是確保數據安全的關鍵環節。有效的方式之一是運用專業的數據備份驗證工具,這些工具通過計算備份文件和原始數據的校驗結果,并進行對比,來確保備份數據的完整無誤。上訊敏捷數據管理平臺ADM,是一個專為確保備份數據可恢復性和完整性而設計的自動化解決方案。它通過與第三方備份系統的無縫對接,實現了對存儲資源、恢復服務器資源和恢復任務的集中管理。這一功能的優勢在于自動調度存儲空間、恢復服務器和恢復任務,從而實現了備份數據有效性驗證的全自動化。




ADM是對數據的采集、傳輸、存儲、使用、流轉等關鍵環節進行效率和安全雙重保障的數據管理平臺。金融用戶CDM如何選擇

敏捷數據管理平臺支持庫到庫、庫到文件、文件到庫、文件到文件多種數據轉換方式。測試基準數據

將敏捷數據管理平臺旁路式部署在生產業務網絡中,采用全量備份、持續周期增量備份與全量快照合成、實時日志同步相結合的方式,將生產業務數據實時捕獲到敏捷數據管理平臺,達到持續數據保護的目的,備份接口采用第三方應用提供的官方接口實現數據備份。采用數據庫虛擬化技術在生成數據快照的基礎上提供一個可讀寫的副本作為恢復數據庫,由此可以使原有TB量級的數據庫在幾分鐘內恢復完成,縮短了備份數據應急恢復的時間,實現了生產業務的應急接管保證業務的連續性。測試基準數據

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