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數據網管在保障網絡合規性方面承擔著重要責任。隨著法律法規對數據保護和網絡安全的要求日益嚴格，企業必須確保其網絡運營符合相關規定。數據網管需要了解并遵守諸如數據隱私法、網絡安全法等法律法規的要求。他們要確保企業收集、存儲和處理數據的方式合法合規，保護用戶的個人信息。在網絡設備的配置和管理方面，也要符合相關的技術標準和規范。例如，設置合適的訪問控制策略、進行安全審計等。如果企業面臨監管機構的檢查或審計，數據網管需要提供相關的網絡數據和報告，證明企業的網絡運營符合合規要求。違反網絡合規性規定可能會導致企業面臨巨額罰款和聲譽損失，因此數據網管的工作對于企業的合法運營和可持續發展至關重要!
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數據分類分級落地面臨的挑戰，傳統的數據分類分級技術無法滿足快速增長的大規模數據的需求。詞法分析的局限性導致數據分類分級的準確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級規則可復制性比較差，數據分類分級規則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數據雷達，基于AI的智能數據分類分級工具。自動化的數據特征提取和數據模型訓練，消除了規則的編寫和維護成本基于AI大模型，使用人員只需要針對一個數據類型準備幾千條-幾萬條的訓練數據就可以實現數據類型識別能力的訓練，不需要針對不同的數據類型編寫和維護，**降低了傳統數據分類分級技術涉及的規則編寫和維護成本。

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數據庫操作的合規風險是當前企業面臨的一個重要挑戰，尤其在信息化時代和數據法律法規逐步完善的背景下，合規性已成為企業必須面對和解決的問題之一。數據安全法和個人信息保護法等相關法律法規，對數據處理活動提出了明確的規定和要求，旨在保護用戶的個人信息和數據安全。上海上訊信息技術股份有限公司自主研發的數據網關DG通過對數據庫操作人員的細顆粒度權限管控、敏感數據動態脫敏、SQL審核、高危操作管控等，實現運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計，為數據庫管理者提供簡單高效的數據管控解決方案，滿足內部數據安全保護需求和外部監管要求。

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數據雷達提供了多種分類分級算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數據分類的準確性和效率。字典算法：(1)預定義字典算法支持：用戶可以根據預先定義好的字典算法對數據進行分類分級。這些字典可以包括行業標準術語、關鍵詞、敏感詞等，幫助用戶快速對數據進行分類。(2)自定義字段算法：支持用戶根據實際需求上傳和管理字典數據，并與算法進行關聯配置。用戶可以自定義字典內容，根據業務需求靈活管理字典數據，以滿足不同場景下的數據分類需求。(3)多算法配置：用戶可同時配置多個字典算法，并結合與、或、非等邏輯關系，實現更加復雜的數據分類分級操作。這種靈活的配置方式可以滿足用戶不同的分類需求，提升分類準確性和靈活性。如何上訊數據網關有哪些