數據網關DG提供虛擬的數據訪問功能，通過字段級別的權限劃分和細顆粒度的權限管控，確保對訪問數據源的用戶進行有效的權限管理，保障數據的安全和隱私。查詢大表控制：數據網關DG能夠有效地控制對大表的查詢結果集訪問條數，優化查詢性能，確保系統穩定運行。提供內置的SQL工作臺，通過瀏覽器Web頁面對數據庫進行操作。用戶可以通過友好的圖形化界面進行數據庫查詢、修改、管理等操作，無需額外的客戶端軟件，增強了用戶操作的靈活性和便利性。客戶端和工具支持：通過使用數據網關的JDBC驅動，用戶可以在數據庫客戶端（如DBeaver、Datagrip）和BI分析工具（如SmartBI、帆軟Report）中進行數據庫操作，拓展了數據訪問和分析的應用場景。

數據網關DG通過對于用戶SQL語句的全部解析實現用戶操作的細粒度權限管控。哪些上訊數據網關概況

在當今數字化的商業環境中，數據網管對于保障業務連續性至關重要。無論是在線交易、客戶服務還是內部運營，任何網絡中斷都可能導致業務停滯和經濟損失。數據網管通過建立冗余網絡架構來確保業務的連續性。這意味著在主要網絡組件出現故障時，備用設備和鏈路能夠立即接管，確保數據的傳輸不受影響。他們還會定期進行業務影響分析，評估不同網絡故障對業務流程的潛在影響，并制定相應的應對策略。例如，對于一個依賴實時數據處理的金融機構，數據網管會確保網絡的高可用性，以避免交易延遲或中斷。他們會監控網絡設備的運行狀態，提前發現潛在的故障隱患，并及時進行維護和升級。通過這些努力，數據網管為企業提供了一個穩定可靠的網絡環境，使業務能夠持續運行，不受網絡問題的干擾!如何上訊數據網關現價上訊數據網關DG通過對數據庫操作人員的細顆粒度權限管控、敏感數據動態脫敏、SQL審核、高危操作管控等。

支持虛擬化代理方式查詢，為數據訪問者提供高效的跨源數據聯邦查詢和計算，**降低了數據搬運的存在，降低存儲資源的消耗，提高數據分析的效率。虛擬賬號訪問：無需使用數據庫的實體賬號，通過數據網關的虛擬賬號即可訪問后端數據庫。這種設計提升了安全性和管理便捷性，虛擬賬號的使用降低了實體賬號泄露的風險，同時簡化了用戶管理和權限分配的工作。數據庫目錄展示：以樹狀形式展示用戶有權限訪問的數據庫對象的元數據信息，包括表、視圖、存儲過程等，幫助用戶***了解數據庫結構。本地文件源管控：支持操作員直接添加本地數據源，不受權限管控，操作員可以在沒有嚴格權限限制的情況下，自由地管理和操作本地文件數據源，簡化了數據源的添加和使用流程，提高了操作效率和靈活性。

由于數據庫操作涉及到大量的個人信息和敏感數據，如果企業在數據庫操作過程中沒有建立健全的安全管理制度，未能進行必要的安全教育培訓，或者沒有采取足夠的技術措施來保護數據安全，就存在著嚴重的合規風險。上訊數據網關DG通過對數據庫訪問人員的細顆粒度權限管控、敏感數據分類分級、敏感數據動態脫敏等，實現運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計，為數據管理者提供簡單高效的數據管控解決方案，滿足內部數據安全保護需求和外部監管要求。助力企業數據安全建設。

上訊數據網關 DG 是企業數據安全的重要守護者，為信息流通筑起堅固防線。

數據雷達DR基于AI大模型進行分類分級:在實現數據分類分級的過程中，語義級別的數據分類分級引擎采用了基于AI大模型的先進技術。這一引擎能夠同時對數據類型進行詞法、語法和語義級別的特征提取和分析，從而建立起語義級別的高維度特征向量。通過這種方式，引擎能夠更加準確地理解和區分不同類型的數據，提高了數據分類分級的精確度和可信度。基于數據字段內容的模型訓練，保證了數據分類分級模型的可復制性：語義級別的數據分類分級引擎注重保證數據分類分級模型的可復制性，采用AI大模型進行訓練時，引擎不依賴于數據字段的名稱和注釋，即使在沒有明確的字段描述情況下也能夠達到很高的準確度。這意味著訓練后的數據分類分級模型在不同的數據環境下都能夠穩定可靠地運行，具有很高的適用性和通用性，為數據管理和安全保障提供可靠的支持和保障。 上訊數據網關DG能夠有效地控制對大表的查詢結果集訪問條數，優化查詢性能，確保系統穩定運行.批量配置訪問用戶

企業急需一個集中的數據庫管理平臺，實現對所有數據庫的統一管理和監控。哪些上訊數據網關概況

隨著物聯網技術的發展，越來越多的設備連接到企業網絡，數據網管面臨著管理這些海量物聯網設備的挑戰。物聯網設備的種類繁多，包括傳感器、智能家電、工業設備等，它們具有不同的通信協議和安全需求。數據網管需要確保這些設備能夠安全地接入網絡，并對其進行有效的管理和監控。這包括設備的注冊、認證、授權，以及定期的安全更新和漏洞修復。例如，在一個智能工廠中，大量的工業傳感器和設備連接到網絡，數據網管要確保這些設備的數據能夠準確無誤地傳輸，同時防止惡意攻擊和數據泄露。此外，物聯網設備產生的數據量巨大，數據網管需要優化網絡架構，以處理這些海量的數據，并確保數據的存儲和分析能夠滿足業務需求。

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