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來源: 發布時間:2025-05-01

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數據網管在監控網絡流量方面扮演著重要的角色。通過對網絡流量的實時監測和分析,他們能夠了解網絡的使用情況和趨勢。流量監測可以幫助數據網管發現異常的流量模式,如突然的流量峰值或持續的高流量消耗。這可能是由于網絡攻擊、病毒傳播或某個應用程序的異常行為導致的。通過深入分析流量數據,數據網管可以確定哪些應用程序或用戶占用了大量的網絡資源,并采取相應的措施進行優化或限制。例如,如果發現某個部門在工作時間內大量下載娛樂內容,導致網絡擁堵,數據網管可以與該部門溝通,制定合理的網絡使用政策,以確保網絡資源的公平分配和有效利用。此外,流量監測還為網絡規劃和升級提供了重要的依據。根據流量的增長趨勢,數據網管可以提前規劃網絡擴容,以滿足未來業務發展的需求。




數據安全法和個人信息保護法等相關法律法規,對數據處理活動提出了明確的規定和要求,為了降低數據庫操作的合規風險,企業應該建立健全的數據安全管理制度,包括規范數據處理流程、加強安全培訓教育、實施嚴格的權限控制和訪問審計、采用先進的加密技術等措施,確保數據的合規性和安全性,維護用戶權益和企業的聲譽。上訊數據網關DG通過對數據庫訪問人員的細顆粒度權限管控、敏感數據分類分級、敏感數據動態脫敏等,實現運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計,為數據管理者提供簡單高效的數據管控解決方案,滿足內部數據安全保護需求和外部監管要求。助力企業數據安全建設。


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數據雷達(DR)是基于AI大模型技術的智能數據分類分級產品,能夠針對關系性數據庫、NoSQL數據庫和數據倉庫等實現元數據掃描、數據目錄構建、分類分級模型訓練和自動化識別。相比于傳統的數據分類分級產品,數據雷達產品具有如下優勢:結果更準確基于AI大模型,能夠實現同時針對數據類型在詞法、語法和語義級別的特征提取和分析,從而針對數據類型建立語義級別的高緯度特征向量,**提高了數據分類分級的準確度。可復制性更好基于AI大模型,通過針對數據字段的內容進行訓練,在不依靠數據字段的名稱和注釋的情況下就能夠達到很高的準確度,所以保證了訓練后的數據分類分級模型的可復制性。擴展性更好基于AI大模型,使用人員只需要針對一個數據類型準備幾千條-幾萬條的訓練數據就可以實現數據類型識別能力的訓練,不需要針對不同的數據類型編寫和維護。數據網關DG支持創建和配置類別脫敏策略模板,以應用于特定的敏感數據類別。什么是上訊數據網關產品介紹

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