上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM功能支持自適應(yīng)源端的全局重刪算法與策略，支持任務(wù)級(jí)與全局指紋庫(kù)；針對(duì)文件備份提供文件粒度與塊級(jí)粒度的全域重刪且支持重刪指紋庫(kù)重建功能，支持多線程文件備份，支持海量小文件場(chǎng)景下的聚合策略，提供并行掃描和高速索引，從而減少需要備份的數(shù)據(jù)量、縮短備份窗口、節(jié)省備份數(shù)據(jù)傳輸所消耗的網(wǎng)絡(luò)帶寬以及節(jié)約備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間。ADM具備了數(shù)據(jù)備份產(chǎn)品的重刪功能，在數(shù)據(jù)備份方面能夠做到節(jié)約成本提升效率，有數(shù)據(jù)備份產(chǎn)品需求的客戶可以部署測(cè)試試用，詳情請(qǐng)聯(lián)系上海上訊信息技術(shù)股份有限公司。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了跨操作系統(tǒng)平臺(tái)Unix到Linux的數(shù)據(jù)恢復(fù)。dicom敏感信息模板

數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)是一種創(chuàng)新的數(shù)據(jù)庫(kù)管理技術(shù)，數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)通過(guò)創(chuàng)建一個(gè)虛擬域，使得多個(gè)虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)能夠共享相同的基礎(chǔ)物理數(shù)據(jù)源。這意味著可以在不復(fù)制實(shí)際數(shù)據(jù)的情況下，為不同的業(yè)務(wù)需求提供服務(wù)。在測(cè)試環(huán)境中，這種技術(shù)可以迅速生成一個(gè)或多個(gè)虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例，每個(gè)實(shí)例都可以模擬真實(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的行為，但實(shí)際上只占用極小的存儲(chǔ)空間。例如，一個(gè)具有10TB數(shù)據(jù)量的虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)在創(chuàng)建時(shí)可能只需要1GB的存儲(chǔ)空間，這不僅降低了存儲(chǔ)成本，也縮短了部署時(shí)間。數(shù)據(jù)拓?fù)渖嫌嵜艚輸?shù)據(jù)管理平臺(tái)虛擬數(shù)據(jù)秒級(jí)分發(fā)，提升了環(huán)境準(zhǔn)備效率，數(shù)據(jù)交付時(shí)間整體節(jié)約100倍以上。

將敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)旁路式部署在生產(chǎn)業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)中，采用全量備份、持續(xù)周期增量備份與全量快照合成、實(shí)時(shí)日志同步相結(jié)合的方式，將生產(chǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)捕獲到敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，達(dá)到持續(xù)數(shù)據(jù)保護(hù)的目的，備份接口采用第三方應(yīng)用提供的官方接口實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)備份。采用數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)在生成數(shù)據(jù)快照的基礎(chǔ)上提供一個(gè)可讀寫的副本作為恢復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)，由此可以使原有TB量級(jí)的數(shù)據(jù)庫(kù)在幾分鐘內(nèi)恢復(fù)完成，縮短了備份數(shù)據(jù)應(yīng)急恢復(fù)的時(shí)間，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)業(yè)務(wù)的應(yīng)急接管保證業(yè)務(wù)的連續(xù)性。

敏感數(shù)據(jù)管理是敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)功能模塊之一，主要針對(duì)敏感數(shù)據(jù)的變形處理使用，提供集敏感數(shù)據(jù)自動(dòng)識(shí)別、仿真處理與數(shù)據(jù)交付為一體的敏感數(shù)據(jù)管理功能，覆蓋了敏感數(shù)據(jù)使用與管理的全部場(chǎng)景。針對(duì)敏感數(shù)據(jù)識(shí)別提供通用數(shù)據(jù)特征庫(kù)覆蓋個(gè)人身份信息、組織機(jī)構(gòu)信息、資質(zhì)資格證信息、金融、醫(yī)療等行業(yè)信息，包括數(shù)據(jù)內(nèi)容、字段類型、約束關(guān)系均可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別，并依據(jù)類型特征加以分類；針對(duì)敏感數(shù)據(jù)的仿真處理，ADM內(nèi)置大量數(shù)據(jù)算法對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)化、模糊化、仿真度高的替換，保證處理后數(shù)據(jù)的完整性、仿真性以及數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系保持不變，具備靈活的數(shù)據(jù)抽取組合與自助式向?qū)舾袛?shù)據(jù)處理流程，有效降低敏感數(shù)據(jù)處理工作的復(fù)雜度。如何選擇CDM的產(chǎn)品廠商？

在國(guó)家大力發(fā)展信創(chuàng)的背景下,實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)化軟硬件部署已成為企業(yè)的主要訴求,其中逐步建立覆蓋國(guó)產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)、操作系統(tǒng)、虛擬化平臺(tái)的國(guó)產(chǎn)化數(shù)據(jù)保護(hù)體系，實(shí)現(xiàn)備份數(shù)據(jù)自動(dòng)化恢復(fù)驗(yàn)證成為當(dāng)前數(shù)據(jù)保護(hù)系統(tǒng)的迫切需求。同時(shí)，以金融和運(yùn)營(yíng)商行業(yè)為例，其開(kāi)發(fā)測(cè)試部門需要頻發(fā)測(cè)試驗(yàn)證，對(duì)數(shù)據(jù)使用頻率較高，因此形成了大量不同版本的測(cè)試數(shù)據(jù)，這部分?jǐn)?shù)據(jù)體量龐大，動(dòng)輒幾百GB甚至幾十TB，管理難度較大。國(guó)家日趨重視對(duì)數(shù)據(jù)隱私的安全管控，數(shù)據(jù)脫敏成為企業(yè)數(shù)據(jù)安全治理的重要方向。喚醒大量淪為暗數(shù)據(jù)的備份數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)備份即可用，是ADM的產(chǎn)品價(jià)值。銀行卡號(hào)變形

敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)支持全庫(kù)與子集敏感數(shù)據(jù)處理，支持異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)敏感數(shù)據(jù)替換，保證重要生產(chǎn)數(shù)據(jù)中間不落地。dicom敏感信息模板

新技術(shù)的不斷創(chuàng)新與應(yīng)用，促使著數(shù)據(jù)不斷的被拷貝使用，如何能更好的使用這些數(shù)據(jù)，如何更好的管理越來(lái)越多的拷貝數(shù)據(jù)，如何能節(jié)省新需求下的存儲(chǔ)空間，這些都成了當(dāng)下亟待解決的問(wèn)題。信息化時(shí)代，“數(shù)據(jù)”的應(yīng)用較為頻繁，海量數(shù)據(jù)的組成中，備份數(shù)據(jù)占有很大比例，而這些備份數(shù)據(jù)在沒(méi)有發(fā)生故障時(shí)往往是被擱置不用的，被稱為“暗數(shù)據(jù)”。而對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析、統(tǒng)計(jì)、運(yùn)維等操作都會(huì)直接作用在業(yè)務(wù)服務(wù)器，如此將會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)性能產(chǎn)生影響，不利于業(yè)務(wù)系統(tǒng)的高效使用。如何做到解放業(yè)務(wù)系統(tǒng)，使其專注于業(yè)務(wù)處理上，也是IT管理者需要考慮的另一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。dicom敏感信息模板