備份校驗管理是ADM功能模塊之一，主要用于對備份數據進行自動化的恢復校驗，保證備份數據的可恢復性、完整性。通過對接備份系統（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）集中管理存儲資源、恢復服務器資源和恢復任務，實現存儲空間、恢復服務器和恢復任務的自動調度，從而完成備份數據有效性驗證的全自動化。備份校驗管理可以滿足用戶對當前備份數據的可恢復性驗證、恢復后的完整性驗證兩方面的需求，能夠覆蓋用戶現有全部業務系統的備份數據，包括備份集和備份文件，實現跨操作系統平臺的數據恢復（如AIX到Linux），達到驗證工作的高覆蓋率，提高有效性驗證的頻率。

敏捷數據管理平臺可對虛擬副本拍攝快照實現靈活的數據版本管理，適用于數據庫和文件。數據支撐

上訊敏捷數據隱私安全處理系統SDM優勢：

敏感數據識別精確高效 

通過內置敏感數據類型匹配庫，對數據庫的敏感數據進行智能定義掃描，保證每一條敏感記錄被成功發現，避免漏掃。敏感信息的掃描識別支持全量識別、抽樣識別、增量識別，靈活提升敏感數據的掃描識別效率，成功地自動選取敏感數據源。 

豐富的數據處理算法 

當前系統內置超百種算法，包括廣義的通用型算法規則，如字符替換、隨機生成、截短、加權生成、加密等；也包括保留原有數據屬性的仿真型規則，還包括中文字典庫與編碼字典庫，保證姓名、身份證號、證件號、地址、企業機構代碼等變形后數據的有效性、可用性，同時自動處理超長字符的截斷和變形后重復數據的問題。 自動恢復驗證上訊敏捷數據管理平臺的高效性體現在數據使用申請通過后自動化完成虛擬數據創建，并秒級分發至數據使用方。

備份需要從業務系統中獲取數據，統計、分析需要從業務系統中獲取數據，研發、測試需要從業務系統中獲取數據。這些數據從業務系統中拷貝出來后，如果得不到有效的管控，將會給企業帶來安全隱患，這也是用戶需要考慮解決的又一現實問題?；谏鲜鰡栴}的考慮，IT負責人迫切需要一種既可以解放業務系統，又可以對測試環境數據的采集、傳輸、存儲、使用及流轉等關鍵環節進行效率和安全雙重保障的平臺化產品，由此上訊敏捷數據管理平臺ADM應運而生。

數據隱私安全處理產品的應用場景主要包括：

開發測試

?使用次數頻繁

?需求容易變更

?保持數據關聯性、邏輯性、可用性

大數據平臺

?大數據平臺接入的數據中通常包含很多用戶的隱私和敏感信息

?大數據業務的特殊性，無法通過傳統的加密或者控制權限來保護數據數據交換交易

?數據上報過程很可能涉及隱私數據

?數據交易過程中對隱私數據處理

數據共享

?當需要利用第三方機構的數據進行分析和處理能力來增加數據的價值時，需要滿足相應監管機構的要求

溯源和水印

?當數據流動到外部機構時數據安全就失去了控制，作為數據提供方需要提供溯源機制 敏捷數據管理平臺具備靈活的數據抽取組合方式與自助式向導流程，有效降低敏感數據處理工作的復雜度。

ADM數據副本管理功能的價值優勢有哪些？可實現測試數據多副本快速交付、測試數據存儲壓縮節約成本、測試數據版本管理靈活、滿足回歸測試場景、數據管理流程集中統一、數據拓撲結構可視化、采用高可用部署架構保證副本數據的高可用性。通過數據庫虛擬化技術的應用，直接利用網絡遠程映射技術將所需數據庫對外進行一對一、一對多的映射，映射的方式避免了數據庫文件的物理拷貝，具有點對點連接、速度快的特點，通常幾分鐘內可完成一對一的映射。

上訊敏捷數據管理平臺的合規性體現在數據申請審批流程控制數據外流，每一次數據申請有跡可循。副本數據存儲成本

敏捷數據管理平臺具備廣義的通用型敏感數據處理規則，包括字符替換、隨機生成、截短、加權生成、加密等。數據支撐

ADM數據庫虛擬化技術的優勢在于多份虛擬數據庫之間的讀寫操作互不影響，完全滿足測試環境多場景同步測試的需求，ADM內置的智能讀寫緩存機制，能夠滿足壓力測試的性能要求，高效的虛擬數據庫管理功能，通過可視化的虛擬數據庫拓撲結構圖對系統全局數據使用關系進行預覽，有助于完善測試數據的組織關系，優化測試數據的資源分配；通過虛擬數據庫資源的分組管理實現了同組人員的操作權限共享。通過可視化的數據使用流程拓撲跟蹤數據流向，識別虛擬數據庫使用狀態，實時在線或定時拍攝快照，保留數據版本，通過對數據版本的靈活管理，滿足回歸測試等業務場景。

數據支撐