SiCAP-數據分析，以數據為基礎，場景為導向，算法為支撐，基于大數據、機器學習、深度學習等技術，對IT資產配置、監控、運維、日志、流程等數據進行綜合智能分析，包括異常風險分析、多維主因、根因分析、智能審計、智能運維、智能預測、智能機器人助手等多個技術方向的落地場景，提升了整體風險感知和安全動態防護。***的數據綜合分析,豐富的智能化業務場景。做到異常風險分析、多維主因分析、根因分析、智能審計、智能運維、智能預測、智能助手。智能運維安全管理平臺SiCAP支持文件傳輸協議運維，包括：FTP、SFTP等。業務鏈路追蹤

SiCAP-OMA小功能：用戶組動態授權場景一：傳統的授權方式，需要對人員單獨授權，對于操作權限相同的用戶，管理員需重復建立授權關系；場景二：隨著企業的發展和業務變化，人員的崗位、角色和職責可能隨之調整，管理員需維護大量授權數據；SiCAP支持將相同操作權限的人員設置為同一個用戶組，為用戶組分配相應的權限，建立基于“用戶組”的動態授權關系,當用戶組添加、刪減人員時，該人員自動擁有或解除用戶組對應的授權。通過用戶組動態授權，可實現同組用戶的批量授權，避免重復工作；對于人員的頻繁變動，可實現人員權限的動態增減，簡化權限管理。

資產處置智能運維安全管理平臺SiCAP自定義訪問規則和權限設置，滿足不同業務場景的安全需求。

智能運維系統通常由一系列應用程序和工具組成，包括自動化工具、機器學習工具、分析工具等。這些工具和應用程序可以幫助組織更好地管理其運維流程，并提供實時監控、警報和報告，以加強對計算機系統和應用程序的管理和控制。智能運維系統的提供商和解決方案眾多，包括Automic、BMC、IBM等。這些提供商和解決方案的差異在于其功能、定制化能力、可擴展性、安全性、可靠性和成本等方面的差異。因此，在選擇智能運維系統時，組織需要評估其需求、業務流程和技術架構等因素，以選擇適合其需求的解決方案。智能運維系統的實施需要考慮組織的需求、業務流程和技術架構等因素，因此需要進行定制化配置和集成。在實施過程中，組織需要確保其智能運維系統與其他系統的集成和數據共享，以確保數據的一致性和準確性。智能運維系統需要具備良好的安全性和可靠性，以確保數據和服務的安全和可用性。因此，在智能運維系統的實施和運營過程中，組織需要考慮數據和服務的安全性、備份和恢復、容錯和可擴展性等方面的因素。

SiCAP-資產配置管理（CMDB），基于國際CMDB技術理念，實現企業IT資產庫的自動化管理。提供系統資產自動發現、統一配置管理、配置基線、配置自動核查、自動化巡檢等功能，實現了資產全生命周期集中自動化管理，幫助企業***掌握資產信息，達到降低成本和提高運營效率的目的；構建業務模型，將IT資產之間的聯系與真實業務系統一一對應，以業務視角集中管理、可視化展現，可提供基于業務的關聯分析，助力于準確定位故障點，縮短故障恢復時間。

智能運維安全管理平臺SiCAP是好用信創堡壘機。

智能運維系統可以幫助組織更好地實現其運維目標。在當前的信息時代，運維成為組織不可忽視的重要問題。通過智能運維系統，組織可以實現自動化運維和預測性維護，提高運維效率和可靠性，降低維護成本和風險，以支持業務的持續發展。智能運維系統可以幫助組織更好地管理其云計算環境和容器化環境。隨著云計算和容器化技術的普及，組織需要更好地管理其云計算環境和容器化環境的運維活動和事件。通過智能運維系統，組織可以自動化監控和記錄其云計算環境和容器化環境的運維活動和事件，自動化識別和解決運維問題，以提高運維效率和可靠性。智能運維系統是一種重要的解決方案，可以利用人工智能和機器學習等技術，自動化監控、分析和優化計算機系統和應用程序的運維活動和事件，提高運維效率和可靠性，降低維護成本和風險，支持業務的持續發展。通過綜合考慮組織的需求、業務流程和技術架構等因素，選擇適合其需求的智能運維系統，并進行有效的定制化配置和集成，可以更好地實現運維自動化和優化的目標。

智能運維安全管理平臺SiCAP支持文本協議運維，包括：SSH、TELNET、RLOGIN等。數據庫恢復管理

智能運維安全管理平臺SiCAP率先采用零信任架構，重塑網絡安全邊界，實現動態訪問控制。業務鏈路追蹤

SiCAP-資產配置管理（CMDB），基于國際CMDB技術理念，實現企業IT資產庫的自動化管理。提供系統資產自動發現、統一配置管理、配置基線、配置自動核查、自動化巡檢等功能，實現了資產全生命周期集中自動化管理，幫助企業***掌握資產信息，達到降低成本和提高運營效率的目的；構建業務模型，將IT資產之間的聯系與真實業務系統一一對應，以業務視角集中管理、可視化展現，可提供基于業務的關聯分析，助力于準確定位故障點，縮短故障恢復時間。業務鏈路追蹤