SiCAP-OMA小功能：防繞行審計背景：堡壘機部署時，為了不影響現有網絡拓撲結構，往往采用旁路部署模式，通過防火墻隔離用戶區和服務器區，并配置策略強制用戶通過堡壘機訪問服務。如果防火墻策略配置的不夠細致，會存在繞過堡壘機，直接訪問服務器、數據庫等資產的行為。SiCAP-OMA通過實時監控，配合靈活的審計策略，及時發現資產繞行登錄、改密等異常行為，并向管理員發出告警，有效減少運維人員或非法用戶違規連接服務器的安全風險。依據防繞行審計結果，用戶可及時完善防火墻策略，進一步降低企業資產安全風險，保證數據安全。

智能運維安全管理平臺SiCAP支持數據庫協議運維包括：MySQL、ORACLE、DB2等。故障修復

智能運維系統可以幫助組織更好地實現其運維目標。在當前的信息時代，運維成為組織不可忽視的重要問題。通過智能運維系統，組織可以實現自動化運維和預測性維護，提高運維效率和可靠性，降低維護成本和風險，以支持業務的持續發展。智能運維系統可以幫助組織更好地管理其云計算環境和容器化環境。隨著云計算和容器化技術的普及，組織需要更好地管理其云計算環境和容器化環境的運維活動和事件。通過智能運維系統，組織可以自動化監控和記錄其云計算環境和容器化環境的運維活動和事件，自動化識別和解決運維問題，以提高運維效率和可靠性。智能運維系統是一種重要的解決方案，可以利用人工智能和機器學習等技術，自動化監控、分析和優化計算機系統和應用程序的運維活動和事件，提高運維效率和可靠性，降低維護成本和風險，支持業務的持續發展。通過綜合考慮組織的需求、業務流程和技術架構等因素，選擇適合其需求的智能運維系統，并進行有效的定制化配置和集成，可以更好地實現運維自動化和優化的目標。

自動化KPI指標智能運維安全管理平臺SiCAP部署模式包括：單機部署、主備部署、集群部署。

智能運維系統通常由一系列應用程序和工具組成，包括自動化工具、機器學習工具、分析工具等。這些工具和應用程序可以幫助組織更好地管理其運維流程，并提供實時監控、警報和報告，以加強對計算機系統和應用程序的管理和控制。智能運維系統的提供商和解決方案眾多，包括Automic、BMC、IBM等。這些提供商和解決方案的差異在于其功能、定制化能力、可擴展性、安全性、可靠性和成本等方面的差異。因此，在選擇智能運維系統時，組織需要評估其需求、業務流程和技術架構等因素，以選擇適合其需求的解決方案。智能運維系統的實施需要考慮組織的需求、業務流程和技術架構等因素，因此需要進行定制化配置和集成。在實施過程中，組織需要確保其智能運維系統與其他系統的集成和數據共享，以確保數據的一致性和準確性。智能運維系統需要具備良好的安全性和可靠性，以確保數據和服務的安全和可用性。因此，在智能運維系統的實施和運營過程中，組織需要考慮數據和服務的安全性、備份和恢復、容錯和可擴展性等方面的因素。

智能運維系統是一種利用人工智能和機器學習等技術，對計算機系統和應用程序的運維活動和事件進行自動化監控、分析和優化的解決方案。它可以幫助組織加強對其計算機系統和應用程序的管理和控制，并提高運維效率和可靠性。智能運維系統可以幫助組織實現自動化運維。通過智能運維系統，組織可以自動化監控和記錄計算機系統和應用程序的運維活動和事件，自動化識別和解決運維問題，自動化優化運維流程，以提高運維效率和可靠性。智能運維系統可以幫助組織實現預測性維護。通過智能運維系統，組織可以使用機器學習和預測分析等技術，對計算機系統和應用程序的運行狀態進行分析和預測，提前識別和解決潛在的運維問題，以避免故障的發生和降低維護成本。智能運維系統可以幫助組織提高安全性和可靠性。智能運維系統可以自動化監控和記錄計算機系統和應用程序的運維活動和事件，識別和解決安全問題，提高安全性和可靠性。此外，智能運維系統還可以幫助組織快速響應安全事件，減少安全漏洞的風險。

智能運維安全管理平臺SiCAP利用大數據分析和機器學習技術，檢測風險并智能報警。

在日常運維工作中，不同角色人員負責的工作內容不同，針對重要決策，需要各個角色從不同角度評估風險、合規性和可行性，發現潛在問題，減少錯誤決策帶來的負面影響，提高決策的整體質量。InforCube智能運維安全管理平臺-運維審計中心（SiCAP-OMA）提供多級審批流控制功能。對于電子密碼工單、特殊運維以及批量運維等運維類型，可針對不同的運維場景，設置多級審批流，包括各審批階段的審批人范圍、審批權限、以及審批人通知方式。企事業單位根據需求，合理分配審批權限，確保重要決策處理經過多個層級的審核與批準。通過多級審批流控制，有助于提高決策的合理性和透明度，同時嚴格限制權限濫用的風險.

智能運維安全管理平臺SiCAP應用國密令牌、國密算法等，滿足國密要求，確保數據安全。知識共享

智能運維安全管理平臺SiCAP支持審計日志、錄像進行定期歸檔，滿足合規要求。故障修復

我國能源行業經過多年的信息化建設，信息化發展總體不僅快速而且深入。隨著ERP、郵件、OA辦公等信息系統不斷上線并向集中化、云化發展；信息中心網絡設施、安全設施、服務器存儲、基礎軟件等IT資源規模越來越大；云架構、云計算、人工智能、大數據和物聯網等新技術的應用使IT架構日趨復雜；操作系統與服務器種類繁多，對網絡與系統的穩定性要求與依賴程度也越來越高；業務部門對應用系統的可用性、安全性和使用體驗等要求也越來越嚴格。日常IT運行維護和服務支撐壓力越來越大。當業務故障發生之后，由于系統涉及到的服務廠商多，系統業務調用關系鏈復雜，系統開發語言不同、數據庫類型不同、網絡鏈路環境不同和管理部門不同，給IT運維帶來了巨大的挑戰。如何快速定位問題發生所處環節、快速解決故障、恢復系統服務是個非常困難的事情。

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