數據庫虛擬化技術是一種創新的數據庫管理技術，數據庫虛擬化技術通過創建一個虛擬域，使得多個虛擬數據庫能夠共享相同的基礎物理數據源。這意味著可以在不復制實際數據的情況下，為不同的業務需求提供服務。在測試環境中，這種技術可以迅速生成一個或多個虛擬數據庫實例，每個實例都可以模擬真實數據庫的行為，但實際上只占用極小的存儲空間。例如，一個具有10TB數據量的虛擬數據庫在創建時可能只需要1GB的存儲空間，這不僅降低了存儲成本，也縮短了部署時間。敏捷數據管理平臺貫穿數據收集、數據存儲、數據加工、數據傳輸、數據使用、數據提供、數據回收的各個環節。字段格式

上訊敏捷數據管理平臺（ADM）的備份技術不同于其他備份廠商，ADM支持增量備份與全量快照合成技術，傳統的備份方案大多采用周期性的“全量備份+增量備份”策略，其增量備份大多不可持續，經過一段時間就必須執行一次全量備份。因而傳統的備份方案經常面臨備份窗口過大的問題，而且其增量備份數據的恢復效率相對低下，因為每個時間點的恢復都依賴于上一次全備副本和上一次全備副本后的所有增量數據，恢復操作需要進行逐個迭代恢復。此外，過期增量數據的清理操作也受限于備份副本之間的依賴關系，不一定能及時被清理。而增量備份與全量快照合成技術，即首先執行全量備份，之后只對新增或改動過的數據進行增量備份，此增量備份數據是持續的，而且每個增量備份的數據副本將自動合成為全量快照副本，便于恢復。因此，如果對數據備份產品有需求的用戶可以與上訊信息聯系，獲取ADM產品的軟件部署，通過測試體驗ADM數據備份產品的功能優勢。CDM敏捷數據管理平臺是集數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據管理四位一體的數據管理產品。

上訊敏捷數據管理平臺ADM產品解決方案優勢五是在針對數據安全處理，ADM平臺支持靜態數據的隱私處理（涉及數據庫、格式化文件、數據庫對象、消息隊列等），內置算法、敏感信息類型匹配庫、處理規則模板，覆蓋個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融數據信息、醫療數據信息、車輛數據信息等眾多類別的敏感數據類型識別與仿真的替換處理。ADM在注重數據交付流轉的過程中，增加對敏感隱私數據的安全處理，通過一些措施和方式對敏感數據進行漂白，由此保證交付出去的數據是無敏感信息的數據，避免了隱私數據的泄露。

新技術的不斷創新與應用，促使著數據不斷的被拷貝使用，如何能更好的使用這些數據，如何更好的管理越來越多的拷貝數據，如何能節省新需求下的存儲空間，這些都成了當下亟待解決的問題。信息化時代，“數據”的應用較為頻繁，海量數據的組成中，備份數據占有很大比例，而這些備份數據在沒有發生故障時往往是被擱置不用的，被稱為“暗數據”。而對業務數據的分析、統計、運維等操作都會直接作用在業務服務器，如此將會對業務性能產生影響，不利于業務系統的高效使用。如何做到解放業務系統，使其專注于業務處理上，也是IT管理者需要考慮的另一個現實問題。敏捷數據管理平臺解決業務系統，對備份數據進行合理利用提升備份數據使用價值。

上訊信息敏捷數據脫敏系統SDM的價值，有以下幾點：同過自動化***全流程自動化，將***數據源準備、數據脫敏執行、***數據交付流程自動聯動管理。數據安全：流程配置中只有經過***的數據才可執行數據傳輸，未***數據不提供數據傳輸，保障數據交付的安全性。低成本：自動化能力可以釋放人力，降低人力成本。***數據副本可以降低數據使用的存儲成本。高效率：***方式對比傳統***更具優勢，負載均衡等多措施提升***性能，**提升***效率。哪個產品能實現自動化掃描發現敏感數據？NFS

上訊敏捷數據管理平臺專注于數據備份與恢復管理。字段格式

上訊ADM敏感數據管理功能的價值優勢有哪些？采用安全的方式有效降低了數據泄露風險、豐富的算法規則實現了仿真處理、自動化的處理流程滿足了數據安全監管要求、數據變形后邏輯保持一致保證了數據變形后的價值屬性。通過集成數據獲取和變形功能，實現數據采集、數據存儲、數據處理和數據分發的端到端自動化，從而降低人力成本和時間成本。徹底隔離生產業務系統進行處理任務的執行。采用數據從源端抽取、轉換、加載到目標端的流程，對數據進行中間不落地的變形、替換，支持數據庫子集處理，保證敏感數據管理的靈活性，適應用戶多種數據使用場景。字段格式